如何在Mac版本的python中使用anaconda环境

1 首先安装python，我选择安装Anaconda （Windows 64-Bit Python 27 Graphical Installer 下载地址）。
Anaconda的一些命令（在Anaconda的命令行窗口输入）：
conda list #该命令，将列出Anaconda安装的所有应用包，我们可以看到Anaconda已经安装了numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等等。
conda install <pkg name> #该命令用于安装应用包，如 conda install numpy
pip install <pkg name> #该命令用于安装应用包，如 pip install theano
conda update <pkg name> #升级应用包，如 conda update python
2 安装Theano，在Anaconda 的命令窗口中输入 pip install theano，可以看到程序开始下载安装包，并检查是否满足安装条件：numpy>=150，scipy>=072，满足条件之后开始运行setuppy安装theano，安装完成后会显示Successfully installed theano。
3 测试Theano安装情况。
（1）在ipython中输入以下两行代码：
import theano
theanotest（）
会显示theano的版本号，安装位置，已经其他包的安装版本，如numpy,nose,python等。
在运行中出现g++不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
（2）在Anaconda的命令行窗口输入：python Lib\site-packages\theano\tests\run_tests_in_batchpy
显示unable to find theano-nose，查看run_tests_in_batchpy发现，其中路径设置为在bin下寻找theano-nose文件，而实际上Anaconda文件夹下根本没有bin这个文件夹，theano-nose存放在Scripts文件夹中。
》》》尝试1：将Scripts更名为bin，重新运行这句命令，可以成功运行。但是出现一个warning，提示没有检测到g++，所以无法运行优化后的C代码版本，只能执行python版本。
该种尝试的结果是，下次打开Anaconda 命令窗口后出现错误，因为其运行路径为Scripts，所以还是不要修改了。
（3）g++问题。我们打开MinGW文件夹，可以很清楚的看到有g++，但是为什么使用不了呢？？在Anaconda 命令窗口中输入g++也能成功调用g++exe啊。所以结论是，鉴于这个代码中出现很明显的漏洞，所以说不定这里也是错误，先不管这些了。
试着做了以下配置，也不知行不行。
添加环境变量： path: C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
新建环境变量： PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
在home目录下（cmd可以看到，我的是C:\Users\Administrator），创建 theanorctxt 文件内容如下：
[global]
openmp=False
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags = -IC:\MinGW\include
（4）验证BLAS是否安装成功。由于numpy是依赖BLAS的，如果BLAS没有安装成功，虽然numpy亦可以安装，但是无法使用BLAS的加速。验证numpy是否真的成功依赖BLAS编译，用以下代码试验：
>>> import numpy
>>> id（numpydot） == id（numpycoremultiarraydot）
False
结果为False表示成功依赖了BLAS加速，如果是Ture则表示用的是python自己的实现并没有加速。

下载 Anaconda
直接在官网下载安装包， 选择 Python36 的安装包进行下载，下载完成后直接安装，安装过程选择默认配置即可，大约需要18G的磁盘空间。
conda 工具介绍
conda 是 Anaconda 下用于包管理和环境管理的工具，功能上类似 pip 和 vitualenv 的组合。安装成功后 conda 会默认加入到环境变量中，因此可直接在命令行窗口运行命令 conda
conda 的环境管理与 virtualenv 是基本上是类似的 *** 作。
# 查看帮助
conda -h
# 基于python36版本创建一个名字为python36的环境
conda create --name python36 python=36
# 激活此环境
activate python36
# 再来检查python版本，显示是 36
python -V
# 退出当前环境
deactivate python36
# 删除该环境
conda remove -n python36 --all
# 或者
conda env remove -n python36
# 查看所以安装的环境
conda info -e
python36 D:\Programs\Anaconda3\envs\python36
root D:\Programs\Anaconda3
conda 的包管理功能可 pip 是一样的，当然你选择 pip 来安装包也是没问题的。
# 安装 matplotlib
conda install matplotlib
# 查看已安装的包
conda list
# 包更新
conda update matplotlib
# 删除包
conda remove matplotlib
在 conda 中 anything is a package。conda 本身可以看作是一个包，python 环境可以看作是一个包，anaconda 也可以看作是一个包，因此除了普通的第三方包支持更新之外，这3个包也支持。比如：
# 更新conda本身
conda update conda
# 更新anaconda 应用
conda update anaconda
# 更新python，假设当前python环境是361，而最新版本是362，那么就会升级到362
conda update python
修改镜像地址
Anaconda 的镜像地址默认在国外，用 conda 安装包的时候会很慢，目前可用的国内镜像源地址有清华大学的。修改 ~/condarc (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名\condarc (Windows) 配置：
channels:
-
- defaults
show_channel_urls: true
如果使用conda安装包的时候还是很慢，那么可以考虑使用pip来安装，同样把 pip 的镜像源地址也改成国内的，豆瓣源速度比较快。修改 ~/pip/pipconf (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名\pip\pipini (Windows) 配置：
[global]
trusted-host = pypidoubancom
index-url =
环境搭建好之后就可以开始愉快地玩数据分析了。

在官网下载安装包， 选择 Python36 的安装包进行下载，下载完成后安装，安装过程选择默认配置即可。

我在Linux系统上安装了Anaconda后怎么运行spyder具体 *** 作步骤如下：

一、下载Anaconda二、 根据系统选择相应版本进行下载（下载速度可能会有点慢），下载之后点击运行就可以安装了，和一般软件安装毫无二致，无需编译。安装成功后的效果如下：
二、在这里有Anaconda管理器（Anaconda Command Prompt），IPython Notebook,IPython QT,IPython,Spyder。点击IPython,就进入了IPython的界面。
三、到此为止，IPython就算安装成功了，之后，可以在命令行（也就是cmd）中输入pip list或者在Anaconda管理器中输入conda list来查看已经安装的库，效果如下：
四、从这些库中可以发现NumPy,SciPy,Matplotlib,Pandas，说明已经安装成功了!

当开机从OS光盘启动，会先加载isolinux下可执行的内核映像vmlinuz，在内存中建立一个虚拟的根文件系统(rootfs)，然后内核加载初始RAM磁盘initrdimg，建立一个安装Linux所需要的系统环境，这就是所谓的第一阶段。内核最后会运行initrdimg中的/i

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