如图，求问两个∑之间加减乘除的计算公式是什么样的

符号是∑,英文译音是Sigma, 表示数学中的求和号，是数学中常用的符号，主要用于求多项数之和，用∑表示。

∑公式计算：表示起和止的数。比如说下面袭i=2,上面数字10，表示从2起到10止。

如：

∑(2i+1)表示和式：(22+1)+(23+1)+(24+1)++(210+1)=222

i=2

式子中的21132i+1是数列的通项公5261式Ai，i是项的序数，i=2表示从4102数列{2i+1}的第二项开始计算，顶1653上的10是运算到的10项截止。

∑符号表示求和，∑读音为sigma，英文意思为Sum，Summation,就是和。用∑表示求和的方法叫做Singa Notation，或∑ Notation。它的小写是σ，在物理上经常用来表示面密度。(相应地，ρ表示体密度，η表示线密度)。

扩展资料：

1、∑符号表示求和，∑读音为sigma，英文意思为Sum，Summation,就是和。

用∑表示求和的方法叫做Sigma Notation，或∑ Notation。它的小写是σ，在物理上经常用来表示面密度。(相应地，ρ表示体密度，η表示线密度)

2、∑的用法：

其中i表示下界，n表示上界， k从i开始取数，一直取到n,全部加起来。

∑ i 这样表达也可以，表示对i求和，i是变数

3、n可以小于i

参考资料来源：百度百科-∑

DPMO=[缺陷数 / 机会数] x 10^6。

DPMO（Defects Per Million Opportunity）即每百万次采样数的缺陷率是指100万个机会里面，出现缺陷的机会是多少。这里有一个计算公式，即DPMO=[缺陷数 / 机会数] x 10^6。

如果DPMO是百万分之三点四,即达到9999966%的合格率,那么这就叫六西格玛。(DPMO与西格玛的对应关系如下图所示)。

扩展资料：

具体算法是：失败的测试用例/所有经过测试的用例数100%

但是由于缺陷率会因为执行测试用例数的变动而变动，导致如果相同的缺陷，对应不同的测试用例的话，会产生出不同的缺陷率。

如果需要使用缺陷率来表达软件质量（或者衡量软件质量）的话，建议先创建比较完善的测试用例库，并且定期维护，在成熟的测试用例的基础上，针对某一个项目中不同版本的软件，或者某一款产品中不同版本的软件，在这样的基础上来衡量的软件质量才是相对合理而且科学的。

参考资料来源：百度百科-缺陷率

sigma原则：数值分布在（μ-σ，μ+σ）中的概率为06526；
2sigma原则：数值分布在（μ-2σ，μ+2σ）中的概率为09544；
3sigma原则：数值分布在（μ-3σ，μ+3σ）中的概率为09974；
其中在正态分布中σ代表标准差，μ代表均值x=μ即为图像的对称轴。
由于“小概率事件”和假设检验的基本思想
“小概率事件”通常指发生的概率小于5%的事件，认为在一次试验中该事件是几乎不可能发生的。
由此可见X落在（μ-3σ，μ+3σ）以外的概率小于千分之三，在实际问题中常认为相应的事件是不会发生的，基本上可以把区间（μ-3σ,μ+3σ）看作是随机变量X实际可能的取值区间，这称之为正态分布的“3σ”原则。

扩展资料：

曲线应用
综述
1、估计频数分布
一个服从正态分布的变量只要知道其均数与标准差就可根据公式即可估计任意取值范围内频数比例。
2、制定参考值范围
（1）正态分布法
适用于服从正态（或近似正态）分布指标以及可以通过转换后服从正态分布的指标。
（2）百分位数法
常用于偏态分布的指标。表3-1中两种方法的单双侧界值都应熟练掌握。
3、质量控制：为了控制实验中的测量（或实验）误差，常以
作为上、下警戒值，以
作为上、下控制值。这样做的依据是：正常情况下测量（或实验）误差服从正态分布。
4、正态分布是许多统计方法的理论基础。检验、方差分析、相关和回归分析等多种统计方法均要求分析的指标服从正态分布。许多统计方法虽然不要求分析指标服从正态分布，但相应的统计量在大样本时近似正态分布，因而大样本时这些统计推断方法也是以正态分布为理论基础的。
参考资料来源：百度百科-正态分布

3西格玛原则是

（mu-，mu+）的数值分布概率为06827。

（mu-2，mu+2）中的数值分布概率为09545。

（mu-3，mu+3）中的数值分布概率为09973。

在正态分布中，表示标准差，mu表示平均值。x= u是图像的对称轴。

结果表明，y值几乎全部集中在（mu-3，mu+3）区间，超过区间的概率小于03%。

扩展资料：

1、6西格玛=340次失败/百万次机会-卓越的管理、强大的竞争力和忠诚的客户。

2、5西格玛=230次失败/百万次机会-卓越的管理、强大的竞争力和忠诚的客户。

3、4西格玛或四西格玛=6210次失败/数百万次机会-意味着更好的管理和运营能力，并满足客户。

4、3西格玛或三西格玛=66800次失败/数百万次机会-意味着普通的管理和缺乏竞争力。

5、2西格玛=308000次失败/百万次机会-这意味着企业三分之一的资源每天都在浪费。

6、西格玛或一西格玛=69万次失败/百万次机会-三分之二每天犯错的企业无法生存。

六西格玛的原则是，如果你发现项目中有多少缺陷，你可以找出如何系统地减少缺陷，使项目尽可能完美。企业要达到六西格玛标准，其误差率不能超过万分之三十四。

参考来源：百度百科-西格玛

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