怎样用 Excel 做数据分析

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做数据分析通常是使用excel的数据分析功能;另外就是描述性统计分析。
描述性统计分析详解：
在数据分析的时候，一般首先要对数据进行描述性统计分析(descriptive
analysis)，以发现其内在的规律，再选择进一步分析的方法。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述，主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布、以及一些基本的统计图形，常用的指标有均值、中位数、众数、方差、标准差等等。
使用excel的数据分析功能步骤介绍：
1，新建并打开excel表格;
2，添加数据分析插件;
3，点击“加载项”选项，选中“分析工具库”，点击下方"转到"按钮;
4，出现excel加载宏界面，在”分析工具库“前方框内打勾，点击确定;
5，经过上一步已经成功添加”数据分析插件;
6，点击”数据分析“，可以找到相关的分析方法，如回归分析，方差分析。

excel中点 工具 ，里面的加载宏，勾上分析工具库，加载好后，工具里面会有一个数据分析
找到分析工具库，做回归分析，在x值的选择上，选取多区域的就是多元回归了，这个是线性的回归，其他的话，借助别的工具可能更好

1打开Excel2010，首先输入课本例题71的全部数据，2012年各地区农村居民家庭人均纯收入与人均消费支出，如图

2做题之前，我们先为Excel2010注入回归分析的相关内容，点击文件，选择左下角的选项，出来如图，选择加载项，点击转到。

3进入加载宏，选择分析工具库，点击确定。

4进入数据，就会发现最右面出现了数据分析这一项。

5点击数据分析之后选择回归，确定，这样就为Excel2010导入了数据分析的功能，进行回归分析了，选择X、Y值的区域，其他不变的，点击确定。

6最后，就是需要的内容，根据数据进行分析，可以得出样本的回归函数：

Yi=1004539839+0614539172925018Xi具体看做的题目

1理清各个数据之间的逻辑关系，搞清楚哪个是自变量，哪个又是因变量。如附图所示，这里要对人均gdp和城市化水平进行分析，建立符合两者之间的模型，假定人均gdp为自变量，城市化水平是因变量。

2由于不知道两者之间的具体关系如何，所以利用数据生成一个散点图判断其可能符合的模型。如附图1所示为生成的散点图，一般横坐标为自变量，纵坐标为因变量，所以需要将x轴，y轴的坐标对调一下，这里采用最简单的方法，将因变量移动到自变量的右边一列即可，如附图2所示。

3由步骤2的散点图，可以判断自变量和因变量之间可能呈线性关系，可以添加线性趋势线进一步加以判断。如附图1所示。也可以添加指数，移动平均等趋势线进行判断。很明显数据可能符合线性关系，所以下面我们对数据进行回归分析。

4选择菜单栏的“数据分析”-->“回归”。具体 *** 作如附图所示。

5步骤4进行的回归分析输出结果如附图所示。回归模型是否有效，可以参见p指，如果p<0001则极端显著，如果0001<p<001非常显著，001<p<005则一般显著，p>005则不显著。本例的p值均小于0001，所以属于极端显著，故回归模型是有效的。根据回归模型的结果可知。

y = 5E-06x + 05876R² = 09439

如附图2所示。

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