matlab如何做线性拟合

方法一

1、最常用的是多项式拟合，采用polyfit函数，在命令窗口输入自变量x和因变量y。

2、以二次多项式拟合为例，输入p=polyfit(x,y,2)，如果想拟合更高次的多项式，更换括号内数字即可。

方法二

1、在MATLAB自带的曲线拟合工具包上方工具栏选取APPS，点击curve fitting。在上方工具栏选取APPS，点击curve fitting

2、输入自变量x和因变量y。

3、选择拟合方式，有多项式拟合polynomial，高斯拟合gaussian，幂指数拟合power等等，本次以多项式拟合为例。

4、通过数据计算，可以获得曲线参数（曲线函数中的各项系数），从而实现曲线拟合。

1、首先在电脑中打开origin软件，在origin列表中输入要拟合的实验数据。

2、接着鼠标选中要进行拟合的实验数据，如下图所示。

3、然后选择Analysis \ liner fit \last used，依次选择上面的图标。

4、然后点击左下角的箭头处，如图。

5、之后在界面可以看到，截距和相关系数等参数，如图。

6、最后双击拟合图形，即为拟合曲线，如图，就完成了。