如何用spss进行问卷信度分析

用spss进行问卷信度分析的方法
spss实际 *** 作
整理数据，将数据整理为量表的分值（点值）形式。
输入数据到spss中，可以使用excel导入或直接输入等。
选择分析→度量→可靠性分析
选择statistics选项卡，勾选上描述性统计量项+度量后，选择继续，再点击ok确定即可。
查看spss的分析结果，可靠性统计资料的Cronbach的Alpha系数，本例的结果为0778表明有些项目需要修订。大于等于09表明量表的信度较好；08--09表明信度可以接受。07--08有些项目需要修订；小于07表示量表中有些项目需要抛弃。

一般要大于07说明问卷调查质量比较良好。

信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性。指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。信度公式为X=T+B+E，T表示真实值，B表示偏差即系统误差，E表示测量的随机误差，X 表示测量结果。

效度，即有效性，是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物或者所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。

效度的特征：

1、效度具有相对性：

任何测验的效度是对一定的目标来说的，或者说测验只有用于与测验目标一致的目的和场合才会有效。 所以，在评价测验的效度时，必须考虑效度测验的目的与功能。

2、效度具有连续性：

测验效度通常用相关系数表示，它只有程度上的不同，而没有“全有”或“全无”的区别。效度是针对测验结果的。

效度：
1、内容效度，一般不需要计算
2、结构效度：SPSS里只能做因子分析或相关分析
3、效标关联效度：一般用相关
信度：
1、重测信度或复本信度，看数据类型，一般用积差相关或等级相关，SPSS在相关分析菜单中
2、内在一致性信度：
（1）分半信度（2）同质信度，都在可靠性分析菜单中，做分半信度或α系数
3、评分者信度，看数据类型，积差相关、等级相关、α系数、Kandall W系数。

一般信度分析是针对态度、性格、爱好、兴趣类的主观问题或现象的调查，而这类的调查问卷一般都是采用量表的形式，因此就是你看到的现象。
而对于一般我们调查的客观类的问卷数据，不需要做信度分析。信度分析主要是考察数据的可靠性的，比如内部一致性系数、拆半系数、相关系数等等，而这些系数都是针对量表那种具有一系列相关问题进行的分析，因此，如果你需要做信度分析，看看你的问卷是否适合或有必要做信度分析。通常可以对整个问卷做信度分析，也可以对问卷中一类问题进行信度分析。

一般我们做的所谓信度都是alpha系数，这个指标其实是对你问卷所用的题目的内部一致性，即内部相关的一种检测，相关越高，代表信度越好，那你就要想办法提高项目间的相关。一般就两种法子，第一，增加题目，自己根据理论依据和自己的合理论证给问卷添加符合其概念的题目，好题目（同质的题目）加的越多，信度越好，第二，删题目，把和其他项目明显不一样的题目删掉，也能增加alpha系数值，至于删哪个，你可以根据spss求alpha系数的 *** 作来进行，在spss里面选分析——可靠性分析——然后在对话框里面找到有一项是 如果删除该项目后所得的alpha系数，这个 *** 作会告诉你每个题目删除后alpha系数的变化，这样你就知道该删哪个了，另外也可以根据理论依据，把不符合理论的题目删掉。\x0d\总而言之，就是增加同质的题目，删掉不同质的题目\x0d\信度是效度的必要条件，也就是说，要想效度高，首先要信度好，那么提高信度的方法也可以用来提高效度\x0d\可以说，增删题目是最常见也最有效的方法。另外的话，就是去除异常数据，把乱答的找出来，比如全部填同一个答案的，规律作答的，还可以按均值上下3个标准差去除极端值

信度分析是检验数据是否可信，这个有几个指标可以看，一个是信度系数，还有CITC值，有的时候数据信度不好，也许是因为某个题CITC值较低导致，还有一个是删除题项后的信度系数值，在线SPSS分析软件SPSSAU里面就有这个分析，而且智能化的出来文字分析，直接就出来文字分析，非常智能而且傻瓜，拖拽点一下就能看见整理好的结果和文字分析，你可以尝试使用下。

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