有一销售明细表格我们要求对表格进行进一步 *** 作
要求:
1、按地区汇总
2、统计各地区每个销售员的销售数据
3、按销售金额降序排列
4、计算平均单价
5、表格简单美化
首先我们点击明细表格的任一单元格插入表格,选择经典模式,将更新时自动调整列宽的对勾去掉。点击鼠标右键选择布局和格式勾选合并且居
中带标签的单元格,但是其实是不建议这样 *** 作的,我们可以点击透视表中,选择设计选项卡,报表布局,重复所有项目标签。但是这里做了要
求我们就先按合并的来演示,选择完合并且居中后我们就可以对表格进行美化了。
我们可以套用格式,点击设计后选择,或者我们也可以自己设定自己喜欢的格式。
我们将光标放在汇总行的任意单元格的上方,形成一个实心的黑色向下箭头,点击单元格,这时我们的汇总行就都被选中了,这时我们可以对它
进行填充颜色美化了。
选中整个表格,添加边框。
点击透视表中的任意单元格,选择分析下的显示,点击加减符号去掉透视表中的符号。
选择透视表中的表头的上一行,将它隐藏。
再给表头和表尾填充颜色,这样一个数据透视表就美化好了。
下面我们来说说透视表的按销项金额的排序。
大家一定想不到我们的透视表也是可以进行排序的吧,这个我也是第一次用到,不是简单的排序呦,我们来看看它是怎样 *** 作的呢!
首先我们常规的做法是点到金额处点升序或降序排列,但是它只是排的销售金额,我们想让地区也连动排序怎样 *** 作呢?
点击地区下拉选项后,我们选择其他排序选项,选择排序选项中的升序或降序,选择金额,这时,我们的销售金额和地区就按升序或降序排列
了。
日期的组合
平时呢我用日期函数公式可以实现日期的组合,但是那样 *** 作起来就显得麻烦了,还要一项项设置,但是我们用数据透视表中的创建组功能,就
能很快实现这个功能。
我们寻找数据透视表,点击日期右键,创建组,选择按年、月、日等显示方式。这样日期的组合就完成了,很高效吧!
价格组合
我们的透视表还可以对价格做一个区间的设置,原来我们的是用添加辅助列,用Vlookup函数完成,这里推荐大家用数据透视表来完成。
将我们的单价拖动到行标签,点击行标签,右键创建组,选择起始于和终止于的值,选择步长值,确定,这时我们的透视表就按我设定好的区间来显示了。
插入公式(计算字段)
通常我们求表格中的平均单价都是手动去除,但是这样数据量大时就比较慢了。
我们可以用数据透视表中的插入公式来解决。
创建完透视表后点击到透视表中,我们点击分享,字段项目和集,选择插入字段,输入字段名称,输入公式选择金额插入字段,按键盘上的除号
后,再去点击数量插入,确定,这时我们的平均单价就被插入的透视表中了,当我们的数据源发生改变时,它也会跟着改变,就不用手动向下拖
动了。
好了,今天关于数据透视表的美化就是这些了,希望对大家有帮助。建议你直接看Excel中关于
的帮助“
和
图概述”
文字内容参考如下:
Excel >
和
图 > 基础
表和数据
概述
全部显示
全部隐藏
使用数据透视表可以汇总、分析、浏览和提供摘要数据。使用数据
可以在数据透视表中
此摘要数据,并且可以方便地查看比较、模式和趋势。数据透视表和数据
都能使您做出有关企业中关键数据的决策。以下部分提供了数据透视表和数据透视图的概述。
本文内容
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关于数据透视表
处理数据透视表的方法
关于数据透视图
比较数据透视表和数据透视图
数据透视图与图表的区别
处理数据透视表源数据和数据透视图源数据
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关于数据透视表
数据透视表是一种可以快速汇总大量数据的交互式方法。使用数据透视表可以深入析数值数据,并且可以回答一些预计不到的数据问题。数据透视表是针对以下用途特别设计的:
以多种用户友好方式查询大量数据。
对数值数据进行
和聚合,按分类和子分类对数据进行汇总,创建自定义计算和公式。
展开或折叠要关注结果的数据级别,查看感兴趣区域摘要数据的明细。
将行移动到列或将列移动到行(或“透视”),以查看源数据的不同汇总。
对最有用和最关注的数据
进行筛选、排序、分组和有条件地设置格式,使您能够关注所需的信息。
提供简明、有吸引力并且带有
的联机报表或打印报表。
如果要分析相关的汇总值,尤其是在要合计较大的数字列表并对每个数字进行多种比较时,通常使用数据透视表。在下面所述的数据透视表中,您可以方便地看到单元格 F3 中第三季度
销售额是如何与其他运动或季度的销售额或总销售额进行比较的。
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在这种情况下,工作表中的源数据
数据透视表中第三季度
汇总的源值
整个数据透视表
源数据中 C2 和 C8 中源值的汇总
在数据透视表中,源数据中的每列或每个字段都成为汇总多行信息的数据透视
段。在上述示例中,“运动”列成为“运动”字段,
的每条记录在单个高尔夫项中进行汇总。
值字段(如“销售小计”)提供要汇总的值。上述报表中的单元格 F3 包含的“销售小计”值来自源数据中“运动”列包含“高尔夫”和“季度”列包含“第三季度”的每一行。默认情况下,值区域中的数据采用以下方式对数据透视图中的基
数据进行汇总:数值使用 SUM 函数,文本值使用 COUNT 函数。
若要创建数据透视表,必须定义其源数据,在
中指定位置,设置字段布局。有关详细信息,请参阅创建或删除数据透视表或数据透视图以及在数据透视表或数据透视图中创建和更改字段布局。
处理数据透视表的方法
通过定义
、排列“数据透视
段列表”中的字段以及选择初始布局来创建初始数据透视表后,在处理数据透视表时通常需要执行以下任务:
通过执行下列 *** 作浏览数据:
展开和折叠数据,并且显示值的基本明细。
对字段和项进行排序、筛选和分组。
更改
,并且添加自定义计算和公式。
通过执行下列 *** 作更改布局:
更改数据透视表形式:压缩、大纲或表格。
在其行上方或下方显示
。
将列字段移动到行区域或将行字段移动到列区域。
更改错误和空单元格的显示方式,并且更改没有数据的项和标签的显示方式。
更改字段或项的顺序以及添加、重新排列和删除字段。
刷新时调整列宽。
打开或关闭列和行字段标题,或者显示或隐藏空行。
通过执行下列 *** 作更改格式:
对单元格和区域进行手动和有条件格式设置。
更改整个数据透视表的格式样式。
更改字段的数字格式,并且包括 OLAP 服务器格式。
有关详细信息,请参阅 设计数据透视表的布局和格式。
关于数据透视图
数据透视图以图形形式表示数据透视表 (数据透视表:一种交互的、交叉制表的 Excel 报表,用于对多种来源(包括 Excel 的外部数据)的数据(如数据库记录)进行汇总和分析。)中的数据。正如在数据透视表中那样,可以更改数据透视图的布局和数据。数据透视图通常有一个使用相应布局的相关联的数据透视表 (相关联的数据透视表:为数据透视图提供源数据的数据透视表。在新建数据透视图时,将自动创建数据透视表。如果更改其中一个报表的布局,另外一个报表也随之更改。)。两个报表中的字段相互对应。如果更改了某一报表的某个字段位置,则另一报表中的相应字段位置也会改变。
除具有标准图表的系列 (数据系列:在图表中绘制的相关数据点,这些
自
的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有一个数据系列。)、分类、数据标记 (数据标记:图表中的条形、面积、圆点、
或其他符号,代表源于
单元格的单个数据点或值。图表中的相关数据标记构成了数据系列。)和
(
:界定图表绘图区的线条,用作度量的参照框架。y 轴通常为垂直
并包含数据。x 轴通常为水平轴并包含分类。)以外,数据透视图还有一些与下图中所示的数据透视表对应的特殊元素。
报表筛选字段 用来根据特定项筛选数据的字段。在本例中,“区域”页字段显示所有区域的数据。若要显示单个区域的数据,可单击“(全部)”旁边的下拉箭头,然后选择区域。
使用报表筛选字段是在不修改系列和
的情况下,汇总并快速集中处理数据
的捷径。例如,如果正在进行演示,则可单击“年”报表筛选字段中的“(全部)”以显示所有年份的销售额,然后通过一次单击一个年份来集中分析特定年份的数据。对于不同年份,图表的每个报表筛选页都有相同分类和系列布局,因此可以很容易地对每一年的数据进行比较。另外,由于只允许您每次检索
集中的一个报表筛选页,因此,在图表使用外部源数据时,报表筛选字段可节省内存。
值字段 来自基
数据 (源数据:用于创建数据透视表或数据透视图的数据清单或表。源数据可以来自 Excel 数据清单或区域、
或多维
,或者另一张数据透视表。)的字段,提供进行比较或计算的数据。在本例中,“
”就是一个值字段,它用于汇总每项运动在各个地区的季度销售情况。第一个
标记(第一季度)在坐标轴 (y) 上的值约为 250。该数值是第一季度网球、旅游、
销售额的总和。根据报表使用的源数据,除了使用
(
:是一种计算类型,用于在数据透视表或合并计算表中合并源数据,或在列表或数据库中插入自动
。汇总函数的例子包括 Sum、Count 和 Average。)外,还可使用 Average、Count 和 Product 等其他计算公式。
系列字段 数据透视图中为系列方向指定的字段。字段中的项提供单个数据系列。在本例中,“运动”系列字段包含三个项:网球、旅行和
。在图表中,系列由
表示。
项 项代表一个列或行字段中的唯一条目,且出现在报表筛选字段、分类字段和系列字段的下拉列表中。在本例中,“第一季度”、“第二季度”、“第三季度”和“第四季度”均是“季度”分类字段中的项,而“网球”、“旅行”和“
”则是“运动”系列字段中的项。分类字段中的项在图表的分类轴上显示为标签。系列字段中的项列于
中,并提供各个数据系列的名称。
分类字段 分配到数据透视图分类方向上的源数据中的字段。分类字段为那些用来绘图的数据点提供单一分类。在本例中,“季度”就是一个分类字段。在图表中,分类通常出现在图表的 x 轴或水平轴上。
自定义报表 可以更改图表类型和其他选项,如标题 (图表标题:图表标题是说明性的文本,可以自动与坐标轴对齐或在图表顶部居中。)、
(图例:图例是一个方框,用于标识为图表中的数据系列或分类指定的图案或颜色。)位置、数据标签 (数据标签:为数据标记提供附加信息的标签,数据标签代表源于
单元格的单个数据点或值。)、图表位置等。
首次创建数据透视表时,可以自动创建数据透视图,也可以通过现有的数据透视表创建数据透视图。有关详细信息,请参阅创建或删除数据透视表或数据透视图以及在数据透视表或数据透视图中创建和更改字段布局。
比较数据透视表和数据透视图
通过数据透视表创建数据透视图时,数据透视图的布局(即数据透视图字段的位置)最初由数据透视表的布局确定。如果先创建数据透视图,则可将字段从“数据透视
段列表”中拖到图表工作表 (图表工作表:
中只包含图表的工作表。当希望单独查看图表或数据透视图(独立于工作表数据或数据透视表)时,图表工作表非常有用。)上的区域,这样就可确定图表的布局。
数据透视图与图表的区别
如果您熟悉标准图表,就会发现数据透视图中的大多数 *** 作和标准图表中的一样。但是二者之间也存在以下差别:
交互 对于标准图表,您为要查看的每个
创建一张图表,但它们不交互。而对于数据透视图,只要创建单张图表就可通过更改
或显示的明细数据以不同的方式交互查看数据。
图表类型 标准图表的默认图表类型为
,它按分类比较值。数据透视图的默认图表类型为堆积
,它比较各个值在整个分类总计中所占的比例。可以将数据透视图类型更改为除 XY
、
和
之外的其他任何图表类型。
图表位置 默认情况下,标准图表是嵌入 (嵌入图表:置于工作表中而不是单独的图表工作表中的图表。当要在一个工作表中查看或打印图表或数据透视图及其源数据或其
息时,嵌入图表非常有用。)在工作表中。而数据透视图默认情况下是创建在图表工作表 (图表工作表:
中只包含图表的工作表。当希望单独查看图表或数据透视图(独立于工作表数据或数据透视表)时,图表工作表非常有用。)上的。数据透视图创建后,还可将其
到工作表上。
源数据 标准图表可直接链接到工作表单元格中。数据透视图可以基于相关联的数据透视表 (相关联的数据透视表:为数据透视图提供源数据的数据透视表。在新建数据透视图时,将自动创建数据透视表。如果更改其中一个报表的布局,另外一个报表也随之更改。)中的几种不同
。
图表元素 数据透视图除包含与标准图表相同的元素外,还包括字段和项,可以添加、旋转或删除字段和项来显示数据的不同视图。标准图表中的分类、系列和数据分别对应于数据透视图中的分类字段、系列字段和值字段。数据透视图中还可包含报表筛选。而这些字段中都包含项,这些项在标准图表中显示为图例 (图例:图例是一个方框,用于标识为图表中的数据系列或分类指定的图案或颜色。)中的分类标签或系列名称。
格式 刷新 (刷新:更新数据透视表或数据透视图中的内容以反映基
数据的变化。如果报表基于外部数据,则刷新将运行基本查询以检索新的或更改过的数据。)数据透视图时,会保留大多数格式(包括元素、布局和样式)。但是,不保留
(
:
以图形的方式表示数据系列的趋势,例如,向上倾斜的线表示几个月中增加的销售额。趋势线用于问题预测研究,又称为
。)、数据标签 (数据标签:为数据标记提供附加信息的标签,数据标签代表源于数据表单元格的单个数据点或值。)、
(
:通常用在统计或
数据中,
显示相对序列中的每个数据数据标记的潜在误差或
。)及对数据系列的其他更改。标准图表只要应用了这些格式,就不会将其丢失。
移动或调整项的大小 在数据透视图中,即使可为图例选择一个预设位置并可更改标题的字体大小,但是无法移动或重新调整绘图区 (绘图区:在二维图表中,是指通过轴来界定的区域,包括所有数据系列。在三维图表中,同样是通过轴来界定的区域,包括所有数据系列、分类名、刻度线标志和坐标轴标题。)、图例、图表标题或坐标轴标题的大小。而在标准图表中,可移动和重新调整这些元素的大小。
处理数据透视表源数据和数据透视图源数据
在创建数据透视表 (数据透视表:一种交互的、交叉制表的 Excel 报表,用于对多种来源(包括 Excel 的外部数据)的数据(如数据库记录)进行汇总和分析。)或数据透视图 (数据透视图:提供交互式
的图表,与数据透视表类似。可以更改数据的视图,查看不同级别的明细数据,或通过拖动字段和显示或隐藏字段中的项来重新组织图表的布局。)时,可使用多种源数据 (源数据:用于创建数据透视表或数据透视图的数据清单或表。源数据可以来自 Excel 数据清单或区域、
或多维
,或者另一张数据透视表。)类型。
使用工作表数据
可以将
工作表中的数据作为报表的数据来源。数据应为列表 (列表:包含相关数据的一系列行,或使用“创建列表”命令作为数据表指定给函数的一系列行。)格式,第一行包含列标签,其余行包含相同列中的类似项,并且数据区域中没有空白的行或列。Excel 将列标签作为报表的字段 (字段:在数据透视表或数据透视图中,来源于源数据中字段的一类数据。数据透视表具有行字段、列字段、页字段和数据字段。数据透视图具有系列字段、分类字段、页字段和数据字段。)名称。
使用命名区域 若要使报表的更新更易于进行,请为源区域命名一个名称 (名称:代表单元格、
、公式或
值的单词或字符串。名称更易于理解,例如,“产品”可以引用难于理解的区域“Sales!C20:C30”。),并在创建报表时使用该名称。如果命名区域在扩展后包含了更多数据,则可以刷新 (刷新:更新数据透视表或数据透视图中的内容以反映基本源数据的变化。如果报表基于外部数据,则刷新将运行基本查询以检索新的或更改过的数据。)报表来包含新的数据。
Excel 表格 Excel 表格已经采用列表格式,因而是数据透视表源数据很好的候选者。当刷新数据透视表时,Excel 表格中的新的和更新的数据会自动包含在刷新 *** 作中。有关详细信息,请参阅 Excel 表格概述。
包含汇总 Excel 会在数据透视表中自动创建分类汇总和总计。如果源数据包含用“数据”选项卡上的“大纲”组中的“分类汇总”命令创建的
汇总和总计,则可在创建报表前用该命令将分类汇总和总计删除。
使用外部
要汇总和分析 Excel 的外部数据(如数据库中公司的销售记录),则可从包括数据库 (数据库:与特定主题或用途相关的数据的集合。在数据库内,关于特定实体的信息(如
或订单)分类归纳到表、记录和字段中。)、OLAP 多维
和文本文件的外部数据源上检索数据。
Office 数据连接文件 如果使用 Office 数据连接 (ODC) 文件 (odc) 检索报表的外部数据 (外部数据:存储在 Excel 之外的数据。例如,在 Access、dBASE、SQL Server 或 Web 服务器上创建的数据库。),则可直接将数据返回到数据透视表。ODC 文件是检索报表的外部数据的推荐方法。有关详细信息,请参阅连接(导入)外部数据、创建、编辑和管理与外部数据的连接以及连接属性。
OLAP 源数据 如果要检索 OLAP (OLAP:为查询和报表(而不是处理事务)而进行了优化的
。OLAP 数据是按分级结构组织的,它存储在多
据集而不是表中。) 数据库或多
据集 (多
据集:一种 OLAP 数据结构。多维数据集包含
,如“国家/地区)/省(或市/自治区)/市(或县)”,还包括数据字段,如“销售额”。
将各种类型的数据组织到带有明细数据级别的分层结构中,而数据字段度量数量。)文件中的源数据,则数据只能作为数据透视表或已转换为
的数据透视表返回到 Excel。有关详细信息,请参阅连接到(导入)OLAP 数据库。
非 OLAP 源数据 这是数据透视表或数据透视图使用的基本数据,该数据来自 OLAP 数据库之外的源。这些源包括
和文本文件。
使用其他数据透视表
数据透视表缓存 每次在新建数据透视表或数据透视图时,Excel 均将报表数据的副本存储在内存中,并将其保存为工作簿文件的一部分。这样每
的报表均需要额外的内存和磁盘空间。但是,如果将现有数据透视表作为同一个工作簿中的新报表的源数据,则两张报表就可以共享同一个数据副本。因为可以重新使用存储区,所以就会缩小工作簿文件,减少内存中的数据。
位置要求 如果要将某个数据透视表用作其他报表的源数据,则两个报表必须位于同一工作簿中。如果源数据透视表位于另一工作簿中,则需要将源报表复制到要新建报表的工作簿位置。不同工作簿中的数据透视表和数据透视图是独立的,它们在内存和工作簿文件中都有各自的数据副本。
更改会同时影响两个报表 在刷新 (刷新:更新数据透视表或数据透视图中的内容以反映基本源数据的变化。如果报表基于外部数据,则刷新将运行基本查询以检索新的或更改过的数据。)新报表中的数据时,Excel 也会更
报表中的数据,反之亦然。如果对某个报表中的项进行分组或取消分组,那么也将同时影响两个报表。如果在某个报表中创建了计算字段 (计算字段:数据透视表或数据透视图中的字段,该字段使用用户创建的公式。计算字段可使用数据透视表或数据透视图中其他字段中的内容执行计算。)或计算项 (计算项:数据透视表字段或数据透视图字段中的项,该项使用用户创建的公式。计算项使用数据透视表或数据透视图中相同字段的其他项的内容进行计算。),则也将同时影响两个报表。
数据透视图 可根据其他的数据透视表创建新的数据透视表或数据透视图,但是不能直接根据其他数据透视图创建报表。不过,在创建数据透视图时,Excel 会根据同样的数据创建一个相关联的数据透视表 (相关联的数据透视表:为数据透视图提供源数据的数据透视表。在新建数据透视图时,将自动创建数据透视表。如果更改其中一个报表的布局,另外一个报表也随之更改。),因此可根据相关联的报表创建一个新的报表。对数据透视图的更改将影响相关联的数据透视表,反之亦然。
更改现有报表的源数据
更改源数据 (源数据:用于创建数据透视表或数据透视图的数据清单或表。源数据可以来自 Excel 数据清单或区域、
或多维数据集,或者另一张数据透视表。)将导致用于分析的数据也发生变化。例如,您可能希望方便地从测试数据库切换到生产数据库。可以通过刷新 (刷新:更新数据透视表或数据透视图中的内容以反映基本源数据的变化。如果报表基于外部数据,则刷新将运行基本查询以检索新的或更改过的数据。)报表,使用与原始数据连接信息类似的新数据来更新数据透视表或数据透视图。
要包含附加数据或其他数据,可以重新定义报表的源数据。如果这些数据与多数新字段或附加字段有很大差异,那么最好创建一个新的报表。有关详细信息,请参阅为数据透视表选择不同的源数据。
通过刷新显示新数据 刷新报表也会更改可显示的数据。对于基于工作表列表的报表,Excel 可在源区域或指定的名称 (名称:代表单元格、
、公式或
值的单词或字符串。名称更易于理解,例如,“产品”可以引用难于理解的区域“Sales!C20:C30”。)区域中检索新字段。对于基于外部数据的报表,Excel 可检索符合基本查询 (查询:在 Query 或 Access 中,查询是一种查找记录的方法,而这些记录回答了用户对数据库中存储的数据提出的特定问题。)条件的新数据或可在 OLAP 多维数据集 (多维数据集:一种 OLAP 数据结构。多维数据集包含
,如“国家/地区)/省(或市/自治区)/市(或县)”,还包括数据字段,如“销售额”。维度将各种类型的数据组织到带有明细数据级别的分层结构中,而数据字段度量数量。)中使用的数据。可在“字段列表”中查看任意新字段并将这些字段添加到报表中。有关详细信息,请参阅刷新连接(导入)的数据。步骤
首先打开你要用来做数据透视表的excel文件,如图我自己弄了一个样本示例文件,预先选择好你要做数据透视的区域,如我的示例文件我选择A1:F24区域,记得要连带表头一起选择。
然后点击最顶端的菜单“插入”,这里有两个地方可以调用出“数据透视表”选项:第一个是靠最右上角的“数据透视表”按钮;第二个是靠中间位置有一个图形图标的“数据透视图”,里面有“数据透视图和数据透视表”,我用两种颜色做好了区分,习惯上一般不涉及做透视图,请使用最右上角那个方法。
触发“数据透视表”按钮后,会看到d出“创建数据透视表”选项卡,这里面可以选择的有三个地方:第一个是你数据源区域,在这里你可以重新选择或更好数据源区域;第二个是你要在什么地方生成数据透视表,可以在新表生成或者指定在某个位置生成;第三个是选择好以后就点确认。我这个例子是默认在新表生成,你看我最后在新表位置生成了一个数据透视表。
这个时候大家可以看到右侧d出的就是数据透视表工具栏,大家可以看到源数据表头的各个字段,这个时候就可以往右下角区域拖拽字段进行透视展现。例如我要知道各种产品的销售量汇总,我先把“产品”拖到“行”区域,然后把“销售量”拖到“值”区域,这样一个基于产品统计销售量的透视表就生成了。
有些同学会问,我可以同时选择两个列维度或两个行维度吗?当然可以,数据透视表提供了很大的灵活性,大家可以随便通过拖拽就能展现不同维度的数据,如图示例我在 行 区域选择了日期和产品两个维度查看 销售量。
选择好展现维度好,大家也许会觉得这个透视表很“丑陋”,我们可以通过更改一下它的显示,美化一下。首先,我们先更改它的表头名字,你点击相应的表头,就可以为它取一个别名,如我将原来“求和项:销售额”更改为“总销售额”,其他的更改参考图;其次,我们利用excel本来的自动套用格式来美化表格,你选择“开始”--“套用表格格式”,选择你欢喜的格式就可以了。最后我们看一下成品,是不是专业很多了。
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