两个数值的误差怎么算(两个数的相对偏差计算公式)

1相对误差指的是测量所造成的绝对误差和被测量真值之比乘以百分之百所得的数值，以百分数表示。

2大多数情况，相对误差更能反映测量的可信程度。

3相对误差等于绝对误差除以真值，具体计算如下：设测量结果为y，减去被测量约定真值t，所得的误差或绝对误差为x，将绝对误差x除以约定真值t即可求得相对误差。

相对标准偏差的计算公式如下：

在实际测定中，如果使用标准偏差，则能反映检测结果的精密程度。

即各个测量数据偏差的平方和除以数据个数减1的平方根。由于式中对单个数据偏差平方后，较大的偏差更能突出地反映出来，所以标准偏差能更好地说明数据的离散程度，在实际使用中更加常见。

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该值通常用来表示分析测试结果的精密度，

其中标准偏差(SD)

正在加载相对标准偏差

S-标准偏差（%）

n-试样总数或测量次数，一般n值不应少于5个

i-物料中某成分的各次测量值，1～n；

电脑算则

在电脑EXECL中计算则

计算结果的算术平均值（X）=AVERAGE（）

标准偏差（SD）=STDEV()

相对标准偏差（RSD）为二者的比值。

相对标准偏差的计算公式如下：

相对标准偏差又叫标准偏差系数、变异系数等，由标准偏差除以相应的平均值乘100%所得值，可在检验检测工作中分析结果的精密度。日常检验工作中，检测结果是否准确并不确定，但可以通过多次测量的方法来得出一个准确的结果，所测量数据的算术平均值就能代表总体的平均水平。

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应用举例：

虽然标准偏差能够反映检测结果的精密程度，但是对于下面两组数据则无法正确体现：第一组：101、102、103、104、105

第二组： 01、02、03、04、05

虽然这两组数据的SD都为0158，但第一组数据是在103的基础上“波动”0158，第二组数据是在“03”的基础上“波动”0158，两组数据的“波动基础”明显不同。这样，必须引人“相对标准偏差”这个概念来体现这种波动的相对大小。

相对标准偏差RSD的计算公式如式(1)，这样，第一组数据的

 第二组数据的

精密程度立刻体现出来

参考资料来源：百度百科——相对标准偏差

相对误差计算公式：δ=△/Lx100%。其中，δ—实际相对误差，一般用百分数给出，△—绝对误差，L—真值。

测量所造成的绝对误差与被测量（约定）真值之比。乘以100%所得的数值，以百分数表示。

真值是一个变量本身所具有的真实值，它是一个理想的概念，一般是无法得到。故在相对误差的计算中，可以用“测量值”代替“真值”。

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相对误差与绝对误差的区别与联系

绝对误差是既指明误差的大小，又指明其正负方向，以同一单位量纲反映测量结果偏离真值大小的值，它确切地表示了偏离真值的实际大小。

相对误差是指“测量的绝对误差与被测量的真值之比”，即该误差相当于测量的绝对误差占真值(或给出值)的百分比或用数量级表示，它是一个无量纲的值。有的计量器具从实际使用的需要出发，为了确定其准确度或允许误差，往往用引用误差和分贝误差来表示。

引用误差是指绝对误差与特定值(测量范围上限值或量程)之比，值以百分数表示，它是相对误差的另一种表达形式。

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