如何查询药物的研发状态?

如何查询药物的研发状态?,第1张

药企会通过药物研发信息调研在研药物的公司数量、竞争情况,或者研发情况、研发状态、研发工艺等,了解企业产品定位、研发工艺难点、市场数据、研发数据趋势,解决立项、评估等问题。

可以通过数据库查询了解药物的研发状态,可以从药品名称、研发企业、适应症、治疗领域、靶点、工艺技术、剂型、给药途径8个维度,进行关键词搜索。

搜索方式

在药品名称搜索项,可以通过输入药品名称、研发代码或者别名,搜索你想要的药品。

如果你勾选了“精确”复选框,搜索范围会进一步缩小,搜索结果更精准。

适应症搜索项,支持中英文两种语言的检索。

靶点搜索项,支持检索靶点的全称、简化名和中文名称。

你还可以从ATC编码、全球最高研发阶段、药物类型、是否国内原研4个维度,对搜索结果进行条件筛选。

ATC编码筛选项,支持化学药/生物药和中成药。

全球最高研发阶段筛选项,支持13种研发状态。

药物类型筛选项,支持生物药和小分子治疗药。

单个选项的搜索以外,你还可以进行多个选项的组合搜索,缩小搜索范围,快速定位搜索结果。

界面右侧是搜索结果,展示了

搜索结果的数据总量、药品名称、研发代码、原研企业、治疗领域、最高研发阶段和药物类型,这7个维度的数据信息。

搜索结果

点击药品名称进入详情页面,在详情页全面展示了药品的基本信息、研发企业、ATC信息、化学数据、研发状态、全球销售额、其他信息、关联信息等。

详情页面

其中选择研发状态可以了解分析某种药物在各个国家的研发状态,企业布局等等,解决立项和研发评估的问题。

研发状态

查询国内研发状态主要是为了,了解竞争对手,分析竞争对手,无论是立项前的赛道市场排查,还是竞品的研发状态,都是一目了然的,当然不止这些,一般在市场调研,了解药品销售数据,还有就是在查询药物毒理数据,药物临床数据,专利数据等都会用到医药数据库。

1首先先介绍一下DDD的来源
WHO在1969年制定了解剖-治疗-化学的药物分类系统 (anatomical therapeutic chemical,ATC),确定了将限定日剂量(defined daily dose,DDD)作为用药频度分析的单位。并给其下定义为:用于主要治疗目的的成人的药物平均日剂量。我举各例子,阿司匹林用于预防血栓性疾病,通常日用量100mg,也就是我们熟悉的拜阿司匹林肠溶片,它的DDD就是100mg,但如果是用于解热镇痛,则常用计量是500mg,DDD值就是500mg,为什么举这个例子,其实就是想告诉你,同一个通用名药物,适应症不同,给药途径不同,其DDD值就有可能不同,当然ATC赋予的代码也是不同的。ATC代码和DDD值可以上WHO的网站免费查询,每年都有修订,要注意。形象的说,DDD值就是药物的一个治疗属性或者说参数。
2再来说说为什么要用DDD
用金额来表示药品的消耗,无法对便宜的药和贵的药物做统一衡量,但如果用包装单位来表示用量,也无法对药物使用情况做统一衡量,因为每个药品的规格不同,用量也不同,并不能反映临床真实的需求。而DDDs就可以很好的解决这个问题,按照上面介绍的定义,用成人每日常用量作为一个用量单位来表示药品的消耗,就变得非常客观了。
3怎么计算DDDs(药物使用频度)
直接举个例子说吧,阿司匹林,不管哪个厂家的,那种规格的,用于预防血栓性疾病,DDD=100mg,某医院1月份一共消耗35000mg阿司匹林(用量乘以规格就可以算出来),假设全部用于预防血栓性疾病,那么阿司匹林1月份的用药频度就是35000/100=350DDDs,如果用阿司匹林的用药金额除350DDDs,就可以知道某地区或者某医院阿司匹林每日患者需要承担的药费负担是多少,引申了一下哈!
4抗菌药物使用强度
首先计算抗菌药物的使用频度,就是把医院某时期所有抗菌药物的DDDs加起来,哈哈,很简单吧,然后除以使用抗菌药物的人·天数,再乘以100,就得到抗菌药物使用强度了。还是举例说明,假设医院1月份出院5个病人,分别住了2,4,6,8,10天院,那么1月份住院人·天数就是30,假设1月份用了3种抗菌药物,DDDs分别是10,20,30,则累积DDDs就是60,所以1月份抗菌药物使用强度就是(60/30)100=200
怎么样,纯手敲啊,希望问题解决了。

调研国内药品注册申报情况,为了了解国内研发状态在药物立项调研中是必须项,目前网上很多查询这些国内药品注册申报情况的方法,比如在官方“CDE”药品审评中心查询,以及各大数据库中查询了解国内药品注册申报情况,查询调研国内药品注册申报情况推荐使用数据库调研查询。

“中国药品审评”数据库,是药物研发版块中重点也有特色的数据库,是国内专业的药品注册申报信息查询系统。

1、数据源权威丰富

整合了国家药监局(NMPA)和药品审评中心(CDE)的数据,但不仅仅是搬运数据,还对数据进行了精细化的处理,制定了一套标准的 *** 作流程,不仅能方便快捷的查询获取数据,还能了解数据所反应的真实情况。

列如:在搜索结果页,有“新”、“致”等小logo,能快速的了解到是否是“新注册分类仿制药申报”或“一致性评价”。

国内药品申报情况

2、检索多样式

1 基础检索:通过关键词进行模糊搜索、精准搜索,快速查询到某种药品的注册受理信息。

2 热点检索:通过近期热点药品以及用户搜索的数据,提供一站式检索方式。

3 条件筛选:能通过ATC编码、优先审评、重大专项、特殊审评、突破性治疗、是否一致性评价、药品类型、受理号申请类型、申请类型、注册类型、办理状态、审评结论、一致性评价、临床试验默示许可、直接行政审批、审评报告、说明书等进行条件的筛选。

4 高级筛选通过各种条件与“且”、“或”、“非”的逻辑进行组合,具有高度的自定义属性,满足个性化的检索需求。

列如:在参考适应症中输入关键词“肺癌”,在条件筛选中的申请类型中选择“新药”,就能快速的查询适应症为“肺癌”的新药在国内注册申报情况。

国内注册情况

3、智能更新数据

全天滚动更新官网数据,能保证数据的及时性。

国内申报情况

4、审评结论清晰

在详情页的审评概况中的审评结论清晰,包含药品具体的审评结论信息。

药品审评

5、审评时光轴

1 显示药物自申报起至药物获批的完整时间进度;

2 包含了各个主要审评状态的统计信息;

3 直观呈现目标产品的审评进度。

国内药品审评

6、智能可视化分析

利用可视化图表能直观的了解国内新药研发竞争格局和掌握国内新药研发趋势。

国内审评情况

国内的药品注册申报情况推荐使用数据库查询,便于查询企业在研品种的申报进度及排队情况,帮助实时跟踪国内新药研发进展,了解国内新药研发竞争格局和掌握国内新药研发趋势。


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