标准差怎么算 标准差算法简述

1、步骤一：(每个样本数据 减去样本全部数据的平均值)；

2、步骤二：把步骤一所得的各个数值的平方相加；

3、步骤三：把步骤二的结果除以 (n - 1)（“n”指样本数目）；

4、步骤四：从步骤三所得的数值之平方根就是抽样的标准偏差。

5、标准差 ，中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。

只有2个值就很简单 2个原值分别是平均值+、-（标准差/2）
la82203008,所在团队：百度知道教育5
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1、标准差计算公式：标准差σ=方差开平方

2、标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。即标准差是方差的平方根(方差是离差的平方的加权平均数)。

3、标准差是各种可能的报酬率偏离期望报酬率的综合差异。标准差反映的是整体风险，整体风险是包含特有风险的(即非系统风险)，因此标准差也反映了非系统风险。

标准差（Standard Deviation） ，中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。

例如，在本例中，对于一个有三个数的数集1，2，3，其标准差可通过以下步骤计算：

（1）计算平均值：

1+2+3/3=6 /3 = 2

（2）计算方差：

(1 – 2)^2 = 1

(2– 2)^2 = 0

(3 – 2)^2 = 1

（3）计算平均方差：(1+0+1)/3 = 2/3

（4）计算标准差：√2/3

扩展资料：

标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式，是表示精确度的重要指标。说起标准差首先得搞清楚它出现的目的。我们使用方法去检测它，但检测方法总是有误差的，所以检测值并不是其真实值。

检测值与真实值之间的差距就是评价检测方法最有决定性的指标。但是真实值是多少，不得而知。因此怎样量化检测方法的准确性就成了难题。这也是临床工作质控的目的：保证每批实验结果的准确可靠。

虽然样本的真实值是不可能知道的，但是每个样本总是会有一个真实值的，不管它究竟是多少。可以想象，一个好的检测方法，其检测值应该很紧密的分散在真实值周围。

如果不紧密，与真实值的距离就会大，准确性当然也就不好了，不可能想象离散度大的方法，会测出准确的结果。因此，离散度是评价方法的好坏的最重要也是最基本的指标。

参考资料来源：百度百科-标注差

平均值为500，标准差为100。方差60。

说明在500正负100，也就是400-600的范围内有68%。

由对称性可以知道400-500和500-600各占34%。

由于400-500有10200个考生，所以一共有10200/34%=30000个考生。

400-600有68%，则高于600和低于400有32%。

再由对称性可以知道高于600和低于400各占16%。

所以高于600的学生大约有3000016%=4800人。

扩展资料：

在概率分布中，设X是一个离散型随机变量，若E{[X-E（X）]^2}存在，则称E{[X-E（X）]^2}为X的方差，记为D（X），Var（X）或DX，其中E（X）是X的期望值。

X是变量值，公式中的E是期望值expected value的缩写，意为“变量值与其期望值之差的平方和”的期望值。离散型随机变量方差计算公式：

D（X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2） - [ E（X）]^2。

当D（X）=E{[X-E（X）]^2}称为变量X的方差，称为标准差（或均方差）。它与X有相同的量纲。标准差是用来衡量一组数据的离散程度的统计量。

对于连续型随机变量X，若其定义域为（a，b），概率密度函数为f（x），连续型随机变量X方差计算公式：

D（X）=（x-μ）^2 f（x） dx。

方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。（标准差、方差越大，离散程度越大）

若X的取值比较集中，则方差D（X）较小，若X的取值比较分散，则方差D（X）较大。

因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量取值分散程度的一个尺度。

参考资料来源：百度百科-方差

如果共有n个数据a1,a2,a3,,an,它们的算术平均值是A,标准差的正确算法是：
将每个数减去A的差作平方和,这样得到的和除以n-1,再开方求算术平方根,即得标准差
用EXCEL的STDEVP函数即可实现

组中值是组距数列中各组变量值的中间数值，在利用组距数列确定平均数、标准差等指标时，需要用各组的组中值作为各该组的代表值。关于组中值的计算方法，大部分教材中表述如下：在假定各组变量值在本组内呈均匀分布或在组中值两侧呈对称分布的条件下,当上、下限都齐备时，组中值=(本组上限 +本组下限)/2当缺下限时，组中值 =本组上限-邻组组距/2当缺上限时，组中值 =本组下限+邻组组距/2

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