请问EXCEL如何计算层次分析法

你可以尝试一下华创通用信息系统，用户能自建数据表，该系统相当于网络版的Excel。可以为字段设置计算公式，公式字段又可作为另一个字段公式的公式项继续参与计算，从而形成多层次计算。例如：在薪资管理中，由基本工资、加班时数计算出加班工资，由加班工资可继续计算出总工资，由总工资可继续计算出各项税额。如下图所示：

Analytic Hierarchy Process，简称AHP。 是一种定性与定量相结合确定因子权重的科学方法。
(AHP)是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于本世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。
层次分析法的基本思路与人对一个复杂的决策问题的思维、判断过程大体上是一样的。不妨用假期旅游为例:假如有3个旅游胜地A、B、C供你选择，你会根据诸如景色、费用和居住、饮食、旅途条件等一些准则去反复比较这3个候选地点首先，你会确定这些准则在你的心目中各占多大比重，如果你经济宽绰、醉心旅游，自然分别看重景色条件，而平素俭朴或手头拮据的人则会优先考虑费用，中老年旅游者还会对居住、饮食等条件寄以较大关注。其次，你会就每一个准则将3个地点进行对比，譬如A景色最好，B次之;B费用最低，C次之;C居住等条件较好等等。最后，你要将这两个层次的比较判断进行综合，在A、 B、C中确定哪个作为最佳地点。
1、建立层次结构模型。在深入分析实际问题的基础上，将有关的各个因素按照不同属性自上而下地分解成若干层次，同一层的诸因素从属于上一层的因素或对上层因素有影响，同时又支配下一层的因素或受到下层因素的作用。最上层为目标层，通常只有1个因素，最下层通常为方案或对象层，中间可以有一个或几个层次，通常为准则或指标层。当准则过多时(譬如多于9个)应进一步分解出子准则层。
2、构造成对比较阵。从层次结构模型的第2层开始，对于从属于(或影响)上一层每个因素的同一层诸因素，用成对比较法和1-9比较尺度构造成对比较阵，直到最下层。
3、计算权向量并做一致性检验。对于每一个成对比较阵计算最大特征根及对应特征向量，利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验。若检验通过，特征向量(归一化后)即为权向量:若不通过，需重新构追成对比较阵。
4、计算组合权向量并做组合一致性检验。计算最下层对目标的组合权向量，并根据公式做组合一致性检验，若检验通过，则可按照组合权向量表示的结果进行决策，否则需要重新考虑模型或重新构造那些一致性比率较大的成对比较阵。

层次分析法（Analytic Hierarchy Process ，简称 AHP ）是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法，它特别适用于那些难于完全定量分析的问题。它是美国运筹学家T L Saaty 教授于上世纪 70 年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法
一、步骤
1、建立递阶层次结构模型
2、构造出各层次中的所有判断矩阵
3、层次单排序及一致性检验
4、层次总排序及一致性检验
二、递阶层次的建立与特点
1、分层：
（1）最高层：这一层次中只有一个元素，一般它是分析问题的预定目标和理想结果。
（2）中间层：这一层次中包含为了实现目标所涉及的中间环节，主要是一些考虑指标和一些准则。
（3）最底层：这一层次中包含为了实现目标可供选择的各种方案。
2、注意点：
一般不要1层不要超过9个因素
3、一个demo
imageimage是三个旅游景点
二、构造判断矩阵
由于准则层中的各准侧的权值可能不同，所以应该设置一个权重。
1、比较判别矩阵的元素意义
设现在要比较n个因子image对某因素Z的影响大小，采用两两比较建立比较判别矩阵image，xi与xj对Z的影响之比为aij。然后反过来xj与xi的影响之比为aji=1/aij。
2、比较判别矩阵的定义
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3、关于比较判别矩阵元素的确定
使用数字1-9以及其倒数作为标度。
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三、层次单排序及一致性检验
1、原理
判断矩阵A对应于最大特征值image得特征向量W，经归一化即为同一层次相应元素对于上一层次元素相对重要性的排序权值。称为层次单排序
image
image
因此，我们通过image来检验A是否为一致矩阵，当image比n大的越多，A的非一致性程度也就越严重，所以我们可以通过这种方法来检验一致性。
2、步骤
（1）计算一致性指标CI
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（2）查询平均随机一致性指标RI，对应n=1到9，RI值分别为
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这是通过随机的方法生成的一组标准指标。
（3）计算一致性比例CR
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当CR<01，认为矩阵的一致性是可以接受的。
四、层次总排序及一致性检验
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1、说明
（1）A为上一层次（高的层次），B为当前层次
（2）a1,a2,a3……am为A层次的总排序权重。
（3）b1j……bnj是B层对Aj的单排序权重。
（4）从最高层到最底层
现求B层中各因素关于总目标的权重，即求B层各因素的层次总排序权重b1,b2……bn。就按照上图中的方法进行计算

1、建立递阶层次结构；
2、构造两两比较判断矩阵；（正互反矩阵）
购物层次分析模型
对各指标之间进行两两对比之后,然后按9分位比率排定各评价指标的相对优劣顺序,依次构造出评价指标的判断矩阵
3、针对某一个标准,计算各备选元素的权重；
关于判断矩阵权重计算的方法有两种,即几何平均法（根法）和规范列平均法（和法）
（1）几何平均法（根法）
计算矩阵A各行各个元素的乘积,得到一个n行一列的矩阵B；
计算矩阵每个元素的n次方根得到矩阵C；
对矩阵C进行归一化处理得到矩阵D；
该矩阵D即为所求权重向量
（2）规范列平均法（和法）
矩阵A每一列归一化得到矩阵B；
将矩阵B每一行元素的平均值得到一个一列n行的矩阵C；
矩阵C即为所求权重向量

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