c#中如何使用split方法

Net 35里面用LINQ直接摆平：
string value="1,2,3,4,5";
int[] ids= valuesplit(',') //用逗号进行分割
Select(s=>intParse(s)) //遍历每个字符串并转换为数字
OrderBy(s=>s) //排序
ToArray(); //转换为数组。
如果不会LINQ或不是Net 35，可以用传统方法做：
string[] list=valuesplit(',');//分割
int[] id=new int[listLength];//声明目标数组
for(int i=0;i<listLength;i++)id[i]=intParse(list[i]);//转换文本到数组中
ArraySort(id); //直接排序
我就是比较惊奇上面为啥有同学直接写了一个冒泡排序……Net内部的排序是快速排序，比冒泡排序快多了。
上面代码是手打的，没经过编译，不保证完全正确，大概演示一下。

游戏属性。
这是一款集合传送门和光环为一体的fps游戏，游戏源于大学的一间宿舍，一步步成长让1047Games逐渐发展成为一家拥有30多名员工的公司。该游戏已上线立马火爆，一度吧服务器挤爆，甚至有玩家的排队时间超过了90分钟，这远远超过了游戏开发商的预期。
设置方法：steam库里右键游戏属性，通用，启动项中输入culture启动游戏就是中文了。

Hbase Split 是一个很重要的功能，HBase 通过把数据分配到一定数量的 Region 来达到负载均衡的。当 Region 管理的数据过多时，可以通过手动或自动的方式触发 HBase Split 将一个 Region 分裂成两个新的子 Region，并对父 Region 进行清除处理（不会立即清除）。

HBase 为什么需要 Split？
相比于传统 RDBMS 对大数据表的扩展方式，HBase 天然支持自动分库分表，实现的基础就是 Split 和 Rebalance。
Region 是管理一段连续的 Rowkey 的核心单元，当 Region 管理的 Rowkey 数量多时，或 HFile 文件较大时，都会影响到性能。

一个表刚被创建的时候，Hbase 默认分配一个 Region 给表，所有的读写请求都会访问到一个 RegionServer 上的唯一一个 Region。这样就达不到负载均衡的效果了，集群中的其他 RegionServer 就会处于空闲的状态（考虑只有一个表的情况）。解决这个问题可以有两种方法：

Hbase 自带了两种 pre-split 的算法，分别是 HexStringSplit 和 UniformSplit 。HexStringSplit 适用于十六进制字符的 Rowkey（MD5）。UniformSplit 适用于随机字节组成的 Rowkey（Hash）。

HBase 中共有3种情况会触发 HBase Split：

目前已经的支持触发策略多达6种，每种触发策略都有各自的适用场景，可以根据业务在表级别（Column family 级别）选择不同的切分触发策略。一般情况下使用默认切分策略即可。

Region split 的过程可以简单的理解为：在 Region 中找到一个合适的 split point，在这个 split point 上将该 Region 的数据划分为两个新的 Region。当然这个过程的实现起来很复杂，Split 发生时，新创建的子 Region 不会立即将所有数据重新写入新文件，而是会创建类似于符号链接文件的小文件，称为引用文件（reference files），根据 split point，指向父存储文件的顶部或底部（父 Region 的一半数据）。

下文引用官方博客对 HBase split 流程的解释：

HBase 将整个切分过程包装成了一个事务，为了保证切分事务的原子性。整个分裂事务过程分为三个阶段：prepare – execute – (rollback)

再次强调，为了减少对业务的影响，Region 的 Split 并不涉及到数据迁移的 *** 作，而只是创建了对父Region的指向。只有在做大合并的时候，才会将数据进行迁移。

整个region切分是一个比较复杂的过程，涉及子步骤，因此必须保证整个 Split 过程的事务性，即要么完全成功，要么完全未开始，在任何情况下也不能出现 Split 只完成一半的情况。为了实现事务性，Hbase 设计了使用状态机（见 SplitTransaction 类）的方式保存切分过程中的每个子步骤状态，这样一旦出现异常，系统可以根据当前所处的状态决定是否回滚，以及如何回滚。

目前实现中这些中间状态都只存储在内存中，因此一旦在切分过程中出现 RegionServer 宕机的情况，有可能会出现切分处于中间状态的情况，也就是RIT状态。这种情况下可使用 hbck 工具，根据实际情况查看并分析解决方案。

在20版本 HBase 实现了新的分布式事务框架 Procedure V2（HBASE-12439），使用 HLog 存储这种单机事务（DDL、Split、Move 等 *** 作）的中间状态。保证即使在事务执行过程中参与者发生了宕机，依然可以使用 HLog 作为协调者对事务进行回滚 *** 作或重新提交。

根据文件名来判断是否是 reference 文件：

执行 Region Split 过程不涉及数据的移动，所以可以很快完成。新生成的子 Region 文件中没有任何用户数据，而是一个 reference 文件，文件中存储的是一些元数据信息，包括切分点的 Rowkey 等。引入了以下问题：

使用 Split 时有以下需要注意的：

Reference:
>Python中有split()和ospathsplit()两个函数，具体作用如下：

split()：拆分字符串，通过指定分隔符对字符串进行切片，并返回分割后的字符串列表（list）

ospathsplit()：按照路径将文件名和路径分割开
一、函数说明

1、split()函数

语法：strsplit(str="",num=stringcount(str))[n]

参数说明：

str:表示为分隔符，默认为空格，但是不能为空('')。若字符串中没有分隔符，则把整个字符串作为列表的一个元素

num:表示分割次数。如果存在参数num，则仅分隔成 num+1 个子字符串，并且每一个子字符串可以赋给新的变量

[n]:表示选取第n个分片

注意：当使用空格作为分隔符时，对于中间为空的项会自动忽略
2、ospathsplit()函数

语法：ospathsplit('PATH')

参数说明：

1PATH指一个文件的全路径作为参数：

2如果给出的是一个目录和文件名，则输出路径和文件名

3如果给出的是一个目录名，则输出路径和为空文件名
二、分离字符串

string = ">上传时每次把路径后面加一个分隔符，在调用的时候先用函数split安装你的分隔符分开
如：
你添加是的格式是：upfile/1gif$$upfile/2gif$$upfile/3gif
那么调用时用
<%
pic=split("upfile/1gif$$upfile/2gif$$upfile/3gif","$$")
for i=0 to ubound(pic)
responsewrite("<img src='"&pic(i)&"'>")
next
%>

---