python怎么运行pygame

一、下载Pygame所需的wheel安装包
>选择基础镜像的难题
在使用Docker部署某类服务时，第一个面临的问题就是选择一个基础镜像。那么如何选择基础镜像更有利于我们的工作呢？
我们知道docker是基于linux的，任何一个镜像，其包含的 bins/libs/files 都可以认为是属于特定linux版本的一部分。linux一切皆文件的思想下，我们在使用docker制作服务镜像部署时，包管理、环境设置、程序安装、命令格式、文件系统、兼容性等对于不同linux版本都可能有一些区别，所以，选择一个习惯使用的linux版本就变得尤为重要。
举例来说，我需要经常用docker部署Python应用。在docker hub中选择哪个基础镜像呢？搜索“适合Python开发的Docker镜像”会有很多文章，常用的主要有Alpine、Stretch、Jessie等，默认版本是基于Ubuntu的，但是太大了。
Alpine是一个微型linux系统，选择这个版本镜像的很多，因为它足够小，但是实际项目使用时却发现各种各样的问题。最大问题就是它的c运行库采用 musl-libc 而不是linux各发行版的 glibc，所以涉及c运行时会有兼容性的问题。
2、定制基础镜像
在选择基础镜像的问题上踩坑无数之后，决定换个角度想：为什么不基于特定的linux版本，自己制作一个基础镜像呢？这样自己又熟悉，又有开发环境来验证问题，而且很多制作应用镜像时遇到的问题，都可以在定制的基础镜像中一次性解决。
从这个想法出发，我选择熟悉的linux版本基础镜像，然后在其中按需求安装Python环境，一切都跟在服务器上安装Python环境一样，这不就又回到了熟悉的 *** 作了吗？不同的是，这些只需要做一次就可以了，得到自己定制的Python基础镜像，后面制作各种应用镜像时，只需要pip安装依赖库、复制文件、添加命令就可以了。
这个方法同样适用其他的环境基础镜像定制，选择自己的linux基础镜像，在其中像往常一样安装需要的环境。这样，就可以从镜像里不熟悉的文件系统中解脱出来了。
3、定制CentOS系统Python基础镜像
下面给出一个实例：
开发环境：CentOS 7
Python版本：36
# 完整功能python3 imiyuer/python:364-centos
FROM centos:751804
MAINTAINER imiyuer <imiyuer@qqcom>
ENV PATH $PATH:/usr/local/python3/bin/
ENV PYTHONIOENCODING utf-8
RUN set -ex \
# 替换yum源
&& mv /etc/yumreposd/CentOS-Baserepo /etc/yumreposd/CentOS-Baserepobackup \
&& curl -o /etc/yumreposd/CentOS-Baserepo >1、安装virtualenv
在安装virtualenv之前，我们需要安装至少有一个版本的python；因为virtualenv是python的一个第三方模块，必须基于python环境才能安装；
如果你的python环境有pip，那么直接使用命令：pip install virtualenv 安装即可；否则需要下载源码，然后使用命令：python install setuppy 来安装
安装之后需要新建virtualenv的独立环境，具体可以查看其帮助命令：virtualenv -h
常用的参数有：
-p：指定一个版本python环境；通常当你的系统中安装了多个python版本时会用到；默认情况下virtualenv会优先选取它的宿主python环境，即它安装在那个python版本下就会默认选择哪个版本作为默认python隔离环境。
--no-site-packages：不使用系统环境的python安装包，即隔离包中不能使用真实python环境的安装包；当前版本这个选项是默认的。
--system-site-packages：与上面相反，使隔离环境能访问系统环境的python安装包
--distribute：copy一个python环境的分支，默认会安装setup、pip、wheel等基础模块
2、激活
安装完了之后就可以创建一个隔离环境了，使用命令：
[html] view plain copy
virtualenv envname ##创建一个新的隔离环境
cd envname
Scripts\activate ##激活并切换到virtualenv环境
3、使用
创建并激活virtualenv环境后我们就可以正常的方式来使用和安装python安装包及模块了。也可以直接切换到需要执行的python文件目录，使用python xxxpy来保证在隔离环境下执行python文件。
即：我们在需要使用virtualenv环境之前，只要先激活然后使用以往同样的方式来执行python *** 作、运行python文件即可
4、集成到开发环境
当前在PyCharm中是支持virtualenv环境集成的，其它的IDE暂时未研究，集成也是很方便的：
1、新建一个项目
2、点击解释器栏的设置icon
3、选择virtualenv
4、可以新建也可以选择一个已有的virtualenv环境
配置到之后我们也可以在该项目中测试下，选择一个区别与系统环境的安装模块，查看下其版本是否正确，我这里因为有2个django版本，所以使用django模块来测试的，得到的是正确的结果。

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