如何使用SPSS对Logistic回归中分类变量进行处理

如果你的自变量有超过2分类的变量 需要进行虚拟变量的变化，如果没有的话 就不需要特别处理了。
有记住 logistic回归 对因变量的类型有要求，logistic回归有二元和多元两种，
就是因变量是二分类 还是多分类
二分类就用二元logistic回归，多分类用多元有序或者无序logistic回归
*** 作方法 跟普通线性回归差不多，分别把自变量和因变量移入相应对话框即可

使用二分类的logistic回归分析 因变量移入相应对话框 自变量中的分类变量移入相应的类别对话框，连续性自变量移入协变量对话框 其他默认 就可以了 其实 *** 作是很简单的，但是结果解释就比较难

我们在回归分析中需要用到两个自变量之间的选择回归模型来检验两个变量之间的交互效应，其实就是两个变量的乘积，具体方法为：

1、打开SPSS软件，然后打开一份要进行计算交互项的数据表。

2、在功能栏中点击转换-计算变量。

3、接着要添加一个新的变量名称，点击下方的类型与标签，输入一个标签名称。

4、把要进行相乘的变量放在编辑公式框中。

5、然后利用计算器键盘直接进行两个变量相乘。

6、最后即可看到新增的变量，新增模型。

注意事项：

SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。

用logistic回归分析，logistic回归有二元和多元两种，
就是因变量是二分类 还是多分类
二分类就用二元logistic回归，多分类用多元有序或者无序logistic回归
*** 作方法 跟普通线性回归差不多，分别把自变量和因变量移入相应对话框即可
具体看我这个回答的链接，是之前回答的有上传 *** 作截图
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