怎么用excel计算平方

用excel计算平方的方法：
1打开一个表格，如图。
2选择菜单栏里的“插入”，然后选择下拉菜单的“函数”。
3在常用函数里选择“数学与三角函数”，在出现的内容里，选择“POWER”函数。
4d出的POWER函数编辑框，需要填写是两个参数：NUBMER和POWER。其中NUMBER指底数，POWER为指数。而POWER函数的构成就是power(nubmer,power)。输入2和2，可以看得出的结果。
5但如果要让POWER函数具有可复制性和适用性，底数参数必须为变量，如表格中的3处于表格位置A3，用A3代替3,进行求3的平方，然后在表格里进行拖动，则可以得出整列的结果。

定积分的几何意义就是求曲线下面积，在Excel中可以：

① 使用Excel的图表将离散点用XY散点图绘出；

② 使用Excel的趋势线将离散点所在的近似拟合曲线绘出；

③ 利用Excel的趋势线将近似拟合曲线公式推出；

④ 使用微积分中的不定积分求出原函数（这一步Excel无法替代）；

⑤ 使用Excel的表格和公式计算定积分值。

例1：由表1一组数据，绘得图1求图1曲线下面积（紫色部分）：

其实，此例的关键就是求出曲线的公式，为此，就要将表1数据绘成散点图，并据此绘出趋势线、求得趋势线方程，从而可以使用定积分求解。

步骤 1：选择表1数据单元, 进入图表向导-4 步骤之 1-图表类型对话框,选择“X Y散点图”,在“下一步”取消图例，完成后得到XY散点图，如图2。

步骤 2：选择散点图中数据点，右键选择“添加趋势线”，如图3：

步骤 3：在添加趋势线对话框中，切换到“类型”选项卡，在“趋势预测/回归分析类型”中，可以根据题意及定积分计算方便，选择“多项式”，“阶数”可调节为2（视曲线与点拟合程度调节），如图4：

对于了解趋势预测和回归分析曲线类型的特征，如何更好选择以便更好拟合数据点，可参见附录2。

步骤 4：切换到“选项”选项卡，选中“显示公式”复选框，“设置截距=0”视情况也可选中，如图5。显示R平方值，也可以选中，以便观察曲线拟合程度，R平方越接近于1，拟合程度越高，本例R平方的值为1，即完全拟合，是最佳趋势线。确定后，如图6，其中的公式，就是通过回归求得的拟合曲线的方程。

步骤 5：用不定积分求曲线方程的原函数(x)：

步骤 6：利用Excel表格和公式的拖曳，求原函数值：如在下面表2中，选中单元格C2，在上方编辑栏中键入等号插入公式“=033A2^3+0005A2^2”，回车确定后，用鼠标放置到C2的右下角，出现“+”时，从C2拖到C12，求得原函数值，即求得F(0)、F(01)、F(02)、……、F(10) 。注意：单元格C1中的公式只是C列的标题，具体的计算必须引用单元格。

步骤 7：求[0,1]区间曲线下面积，从表2中可知

＝F(1)-F(0)

＝0335

R平方名叫拟合优度
R的取值范围是[0，1]。R的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R的值越接近0，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。
是根据模拟曲线与实际曲线的距离来算的。

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