②如果数据减3,则方差、标准差、极差均不变,平均数减3。
③如果数据乘以3,则方差变为原来的9倍(即3的平方),标准差、极差、平均数均变为原来的3倍。
④如果数据除以3,则方差变为原来的1/9(即3的平方分之一),标准差、极差、平均数均变为原来的1/3。1、打开spss统计软件,依次点击“分析——比较均值——平均值”。随后,出现“平均值”窗口。
2、将“性别”放入“自变量列表”框中,将“血糖”放入“因变量列表”框中。点击“选项”,出现“平均值:选项”窗口。
3、将需要计算的统计指标选入右侧“单元格统计”框中,本例选中“平均值、个案数、中位数、最大值、最小值、方差、标准差”统计量,点击“继续”。
如果你是数据展示,用WORD就可以。
如果你是用平均数加减标准差的数据来做独立样本t检验,请找SPSS 230,这个版本有一个菜单可以直接输入这样的数据进行差异分析。如果没有这个版本,或者要做ANOVA,对付平均数加减标准差这样的数据,STATA做起来比较方便。1、打开spss统计软件,依次点击“分析——比较均值——平均值”。随后,出现“平均值”窗口。
2、将“性别”放入“自变量列表”框中,将“血糖”放入“因变量列表”框中。点击“选项”,出现“平均值:选项”窗口。
3、将需要计算的统计指标选入右侧“单元格统计”框中,本例选中“平均值、个案数、中位数、最大值、最小值、方差、标准差”统计量,点击“继续”。
方法/步骤:
1、新建表格。将试验结果的平均值与标准差按列复制好。
2、整理数据格式1。往往我们得到的数据并非我们所要的格式,我们最常见的是保留需要的小数位数。四舍五入保留小数点后一位则可用round函数,格式为=round(数据,保留的小数点后的位数)。
3、整理数据格式2。舍去所保留的数字后的位数则用rounddown函数,格式为=rounddown(数据,保留的小数点后的位数)
4、将平均值与标准差组合。这里涉及到&的用法,用平均值&"±"&标准差。如下图所示。标黑框的数据由于小数点后有零,组合后位数不齐,需要手动修改下。
总体标准偏差与样本标准偏差区别:
总体标准偏差:针对总体数据的偏差,所以要平均,
样本标准偏差,也称实验标准偏差:针对从总体抽样,利用样本来计算总体偏差,为了使算出的值与总体水平更接近,就必须将算出的标准偏差的值适度放大,即,
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