vif值判断多重共线性怎么做？

在进行线性回归分析时，容易出现自变量（解释变量）之间彼此相关的现象，我们称这种现象为多重共线性。

适度的多重共线性不成问题，但当出现严重共线性问题时，会导致分析结果不稳定，出现回归系数的符号与实际情况完全相反的情况。本应该显著的自变量不显著，本不显著的自变量却呈现出显著性，这种情况下就需要消除多重共线性的影响。

扩展资料：

多重共线性问题一个解释变量的变化引起另一个解释变量地变化。原本自变量应该是各自独立的，根据回归分析结果，能得知哪些因素对因变量Y有显著影响，哪些没有影响。如果各个自变量x之间有很强的线性关系，就无法固定其他变量，也就找不到x和y之间真实的关系了。

除此以外，多重共线性的原因还可能包括：数据不足。在某些情况下，收集更多数据可以解决共线性问题。错误地使用虚拟变量。（比如，同时将男、女两个虚拟变量都放入模型，此时必定出现共线性，称为完全共线性）

参考资料来源：百度百科-多重共线性

1、VIF具有对软件的完全自主开发权，是一个基于WindowsIISweb服务器技术开发的IIS防火墙软件。首先打开vif软件。r>2、其次在vif的左上角点击新建文档。
3、然后在文档中单独做一个表需要点击菜单栏的插入选项。
4、在插入选项中选择插入表格，数量设置为一个，并点击确定，即可完成制作。

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