创业初期客户画像描绘的是

，创业初期的客户画像主要包括以下几个方面：
1、需求和偏好：包括客户对产品和服务的需求和偏好，以及客户使用产品和服务的场景和方式，这些信息可以帮助创业公司更好地设计产品和服务，以满足客户的需求。

2、人口统计特征：包括年龄、性别、地域、教育程度、职业等基本信息，这些信息可以帮助创业公司确定目标客户群体。

3、购买习惯：包括购买频率、购买渠道、购买意愿等方面的信息，这些信息可以帮助创业公司了解客户的消费习惯和购买行为。

早教机构的幼儿客户画像怎么写
本文为客户画像基础篇，对于已具备画像相关经验一年以上的，可选择直接跳过。
当谈起客户画像的时候，你在想些什么？什么是客户画像，什么是标签，什么是客户分群TA们又各有什么不同，彼此间的关系是什么？对于此类基础性的内容，恐怕大家的理解就会不一致。在企业客户画像的建设过程中，IT团队、业务团队首先有必要对齐下这部分，不然接下来工作咋个开展。
本文从客户画像基础角度，结合业内贯常做法、本人的实际经验梳理，尝试着回答如下6个问题：
1、什么是客户画像？客户画像的由来，与传统ECIF有什么区别？
2、客户画像中的若干概念：统一ID、对象、标签、标签的类别等
3、客户画像的定位，价值都有哪些？
4、客户主数据，数据仓库，客户画像间有什么关系
5、客户画像实施方法有哪些，彼此间各有哪些优劣
6、客户画像，客户分层，客户分群之间的关系是什么，常见的客户分层模型有哪些？
1、什么是客户画像
画像这个词是在C端互联网公司火热掀起的，但并非在这之前根本就无此概念，只不过称呼不一样罢了。过去10来来，互联网公司主要做的是C端生意，所以称为用户画像。由于笔者现就职于TOB的企业里，除特别指出属于B2B2C中的用户外，其他出现用户的地方统一用客户，如客户画像，客户分群，客户id，客户属性等等。
在画像这个词之前，国内围绕客户数据做文章起步较早的行业，主要是银行、运营商、航空公司。那时候的词，也没这么洋气叫ECIF(Enterprise Customer Information Facility)，也就是企业级客户信息视图，传统却厚重。
在ECIF中，其核心功能主要包括：
1）客户单一视图，一方面确定客户ID的唯一识别，另一方面从各个系统中整合客户的各类信息，包括基本信息、账户信息、合同信息、服务信息等。
2）客户分层分群，在客户信息整合的基础上，利用数学统计和挖掘算法，对客户进行各种标识，从而达到客户分群目的。
3）数据分析端应用，主要经营分析和辅助决策分析，按照一定的业务分析模型和客户分群类别，分析客户规模、分布、对公司收入贡献、客户流失分析、复购分析等
4）前台业务端应用，如根据普通客户、普通VIP客户、黄金VIP客户的分群，给客户推荐差异化的产品服务包。如大家司空见惯的，某一个月流量使用过多，就会收到运营商推荐你购买“xx元xxG的优惠流量包”的增值服务包。这属于一个融合客户信息整合，将客户分群及业务策略，以自动化方式联合起来，业务端事件式营销方式的典型应用。
放在现今大数据客户画像语境下，过去ECIF系统中的核心功能仍毫无过时，基本也是在这四点上做文章。现今，所不同的是：
1）数据的内容更广泛了，过去主要为内部交易数据，现在除此外还涉及 *** 作行为日志、外部第三方数据；
2）数据的实时性更强了，过去都是T+1，随技术发展为数据的在线化，实时化处理及应用提供了可能；
3）数据的算法更丰富了，算法的开发门槛也更低了；
4）数据与业务结合的更紧密了，画像的应用价值，从数据分析型应用的幕后，走向了前台业务应用的台前。
经过上面这些铺垫，该是下一个定义的时候了。所谓客户画像，一方面确定客户唯一标识，全面整合客户各类数据，另一方面结合业务需求和运营模式，对客户数据进行分析和挖掘，打标签，最终形成客户全景信息视图。
2、客户画像中的若干概念
恰巧前不久在整理一份材料，有专门梳理这部分内容。不废话，直接上图。
图一：客户画像若干概念
上图中，有几项关键部分需要再拿出来说一下：
1）画像的对象，客户画像只属于画像对象中的一种。实际过程中，企业基于精细化化运营考虑，常见的对象还有产品、用户、伙伴、供应商、员工。例如：将带有“性价比高”及“智能化”标签的冰箱推荐给“90后”及“三口之家”的用户，就属于产品画像与用户画像共同应用的业务场景。
2）标签类别，在网络上，有人将标签分为事实标签、模型标签、算法标签（或预测标签），其实与上述中属性标签、统计标签、规则标签、算法标签的分类方式并不出入。事实标签包括属性标签及统计标签，模型标签是规则标签的另一种说法。
3）对象标识，确定一个标识对象的标识符是所有画像工作的基础。这个工作远非一个ID这么简单，要确定出这样一个ID也是比较困难的，特别是当企业业务系统陈旧、也没有主数据管理的情况下，具体在后面的篇章中会有讲到。

mlb包包客户画像公式=行业特征+企业特征+关键人职业属性+关键人个人属性。
1、行业特征：行业类别、产业链位置。为了定位行业用户和场景痛点。
2、企业特征：公司规模、地理位置、发展阶段、企业文化、业务信息（业务概览、经营模式、付费能力、使用目标）、组织架构、关键岗位。找到合作切入点。用于做销售预测、精准营销。了解企业情报。
3、关键人特征（职业属性）：决策链角色、岗位、职能、主要希望解决的问题、KPI、过往使用和购买情况。文化水平、办公场地、平台偏好、使用频次。工作目标（岗位职能、岗位责任和使用期望）。
4、关键人特征（个人属性）：年龄、性别、工作年限、兴趣爱好。

建筑资质客户画像书写方法如下：
1、公司信息：客户所属公司的规模、性质、注册资本、行业、主要业务等信息。
2、建筑资质信息：客户持有的建筑资质类型及等级，资质发证机构、证书编号、有效期等信息。
3、项目经验：客户的工程项目数量、工程类型、工程规模、所在地区、完成时间、业主等信息。
4、业务需求：客户对于建筑资质服务的需求，包括服务类型、服务范围、服务内容、服务费用、服务期限等要求。
5、经济实力：客户经济实力的强弱情况，包括资产规模、财务状况、信用评级等信息。
6、发展方向：客户未来的发展方向、规划目标、业务扩张计划、市场竞争态势等信息。

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