为了实现调查问卷数据处理，需要创建一个Excel文件，并在文件中插入数据；打开SPSS分析工具，点击文件--->导入数据--->Excel；选择已创建的Excel文件，读取文件并设置范围，然后点击确定按钮；将已添加的数据导入到SPSS工具数据视图中，调整单元格宽度。点击分析菜单，依次选择描述统计--->频率；打开频率窗口，将变量AAA移到变量框中；点击统计按钮，打开频率：统计窗口，百分位值勾选为四分位数，集中趋势选平均值，离散选标准差；接着点击图表按钮，图表类型勾选直方图；再点击格式按钮，打开窗口并勾选按值的升序排序。设置完毕后，显示频率中的统计数据、AAA变量的统计指标（频率、百分比、有效百分比和累积百分比）；最后显示直方图，指标有平均值、标准差和个案数。
SPSS是世界上最早的应用最广泛的统计分析软件,在调查统计、市场研究、医学统计、政府和和企业的数据分析应用中久享盛名。首先要清楚spss数据分析软件，对于数据格式的要求。
通常用spss软件进行数据分析时，数据格式要求是横向一行为一份问卷，一列对应问卷中的一个题目，所以有多少份问卷，最终录完后就有多少行，而问卷中有多少个题目，最终就有多少列。
其次在录的时候
可以在excel中录，也可以直接在spss中录入，因为格式是完全一样的，如果对excel很熟悉，就可以现在excel中录，录完再通过spss直接可以打开excel数据就好了。
分析方式如下：
录入完数据后，可以先进行基础的数据统计--描述性统计。然后根据数据结果再看是否需要相关回归或者其他分析。spss里面的描述统计主要在analyze——descriptive里面，其中有描述统计、频数统计、交叉分析。
描述性统计分析是统计分析的第一步，先选择analyze，就能看到descriptive，然后鼠标再选Descriptive 菜单中，
最常用的是列在最前面的四个过程：Frequencies过程的特色是产生频数表；Descriptives过程则进行一般性的统计描述；Explore过程用于对数据概况不清时的探索性分析；Crosstabs过程则完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验。
先选择analyze，---再选descriptive
打开任意的分析窗口后，把想分析的数据选入，可以一起按鼠标左键选中按中间按钮加入，然后选择单击后d出Statistics对话框，用于定义需要计算的其他描述统计量。
可以分析均数(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、总和(Sum)等等。 然后还可以点Charts对话框，选择直方图、饼图等来绘图。都确定好后，选择单击Continue钮 ，然后选择OK。就可以了。直接就会有输出结果。
可以先看看描述性统计的结果，有没有什么缺失值或者不符合实际的数据出现。要是有，需要纠正数据，再用描述统计进行分析。
简单的举个例子，spss在对于个人数据分析和结果处理方面来看
个人数据分析与结果处理（针对大学生的论文）
分析主要包括描述性分析、信度效度分析、相关分析、假设检验（回归分析）。在分析之前我们首先要懂得SPSS的分析原理。
用SPSS分析的问卷必须是李克特五、七级量表，新研究者建议设计五级单因素的量表。问卷数据收集完成，第一步要剔除无效问卷，保证数据的准确性。
分析步骤如下：
01、录入信息
打开SPSS软件，在变量界面输入问题及值，一般值为1代表非常不同意，2代表不同意，3代表不一定，4代表同意，5代表非常同意。
02、描述性分析
描述性分析是对被调查者的最基本的信息进行描述，如性别、学历、年龄、工等等。描述性分析主要对问卷的均值、标准差进行分析。
最后汇总了列成表格或图表，图表的项有频数、频率、均值、标准值等，加以文字说明，使结果清晰明了。
03、信度分析
信度分析主要是通过SPSS分析验证设计的问卷是否可靠，是否具有良好的相关性进行分析，收集数据是否存在矛盾、可靠等等。
问卷分析的步骤如下：点击“分析”----“标度”----“可靠性分析”-----“选择项”----“确定”
结果分析：问卷是否可靠关键在于：Alpha（a系数）
a<07则表示设计的问卷信度不可靠；
07<a<08则说明问卷具有一定的可靠性；
08<a<09则说明问卷信度很好；
04、效度分析和因子分析
通俗来说，效度分析是检验问卷题目与研究目的是否相一致。一般分为内容效度和结构效度；
内容效度是指题项与所测变量的适合性和逻辑相符性；
结构效度是指题项衡量所测变量的能力，实证分析着重分析结构效度，通过进行探索性因素分析（Exploratory factor analysis，EFA）检验来证明量表的结构有效性。
分析步骤如下：分析--降维--因子--将左边所有变量选到右边变量框中--描述--选择初始解和KMO--点击继续--提取--在提取里选择主成份和碎石图--继续--旋转--选择最大方差法。
得出结果如下：
结果分析：效度分析结果主要看KMO值和sig（显著性）；
若KMO>07，则说明问卷中设计的自变量之间具有一定的联系，问卷是有效的；
sig<0001说明该问卷符合做因子分析，下一步则可以进行因子分析（EFA）。
05、相关分析
相关分析前首先取各个因子的平均值。
步骤如下：分析--相关--双变量--将左边的变量选到右边--在皮尔逊和双变量前打勾--确定。
得出的结果如下：
假设前面两个为因子1、因子2（自变量），第三个为因变量。
相关性是检验自变量与因变量的关系。
可以看出因子1与因变量的相关系数为0779，且sig<0001，说明自变量（因子1）与因变量呈正相关。
相关系数的取值范围介于-1~1之间，绝对值越大，表明变量之间的相关越为紧密。
06、回归分析
回归分析需要看的图有模型摘要图、ANOVA、系数图等等
步骤如下：分析--回归--线性--选择自变量和因变量--点击统计--选择德、共线性等--继续--选择XY变量--继续--保存--继续--确定。
模型摘要图主要看R方和德宾值（D-W），调整后的R方为0684说明自变量对因变量的可解释程度为684%（R方代表的是自变量对因变量的解释能力，R方与调整后的R方越接近说明数据越稳定）。D-W值是检验自变量之间是否存在自相关，上图中D-W>2表示问卷中的几个自变量无自相关性，
即方差分析表，ANOVA表的一个作用就是验证假设（A对B不产生影响）是否成立，一般只看sig值即可，上图sig<001,说明拒绝原假设，至少有一个对因变量产生显著性影响。
下一步看系数表，系数表则说明有几个自变量对因变量产生显著性影响。
可以看出，相关性分析是检验自变量与因变量之间是否具有相关性（正向或反向相关），回归分析则说明了自变量对因变量是否具有显著性影响。
07、一些常见p的问题
1在信度分析时，那个值该怎么写，问卷信度总是05多 ，怎么写？
信度分析主要看Alpha（a系数），a<07则表示设计的问卷信度不可靠，07<a<08则说明问卷具有一定的可靠性，08<a<09则说明问卷信度很好。05小于07说明问卷信度不可靠，接下来的分析也用不到了，建议调改问卷或数据。
2如果两个变量的sig值为0531，说明了什么？
SPSS的原理是假设A对B不产生影响，分析得出的结果P（sig）<0001/001/005，则假设不成立，即A对B具有显著性影响。如果sig=0531大于>005，说明假设成立，A对B（或B对A）不产生影响，任何一方变动都不会影响另一方。
上面是我对现在大学生而言，就怎么处理自己的论文，对自己论文进行数据处理和分析，希望对你有所帮助，谢谢阅读。
论文问卷数据怎么分析如下：
一、问卷类型
问卷调查分为两大类：即量表问卷和非量表问卷。
量表问卷通常更多用于学术研究，其特点在于更多的态度认知题项，体现样本人群对于某事物的态度看法态度情况等，通过对各研究变量的关系研究，找出其中内涵逻辑关系。
非量表问卷更多体现对某现状的事实情况和基本态度调研，比如样本进行网购的原因，不进行网购原因，网购平台的使用现状情况等。此类问卷更多在于分析思路的逻辑和现状情况的了解分析，以及样本的基本态度情况。
二、分析方法
从分析方法上，量表类问卷最大的特点是：非常多的量表题，而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’。便于研究‘变量’间的关系情况。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。
非量表题其最大的特点为大部分为单选题、多选题或者排序填空题等，但很少 有出现量表题（是量表题是指类似答项为“非常不同意”，“比较不同意”，“中立”，“比较同意”和 “非常同意”之类的问题）更多是使用基本频数分析和交叉分析等，同时使用图形和表格进行多样化展示。
三、分析结果
问卷数据一般使用SPSS进行分析即可，分析基础比较薄弱，可使用SPSSAU进行分析。SPSSAU分析结果生成的是“类三线表”的格式，系统会自动生成指标解读报告。
选择什么分析方法，主要依据研究数据的数据类型以及研究目标选择。
可以分为几个步骤：1）确定分析目标、2）判断数据类型、3）选择分析方法。
一、 确定分析目标
确定研究目标，即确定研究的思路，也就是你想研究什么，从哪些题中得到什么结果？
一般在开始分析前都需要先对自己的问卷确定一个大致的研究思路，这也是最重要的部分。
缺少思路，或者不知道从哪里开始入手，可以查看spssau关于问卷思路框架的总结。
参考资料：
二、 判断数据类型
有了基本框架后，就进入到具体的分析方法选择。
所有数据大致可以分为两种：定量数据和定类数据。
定量数据是年龄、身高这类数字大小有具体意义的。定类数据如性别、职业数字大小没有实际意义。
三、选择分析方法
变量的关系最常见有：相关关系、影响关系、差异关系，及其他关系。
结合数据类型和所要研究的目的，即可选出分析方法，spssau中就有详细的方法选择说明。
参考资料：
最后就是分析数据，spssau提供标准三线表格式结果和智能文字分析，方便快速解读结果撰写分析报告。
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