33矩阵与32矩阵相乘结果:
AB=aA+bB+cC aD+bE+cF
dA+eB+fC dD+eE+fF
gA+hB+iC gD+hE+iF
A=a b c
d e f
g h i
B=A D
B E
C F
扩展资料:
矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中。
在物理学中,矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用;计算机科学中,三维动画制作也需要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。
将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵,例如稀疏矩阵和准对角矩阵,有特定的快速运算算法。
关于矩阵相关理论的发展和应用,请参考矩阵理论。在天体物理、量子力学等领域,也会出现无穷维的矩阵,是矩阵的一种推广。
参考资料:
1、前一个矩阵的列数与后一个矩阵的行数相等,因此可以相乘。
2、设m乘n的矩阵A与n乘s矩阵B相乘,得到m乘s的矩阵C,矩阵C的第i行第j列的元素Cij就是取A的第i行、B的第j列,随后对应元素相乘。
三阶行列式{(A,B,C),(D,E,F),(G,H,I)},A、B、C、D、E、F、G、H、I都是数字。
1、按斜线计算AEI,BFG,CDH,求和AEI+BFG+CDH。
2、再按斜线计算CEG,DBI,AHF,求和CEG+DBI+AHF。
3、行列式的值就为(AEI+BFG+CDH)-(CEG+DBI+AHF)。
矩阵乘法注意事项:
1、当矩阵A的列数(column)等于矩阵B的行数(row)时,A与B可以相乘。
2、矩阵C的行数等于矩阵A的行数,C的列数等于B的列数。
3、乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。
额。。。楼上那个是matlab算的吧。。。系数矩阵是3×3的
增广矩阵是3×4的
非齐次型的
这么看吧 相当于:
2 3 -1 12
1 -3 2 -5
1 0 1 3
进行初等行变换 把前半部分
2 3 -1
1 -3 2
1 0 1 化为最简的形式 似乎是:
1 0 0 2
0 1 0 3
0 0 1 1
也就是:
1x+0y+0z=2
0x+1y+0z=3
0x+0y+1z=1
其实就是在用消元法解三元一次方程
2x3矩阵,左边矩阵第一行的元素分别与右边矩阵第一列的元素相乘,求和得到相乘矩阵的第一行的第一个元素。左边矩阵第一行的元素分别与右边矩阵第二列的元素相乘,求和得到相乘矩阵的第一行的第二个元素。以此类推。
具体方法如下图:
设m×n的矩阵A与n×s矩阵B相乘,得到m×s的矩阵C。矩阵C的第i行第j列的元素Cij就是取A的第i行、B的第j列,然后对应元素相乘。
这是2×3矩阵与3×3矩阵相乘的具体结果,可以比对一下。关键还是要掌握一般矩阵乘法的判定方法、基本规则。
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