2、人工管理,文件系统,数据库系统;
3、数据库引擎;
4、代码脚本界面,图形用户界面
(GUI);
5、LOWER;
6、唯一索引,聚集索引,非聚集索引;创建表
该表的记录如下:
添加两个索引:
通过 explain 来查看:
会命中两条索引,但实际只用了 idx_v1,即使实际查询用联合索引更好,也依然只用了 idx_v1。
之前的测试,发现用的是第一个,我们删除索引,把之前的索引语句顺序换一下:
发现用的是第一个。使用索引是数据库性能优化的必备技能之一。在MySQL数据库中,有四种索引:聚集索引(主键索引)、普通索引、唯一索引以及我们这里将要介绍的全文索引(FULLTEXT INDEX)。
全文索引(也称全文检索)是目前搜索引擎使用的一种关键技术。它能够利用「分词技术「等多种算法智能分析出文本文字中关键字词的频率及重要性,然后按照一定的算法规则智能地筛选出我们想要的搜索结果。在这里,我们就不追根究底其底层实现原理了,现在我们来看看在MySQL中如何创建并使用全文索引。
在MySQL中,创建全文索引相对比较简单。例如,我们有一个文章表(article),其中有主键ID(id)、文章标题(title)、文章内容(content)三个字段。现在我们希望能够在title和content两个列上创建全文索引,article表及全文索引的创建SQL语句如下:
--创建article表
CREATE TABLE article (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
title VARCHAR(200),
content TEXT,
FULLTEXT (title, content) --在title和content列上创建全文索引
);
上面就是在创建表的同时建立全文索引的SQL示例。此外,如果我们想要给已经存在的表的指定字段创建全文索引,同样以article表为例,我们可以使用如下SQL语句进行创建:
--给现有的article表的title和content字段创建全文索引
--索引名称为fulltext_article
ALTER TABLE article
ADD FULLTEXT INDEX fulltext_article (title, content)
在MySQL中创建全文索引之后,现在就该了解如何使用了。众所周知,在数据库中进行模糊查询是使用LIKE关键字进行查询,例如:
SELECT FROM article WHERE content LIKE '%查询字符串%'
那么,我们使用全文索引也是这样用的吗?当然不是,我们必须使用特有的语法才能使用全文索引进行查询。例如,我们想要在article表的title和content列中全文检索指定的查询字符串,可以如下编写SQL语句:
SELECT FROM article WHERE MATCH(title, content) AGAINST('查询字符串')
强烈注意:MySQL自带的全文索引只能用于数据库引擎为MyISAM的数据表,如果是其他数据引擎,则全文索引不会生效。此外,MySQL自带的全文索引只能对英文进行全文检索,目前无法对中文进行全文检索。如果需要对包含中文在内的文本数据进行全文检索,我们需要采用Sphinx(斯芬克斯)/Coreseek技术来处理中文。本站将会在后续文章中对Sphinx以及Coreseek进行介绍。
备注1:目前,使用MySQL自带的全文索引时,如果查询字符串的长度过短将无法得到期望的搜索结果。MySQL全文索引所能找到的词的默认最小长度为4个字符。另外,如果查询的字符串包含停止词,那么该停止词将会被忽略。
备注2:如果可能,请尽量先创建表并插入所有数据后再创建全文索引,而不要在创建表时就直接创建全文索引,因为前者比后者的全文索引效率要高。1添加PRIMARY KEY(主键索引)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
2添加UNIQUE(唯一索引)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (
`column`
)
3添加INDEX(普通索引)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
4添加FULLTEXT(全文索引)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
5添加多列索引
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )假如你有一个表,
SQL> CREATE TABLE test_tab (2 id INT,
3 name VARCHAR(10),
4 age INT,
5 val VARCHAR(10)6 );你的业务,有一个查询,是
SELECT FROM test_tab WHERE name = 一个外部输入的数据
刚开始,数据不多的时候,执行效果还不错。
随着数据量的增加,这个查询,执行起来,越来越慢了。
然后在 name 上面 建立了索引
CREATE INDEX idx_test4_name ON test_tab (name );
这样, 可以加快前面那个查询的速度。
但是,某天,你执行了下面这个SQL, 发现速度又慢了
SELECT FROM test_tab WHERE age = 25
为啥呢? 因为 age 字段上面,没有索引
索引只在 name 上面有
换句话说, 也就是 WHERE 里面的条件, 会自动判断,有没有 可用的索引,如果有, 该不该用。
多列索引,就是一个索引,包含了2个字段。
例如:CREATE INDEX idx_test_name_age ON test_tab (name, age);那么SELECT FROM test_tabWHEREname LIKE '张%'
AND age = 25
这样的查询,将能够使用上面的索引。
多列索引,还有一个可用的情况就是, 某些情况下,可能查询,只访问索引就足够了, 不需要再访问表了。例如:SELECTAVG( avg ) AS 平均年龄FROMtest_tabWHEREname LIKE '张%'
这个时候, name 与 age 都包含在索引里面。 查询不需要去检索表中的数据。1UNIQUE 关键字建唯一索引\x0d\mysql> CREATE TABLE `wb_blog` ( \x0d\ -> `id` smallint(8) unsigned NOT NULL, \x0d\ -> `catid` smallint(5) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', \x0d\ -> `title` varchar(80) NOT NULL DEFAULT '', \x0d\ -> `content` text NOT NULL, \x0d\ -> PRIMARY KEY (`id`), \x0d\ -> UNIQUE KEY `catename` (`catid`) \x0d\ -> ) ; \x0d\如果建好表了,可以用以下语句建\x0d\ mysql> CREATE UNIQUE INDEX catename ON wb_blog(catid); \x0d\\x0d\2联合索引\x0d\ALTER TABLE `tasks`\x0d\ADD INDEX `testabc` (`title`, `created`) ;\x0d\\x0d\3联合唯一索引(假设有这个需求,在同一天内不能建两个tiltle一样的任务)\x0d\ALTER TABLE `tasks`\x0d\ADD UNIQUE INDEX `testabc` (`title`, `created`) ;\x0d\\x0d\数据库建索引的科学性事关数据库性能,索引也不是越多越好。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)