matlab中矩阵相除是怎么除的

假设你的矩阵为A，B，算法如下：
c=A~=0;
d=B~=0;
e=c+d;
f=e==2;
这个f矩阵值为1的元素就是矩阵A，B中都不为零的数。
g(f)=A(f)/B(f)就可以了，其中g的维数与A，B相同

当运算的对象是向量、矩阵的时候，加点运算就是对应元素之间的运算，这时要求所运算的矩阵行数、列数对应相等。
在自己编写函数的时候，考虑会处理成列的数据，乘除、指数之类的最好都先写成加点运算。
如果不加点则表示矩阵运算。
对于
矩阵运算
ab，需要a的列数等于b的行数
矩阵除法有左除与右除之分
a/b
为右除，
b\a
为左除。如果b为可逆方阵则a/b等价于
ab^(-1)，b\a
等价于
b^(-1)a；如果b不可逆，或者不是方阵，matlab会当成解线性方程组计算商。

向量的乘、除、幂运算需要在运算符前加点号。

在matlab里是矩阵乘法。

AB是A和B里的各项各自相乘，如果A或B其中一个变量是标量（1X1矩阵），则AB和AB结果相同。

其他运算同理，基本上来说，如果不是在做矩阵的乘除，其实最好全部都加上点。

扩展资料：

注意事项

1、当矩阵A的列数（column）等于矩阵B的行数（row）时，A与B可以相乘。

2、矩阵C的行数等于矩阵A的行数，C的列数等于B的列数。

3、乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。

需要注意的是，当提及“矩阵相乘”或者“矩阵乘法”的时候，并不是指代这些特殊的乘积形式，而是定义中所描述的矩阵乘法。在描述这些特殊乘积时，使用这些运算的专用名称和符号来避免表述歧义。

参考资料来源：百度百科-矩阵乘法

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