请问同一回归中两变量t值是否显着差异的F计算式

图一：

因为置信区间为95%，看最后一栏，Sig=0003<005，说明两组数据具有显著的差异性。
图二：

这是独立样本t检验，同样的置信区间为95%，F=5003>005，满足方差齐性检验（如果不满足方差齐性条件，不能进行均值差异检验）。再看Sig=003<005，说明两组数据具有显著的差异性。

t检验分为单总体检验和双总体检验。

单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。
双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验又分为两种情况，一是独立样本t检验，一是配对样本t检验。

表格中左4列只是均值、中位数。最右1列是差异检验的结果报告:t值是个统计量，利用了两个变量的均值和标准差计算出来的(有公式，spss软件可自动计算出来)。比如x1变量上，舞弊和控制两组被试之间得分有无差异，看t值是否显著:你的截图不全，表格底下还有注释，通常1个星号代表得是显著性水平小于005，一般我们认为小于这个值就可以说两者差异显著。(具体原理看任意一本统计教程)
要得出右列的结果，只要在spss软件中做独立样本t检验即可，输出结果中可以直接读出t值和sig(显著性水平)值。

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