只要认识了软件的基本界面和功能,然后把你的数据准备好,输入进软件系统,点击需要进行分析的功能,软件会自动给出分析建模的结果。
1、看软件的界面图,左下角有两个视图,“数据视图”和“变量视图”。首先你需要在“变量视图”定义好你的变量,其中包括名称、类型、标签、值、测量等。
2、定义好变量之后,切换进“数据视图”,“数据视图”是一个长的类似于Excel表格的界面,在这里你可以输入你需要进行分析的数据,你也可以直接从excel中复制过来,前提是格式需要一致。
3、数据准备好后,根据你想要分析的方法,在软件界面上选择分析的功能。比如,这里我准备了一个购买力的数据集,变量涉及区域、总体消费、家庭规模、家庭收入、每次消费额、孩子数、大学以上比例、购买力等字段。我想分析购买力的影响因素。这里输入自变量、因变量数据后,进行回归分析。
4、将对应的数据选入进自变量和因变量,再根据需要设置一些参数信息,再点击“确定”就可以得到分析结果了。
注意事项1、做完后检查有没有什么缺失值或者不符合实际的数据出现。要是有,你需要纠正数据,再用描述统计进行分析。
2、spss不需要写代码或者程序。
首先当然要根据某些特定的标准剔除过多的数据啦,spss,SAS,EXCEL等软件都是不错的选择,在对余下的数据进行处理,当数据实在还是过多的时候,我们可以把相类似的数据看作是一个个数据群,再基于这些群进行研究,你可以尝试一下SPSs里面的聚类分析之类的功能不管用哪款软件处理数据,首先你要明确你的数据分析处理的目的是什么,也就是你想通过数据处理发现些什么或者验证什么假设,根据你的目的 同时可以确定采用什么数据挖掘的方法,也就是需要使用其中的什么模型进行构建,之后 就是把整理好的数据导入到modeler中,然后再构建流程进行模型分析即可
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