怎么用EXCEL做线性拟合

打开有样本数据的Excel文件，点击“插入”—“图表”，这样就打开了图表向导，然后在图表向导中选择“散点图”，再点击下一步。
选择图表的源数据。这里点击“数据区域”末尾的按钮，可以把样本数据选入。如果自变量（X值）和因变量（Y值）在坐标系中颠倒，那么还可以通过“系列”来调整，。
接着就进入了“图表选项”，这里主要是对坐标抽和标题进行命名，但是此次主要是为了拟合，所以这里可以不做过多设置。
所有设置完成后就生成了一幅散点图，然后在散点上右击，选择“添加趋势线”。具体如图5。
在添加趋势线的选框中，有一个“类型”，这里我们就选择第一个“线性”，；而在“选项”里面，我们选择“显示公式”和“显示R的平方值”，。
这样在散点图中，我们就可以看见一个公式和R值。这个公式表示的是这些散点的拟合线函数，而R值表示散点数据的线性相关性。

1、厘清各个数据之间的逻辑关系，搞清楚哪个是自变量，哪个又是因变量。这里我们要对人均gdp和城市化水平进行分析，建立符合两者之间的模型，假定人均gdp为自变量，城市化水平是因变量。
2、由于我们不知道两者之间的具体关系如何，所以我们利用数据生成一个散点图判断其可能符合的模型。为生成的散点图，一般横坐标为自变量，纵坐标为因变量，所以我们需要将x轴，y轴的坐标对调一下，这里采用最简单的方法，将因变量移动到自变量的右边一列即可。
3、由步骤2的散点图，我们可以判断自变量和因变量之间可能呈线性关系，我们可以添加线性趋势线进一步加以判断。如附图1所示。也可以添加指数，移动平均等趋势线进行判断。很明显数据可能符合线性关系，所以下面我们对数据进行回归分析。
4、选择菜单栏的“数据分析”-->“回归”。
5、步骤4进行的回归分析输出结果如附图所示。回归模型是否有效，可以参见p指，如果p<0001则极端显著，如果0001<p<001非常显著，001<p<005则一般显著，p>005则不显著。本例的p值均小于0001，所以属于极端显著，故回归模型是有效的。根据回归模型的结果可知
y = 5E-06x + 05876R² = 09439

利用Excel进性线性拟合
Excel是一款大众非常熟悉的数据处理软件。它不仅可以在一些基本数据处理上大显神威，也可以在数学统计中发挥作用。这里介绍一下如何利用Excel进行线性拟合。
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工具材料：
电脑
Excel软件
样本数据
*** 作方法
01
打开有样本数据的Excel文件，点击“插入”—“图表”，这样就打开了图表向导，然后在图表向导中选择“散点图”，再点击下一步。如图1所示。
02
选择图表的源数据。这里点击“数据区域”末尾的按钮，可以把样本数据选入。如图2。如果自变量（X值）和因变量（Y值）在坐标系中颠倒，那么还可以通过“系列”来调整，具体可以见图3。
03
接着就进入了“图表选项”，这里主要是对坐标抽和标题进行命名，但是此次主要是为了拟合，所以这里可以不做过多设置。
04
所有设置完成后就生成了一幅散点图，然后在散点上右击，选择“添加趋势线”。具体如图5。
05
在添加趋势线的选框中，有一个“类型”，这里我们就选择第一个“线性”，如图6；而在“选项”里面，我们选择“显示公式”和“显示R的平方值”，如图7。
06
这样在散点图（图8）中，我们就可以看见一个公式和R值。这个公式表示的是这些散点的拟合线函数，而R值表示散点数据的线性相关性。
特别提示
这里的Excel为03版的，在高版本中 *** 作类似。
本页内容仅供参考，请您根据自身实际情况谨慎 *** 作。尤其涉及您或第三方利益等事项，请咨询专业人士处理。

选中数据

插入---图表---散点图---默认

选中图中某点---右键---添加趋势线

选项---显示公式---显示R平方

其他可以自己设置

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