步骤:
建立Excel工作表,点击fx,选择常用函数或点击统计,选择STDEV
(标准偏差),点击确定
点击数据组表格框,拖动表格,点击表格框,点击确定例:
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利用Excel求积差相关系数
建立Excel工作表,点击fx,选择常用函数或点击统计,选择CORREL(积差相关系数),点击确定
点击数据组表格框(1),拖动所选数据表格,点击表格框(1),点击数据组表格框(2),拖动所选数据表格,点击表格框(2),点击确定Excel中有两个函数是用来计算标准差的:stdevS和stdevP
当你只知道一小部分样本,想要通过其 估算 这部分 样本代表的总体 的 标准差 ——选择stdevS(2010版之后叫stdevS,老版叫stdev。这个S就是sample,样本的意思)
当你 拿到的数据已经是整体数据 了,想要计算这部分数据精确的标准差——选择stdevP(2010版之后叫stdevP,老版叫stdevP。这个P我猜是population,在统计学上有“总体”之意)
源数据如下图:
如果,我想求这些人身高和体重的标准差,那么就应该用stdevP来求,因为上面这些数据就是一个总体了。
因为知道了总体,而求总体的标准差,所以结果是 精确 的哦~~
结果如图
同样是上述这些数据,但我想要通过这些人作为样本,估算出这些人代表的学生群体的身高和体重的标准差。这个时候就要用stdevS了。
结果如图
对一个总体求真实的标准差,公式应为:
然而大多数时候,我们得不到那么完整的总体,只能通过代表总体的样本对总体进行估算。
虽然说样本能够代表总体,但毕竟样本数量是要少很多很多的,这就导致样本里面出现异常值的可能性会比总体更少,也就会导致样本的标准差比总体的标准差小。毕竟标准差反应数据距离平均值的差异情况嘛~
为了让样本的标准差能够离总体的标准差更近一些、进而达到代替总体标准差的目的。
在利用样本估算总体标准差时,将原式中分母里的N,改为N-1。分母变小,最后的结果自然变大了。这样才更接近总体的标准差呀~
(网上的表述很容易让人误会,我加了几个字,这样更容易懂些)
excel的标准差函数是:STDEVP函数。
使用STDEVP函数的方法:
1、首先点击选中需要计算标准差的单元格位置,并选择上方的“fx”图标插入函数。
2、在插入函数对话框中输入STDEVP,并在查找到的结果中双击STDEVP开启函数参数设置。
3、在打开的参数设置对话框中选中需要计算标准差的单元格区域,可以根据需要自行选中。
4、点击确定后即可对应生成标准差,针对多组数据可以向下填充公式生成批量的计算结果。
STDEV函数估算基于样本的标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值 (mean) 的离散程度。
语法
STDEV(number1,number2,)
Number1,number2, 为对应于总体样本的 1 到 255 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式,而用单个数组或对数组的引用。
注解
函数 STDEV 假设其参数是总体中的样本。如果数据代表全部样本总体,则应该使用函数 STDEVP 来计算标准偏差。此处标准偏差的计算使用“n-1”方法。参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果参数是一个数组或引用,则只计算其中的数字。数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换成数字的文本,将会导致错误。如果要使计算包含引用中的逻辑值和代表数字的文本,请使用 STDEVA 函数。excel的标准差函数是:STDEVP函数。
一种度量数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。
标准差的两种计算公式如下:
1、std(A):
std(A)函数求解的是最常见的标准差,此时除以的是N-1。此函数命令不能对矩阵求整体的标准差,只能按照行或者列进行逐个求解标准差,默认情况下是按照列。在MATLAB主窗口中输入std(A)回车,结果如下:输出的是每一列的标准差。
2、std(A,flag):
这里flag代表的是用哪一个标准差函数,如果取0,则代表除以N-1,如果是1代表的是除以N,我们在MATLAB主窗口中输入std(A,1)回车,std(A,0)。std(A,flag,dim):第三个参数代表的是按照列求标准差还是按照行求标准差,std(A,1,1)代表的是按照列求标准差,std(A,1,2)代表的是按照行求标准差。
在或选择类别中选择统计,然后选择STDEVP函数。详细步骤:
1、点击公式-函数库-插入函数-d出函数参数对话框。
2、在或选择类别中选择统计,然后选择STDEVP函数。
3、输入如图所示公式,注意,输入和自己表格对应的单元格。
4、点击确定,就可以计算出对应标准偏差。
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