spss如何将相同的姓氏归类

1、点击菜单栏的数据按钮，第二步点击下级菜单的汇总选项。
2、先选中姓氏将姓氏加入到分界变量中，这一步的目的是用姓氏作为分类标准。然后我们将名字选中加入到变量摘要中。
3、已经将变量加入到相应的位置，我们点击下方的函数按钮。
4、进入汇总函数界面之后，我们可以选择分类函数。

1、定类数据

又称类别尺度，按事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。(只能测度事物之间的类别差，其他差别无法得知)例：按照性别将人口分为男、女两类，按肤色分为白种人、黄种人、棕种人、黑种人四类，按洲别分为亚洲人、欧洲人、美洲人、非洲人、澳洲人五类。

2、定序数据

又称顺序尺度，是对事物之间等级差别和顺序差别的一种测度。它不仅可以测度类别差，还可以测度次序差。(不能测量类别之间的准确差值，只能比较大小，不能进行加、减、乘、除数学运算)例：人可以根据年龄分为幼年、少年、青年、中年、壮年、老年等类。满意程度可分为非常满意、比较满意、没有不满、不满意、很不满意几类。

3、定距数据

又称间隔尺度，是对事物类别或次序之间距离的测度。该尺度通常使用自然或物理单位作为计量尺度。例：30°C和20℃之间相差10℃，-30°C和-20℃之间也是相差10℃。再比如，1等星比2等星亮10倍，0等星比1等星亮10倍，-1等星又比0等星亮10倍。定距数据可以进行加、减运算，不能进行乘、除运算。其原因为定距尺度中没有绝对零点(定距尺度中的“0”是作为比较的标准，不表示没有)。

4、定比数据

又称比率尺度，由于定比尺度有绝对零点(定比尺度中的“0”表示没有，或者是理论上的极限)。因此，不仅可以进行加减运算，还可以进行乘除运算。例如，绝对温度300K(27℃)时理想气体的体积273K(0℃)时的11倍，温度比也是11倍，则绝对温度和体积都是定比尺度。一般来说，定比尺度的数据不可能取负值。一般也不会取零值，因为要么就是不存在了，要么就是极限情况。如，绝对零度只能无限接近，不可能完全达到。如果一个物体的体积为零，那么它要么不存在，要么是数学中的抽象概念，比如，几何中的点、线、面的体积都为零。而一个人的年龄为0时呢作为社会学意义上的人，可以认为它是极限(开始);作为生物学上的人，则是定距尺度的。

第一步，数据录入
继续沿用之前的EXCEL数据文档，把数据拷贝到SPSS软件，设定好变量名称，如下图：
这里注意将PV这个变量定义为数值型，选择了逗号表示用千分位区分;
第二步，进入编码功能
点击转换-重新编码为不同变量
第三步，选择编码变量
这里选择页面PV，点击红圈中的箭头，选入右边的变量框;
第四步，定义输出变量
这里定义的新变量名是PV_G，标签是PV分组;
第五步，设定旧值和新值
入口是上图中的旧值和新值，进入后，看到下面的界面，左右两大部分，左边是原有的旧值设定，右边是编码后产生的新值;
开始编码，编码标准，按照昨天的分类，
指定旧值范围：第一组，是0-10万，大于等于0，小于10万，因此，旧值部分是：从最小值到99999;
注意这里的输出变量名称是0-10万，下面有个勾丫输出变量为字符串，并指定宽度，默认是8，我们定义为12，为何不是8，后面看下结果，就知道了。
定义好之后，点击添加，旧值和新值就定义好了，依次定义各个分组的数值。
最后一组，我们通常定义为范围，从值到最高，不至于遗漏数据，正如第一组，我们会定义为范围，从最低值。
定义好旧值新值，点击继续，返回设定页面，这时候，确定按钮激活，点击后，编码完成。
第六步，编码完成
SPSS数据排序步骤：
以排序变量的多少分为“单值排序”、“多重排序”。多重排序中第一个指定的排序变量为主排序变量，依次为第二排序变量、第三排序变量等等，先以主排序变量为依据

您好，SPSS里的二分类和四分类是指将数据分为两类或四类。二分类是指将数据分为两类，一类是正类，另一类是负类。四分类是指将数据分为四类，分别是正类、负类、正类和负类。二分类和四分类是SPSS中常用的分类方法，可以用于分析数据，以便更好地理解数据的特征。

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