求助Stata多元Logit回归分析结果解释

因为你的q1有三个值，分别是1,2,3，回归结果就有三行数据。其中，在结果数据中，q1=2的情况最多，所以是基准输出，表中系数回归的结果，是相对于q=2进行比较的数据，值为正表示可能性比q=2大，反之表示可能性比之小。所以你的结果中有三行数据。希望帮到你。

需要看的就是 adj-r^2的值 拟合优度还可以 然后prob>F=的那个数 在5%的显著性水平下是拒绝了所有自变量为0的原假设；然后下面的t值，只需要看对应的p值就可以了，然后看你选择的置信水平是1%、5%或者10%进行解释就可以了；
顺便说一句，你的样本量只有12个，自变量（不包括常数项）有5个，样本量过少，建议增加样本，不然这个回归没什么意义的

1、D-W检验

reg y x1 x2 x3

estat dwatson

(y为被解释变量 x为解释变量，执行上述命令便可得到D-W值，不过该检验存在无法判断的盲区且只能对一阶自相关进行检验)

2、Box and Pierce's Q 检验

reg y x1 x2 x3

predict e, resid

wntestq e, lags(n)

回归分析是解析注目变量和因子变量并明确两者关系的统计方法。此时，把因子变量称为说明变量，把注目变量称为目标变量(被说明变量)。

差分的阶

称为阶的差分，即前向阶差分 ，如果数学运用根据数学归纳法，有其中，为二项式系数。特别的，有前向差分有时候也称作数列的二项式变换。

首先来看在“无限演算”中所使用的Df(x) = Limit[f(x+h)-f(x),h -> 0]这是定义微分算子D的性质。“有限演算”基于由Δf(x)=f(x+1）-f(x)

定义在差分算子Δ的性质上。

差分与微分有许多类似的性质（事实上微分可认为是差分的极限），对于幂函数的微分有D(x^m) = m x^(m-1） dx

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