首先打开我们电脑上的excel,建立空白工作簿,
然后在表格中输入数据
然后点击上方工具栏中的设计,插入条形图
之后我们会得到默认排序的条形图,接下来进行排序处理
撤销之前建立条形图的 *** 作,在原始数据中点击数据旁的小箭头,之后在d出列表中点击升序
之后数据就会以从小到大的形式排序
之后我们再进行条形图的制作,我们就会看到生成的条形图就以从大到小的顺序排序
当然,不管是横着的簇状条形图还是竖着的,都是可以通过以上方法来排序的。
了解频数,频率,条形图,扇形图等概念。通过比较,理解用条形图,扇形图来描述数据的各自特点和过程。初步会用条形图与扇形图来描述数据,学会从图表中获取有用的信息。
先看数据,再把这些数据按(从大到小或从小到大)顺序排列,,如果数的个数是奇数个,那么最中间的那个数就是这些数据的中位数,如果是偶数个,那么最中间的两个数的平均数就是这组数据的中位数。
按(从大到小或从小到大)顺序排列众数就是出现最多的数据,有时没有众数,有时有好几个众数。
平均数就是一组数算平均数。
扩展资料:
条形统计图主要用于表示离散型数据资料,即计数数据。
单式条形统计图和复式条形统计图的相同点是都能让人清楚地看出数量的多少。不同点就是单式条形统计图用于比较一个物体,而复式条形统计图用于比较多个物体的数量。
在相同的条件下,进行了n次试验,在这n次试验中,事件A发生的次数nA称为事件A发生的频数。比值nA/n称为事件A发生的频率,并记为fn(A)用文字表示定义为:每个对象出现的次数与总次数的比值是频率。
⒈当重复试验的次数n逐渐增大时,频率fn(A)呈现出稳定性,逐渐稳定于某个常数,这个常数就是事件A的概率这种“频率稳定性”也就是通常所说的统计规律性。
⒉频率不等同于概率由伯努利大数定理,当n趋向于无穷大的时候,频率fn(A)在一定意义下接近于概率P(A)。
随机事件在n次试验中发生m次的相对频次m/n。一般物理科学中频率指每秒中的振动次数,可以是随机的,也可以是确定性的。
在一定条件下,对所研究的对象进行观察或测验,每实现一次条件组,称为一次试验。其结果称为事件。在一次试验中,可能发生也可能不发生的事件称为随机事件。
随机事件A发生的概率p(A)是该事件出现的可能性大小的度量。其数值在0与1之间。在一定条件下进行试验,如果事件A不可能发生,则p(A)=0;如果事件A必然发生,则p(A)=1。随着试验次数n的增大,频率接近于概率的可能性也越大,即:式中δ是任意小数值。
参考资料来源:百度百科-条形统计图
从条形统计图中很容易看出各个小组数量的频数,先写出所有小组的频数,再把这些频数按从大到小或从小到大的顺序排列。
如果这些数的个数是单数,那么最中间的那个数就是这些数据的中位数;如果这些数是双数,那么最中间的两个数的平均数就是这组数据的中位数。
扩展资料
描绘条形图的要素有3个:组数、组宽度、组限。
1、组数
把数据分成几组,指导性的经验是将数据分成5~10组。
2、组宽度
通常来说,每组的宽度是一致的。组数和组宽度的选择就不是独立决定的,一个经验标准是:近似组宽度=(最大值-最小值)/组数,然后根据四舍五入确定初步的近似组宽度,之后根据数据的状况进行调整。
3、组限
分为组下限(进入该组的最小可能数据)和组上限(进入该组的最大可能数据),并且一个数据只能在一个组限内。绘画条形图时,不同组之间是有空隙的;而绘画直方图时,不同组之间是没有空隙的。
条形图是统计图资料分析中最常用的图形。主要特点有:
1、能够使人们一眼看出各个数据的大小。
2、易于比较数据之间的差别。
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