如何根据考勤表计算工资

如张XX，月薪2000，当月出勤26天，一周休息一天，则其工资为2000元+（2000元/2175天）（26天-2175天）2倍。计算依据来源于《关于职工全年月平均工作时间和工资折算问题的通知》和《工资支付暂行规定》内容规定。

该规定内容写明月计薪的天数为2175天。同时依据《工资支付暂行规定》第十三条规定，用人单位依法安排劳动者在休息日工作，而又不能安排补休的，按照不低于劳动合同规定的劳动者本人日或小时工资标准的200%支付劳动者工资。

扩展资料：

工资的包含内容：

1、计时工资。包括对已做工作按计时工资标准支付的工资；实行结构工资制的单位支付给职工的基础工资和职务（岗位）工资；新参加工作职工的见习工资（学徒的生活费）；运动员体育津贴。

2、计件工资。包括实行超额累进计件、直接无限计件、限额计件、超定额计件等工资制,按劳动部门或主管部门批准的定额和计件单价支付给个人的工资；按工会任务包干方法支付给个人的工资；按营业额提成或利润提成办法支付给个人的工资。

3、奖金。包括生产奖；节约奖；劳动竞赛奖；机关、事业单位的奖励工资；其他奖金。

4、津贴和补贴。补偿职工特殊或额外劳动消耗的津贴,保健性津贴,技术性津贴,及其他津贴。

5、加班加点工资。包括周末加班、法定假日加班以及平时加班。

参考资料来源：百度百科-工资支付暂行规定

参考资料来源：百度百科-关于职工全年月平均工作时间和工资折算问题的通知

出勤率是指员工在一定时间内实际出勤的情况与应出勤的情况的比例，通常用百分数表示。出勤率是衡量员工工作积极性和效率的一个重要指标，也是考核员工绩效和奖惩的依据之一。那么，怎样算出勤率呢？下面介绍两种常用的计算方法：
方法一：出勤率＝实际出勤天数/应出勤天数×100%
这种方法比较简单，只需要统计员工每月的实际出勤天数和应出勤天数，然后用公式计算即可。例如，某员工在9月份应出勤22天，实际出勤20天，则其9月份的出勤率为20/22×100%=9091%。
方法二：出勤率＝（应出勤天数 — 缺勤天数）/应出勤天数×100%
这种方法需要统计员工每月的缺勤天数，包括请假、旷工、迟到、早退等情况。例如，某员工在9月份应出勤22天，其中请假2天，迟到1次，则其9月份的缺勤天数为2+05=25（按照迟到半天计算），则其9月份的出勤率为（22-25）/22×100%=8864%。
以上两种方法都可以用Excel来快速计算。首先需要制作一个考勤表，记录每个员工每日的签到和签退时间，并根据规定判断是否有缺席情况。然后可以利用透视表功能来汇总每个员工每月的实际或应缺席天数，并根据公式计算每个员工每月或年度的平均或总体出勤率 。

传统考勤管理软件注重的是上下班数据，针对精细化时间管理的需求无法处理，这样对劳动力分析造成了很大的障碍
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(一) 何为员工时间成本？
员工时间成本管理顾名思义就是如何有效管理员工时间,传统意义上就是出勤或者缺勤管理，其本质上就是如何在有限的时间范围内最大化的合理分配员工有效率的工作时间。时间本身没有成本其实就其最大的成本。

时间的帕金森定理表明工作会自动地膨胀占满所有可用的时间；80／20原则表明应该把最佳的时间用在最重要的时间上，所谓“好钢用在刀刃上”。
时间管理是企业的财富之源，“时间就是金钱”的观念早已深人人心，而对于企业而言，如何分析得到合适的员工出勤、假期、加班、缺勤、差旅、途中消耗、会议等时间数据，不仅对企业的HR决策起到重要作用，更能令员工工作本身具有意义，对企业的发展至关重要。
(二) 时间成本管理难点
目前集团化公司和连锁型行业分支机构众多，人员分散，统一管理比较困难。总部领导难以有效监控，对于分散人员的时间管理基本处于管理盲区；
领导层难于了解到一线员工日常单位时间的工作状态，使之无法及时做出正确决策；
业务形态上可能存在多总部、多生产机构、多物流机构等，不同的业务形态在人事制度及时间成本核算方式上统计分析存在困难；
一线管理人员多由一线人员提拔，素质参差不齐，无法保证向管理层提供及时准确的数据信息；
中底层管理人员大多使用EXCEL进行工作报表的提交，格式上的大相径庭给总部进行数据上的汇总分析带来极大的人力成本浪费。
(三) Webone解决方案
WebTime时间成本管理是Webone产品线的旗舰产品，其管理平台软件采用B/S架构+IOS/Andord应用模式，管理终端采用主动实时上报数据的模式，彻底解决连锁行业各分店的数据不集中、终端设备不统一、管理制度不统一、管理滞后性等一系列问题。
Webone平台可以由总部通过授权由各级主管部门分级管理，总部统一管理。各分支机构所有的管理数据均在系统中有记录，不会再出现一分店和一本帐的局面，不会再出现人情数据，所有的数据实时传送到总部，由总部进行监督控制，员工所有相关时间成本数据在系统中综合对比，并且可以与业务系统进行BI数据分析。

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