应该学习哪些方面的知识，才能适应机器人研发的工作

1、基本掌握机器人程序编制调试，了解机器人offline软件。2、基本掌握机器人系统的安装集成，连锁信号的设定。3、基本掌握机器人控制系统，熟悉机器人周边设备及与周边设备的连接调试工作。4、基本掌握机器人相关技术的研究，技术问题解决及示教与调试。5、掌握工业总线。如DeviceNet、ProfiBus等。6、熟悉ABB、FANUC、MOTOMAN、KUKA、STAUBLI等机器人系统。/sie=UTF-8&wd=52081078850

学视觉slam十四讲，把一些框架拿过来运行一下，再把框架之中的内容改成自己想要的即可。

机器人爆炸式增长的一个主要问题是不能在不同的机器人平台上重复使用代码。然而，ROS中的硬件抽象层及其消息服务允许创建可用于许多不同机器人平台的新代码。而且，ROS提供了一套稳定的机器人软件包，公认的SLAM评估方法都依赖于机器人社区可用的标准数据集。

所有SLAM的结果都使用占用网格作为最终输出，使用地图相似性的性能指标进行分析。 重点是放在地图质量，而不是姿态估计误差，因为映射输出受到本地化问题的高度影响。

SLAM的典型应用领域：

地图建模。SLAM可以辅助机器人执行路径规划、自主探索、导航等任务。国内的科沃斯、塔米以及最新面世的岚豹扫地机器人都可以通过用SLAM算法结合激光雷达或者摄像头的方法，让扫地机高效绘制室内地图，智能分析和规划扫地环境，从而成功让自己步入了智能导航的阵列。

国内思岚科技（SLAMTEC）为这方面技术的主要提供商，SLAMTEC的命名就是取自SLAM的谐音，其主要业务就是研究服务机器人自主定位导航的解决方案。

---