元数据有哪些_文件系统元数据有哪些

（1）技术元数据技术元数据是存储关于商业智能系统技术细节的数据，是用于开发和管理商业智能系统使用的数据

它主要包括以下信息：商业智能系统结构的描述，包括对数据源、数据转换、抽取过程、数据加载策略以及对目标数据库的定义等内容：还包括数据仓库使用的模式、视图、维度、层次结构、类别和属性的定义，以及立方体的存储模式等信息

总之，技术元数据提供给系统管理人员和数据仓库开发人员使用，管理人员需要了解 *** 作环境到商业智能环境的映射关系（即ETL数据抽取的映射关系），数据的刷新规则，数据的安全性，数据库优化和任务调度等内容

数据仓库开发人员需要了解度量值和维度定义的算法

在实际商业智能开发过程中，业务元数据和技术元数据是相互关联的，对元数据的深刻理解是数据仓库应用和维护的基础

（2）业务元数据业务元数据从业务角度描述了商业智能系统中的数据，是介于使用者和真实系统之间的语义层，使得不懂计算机技术的业务人员也能够“理解”商业智能系统中的数据

业务元数据使用业务名称、定义、描述等信息表示数据仓库中的各种属性和概念

业务元数据主要包括以下信息：用户的业务术语和它们表达的数据模型信息、对象名称及其属性，数据的来源信息和数据访问的规则信息，商业智能系统提供的各种分析方法以及报表展示的信息

业务员数据使数据仓库管理人员和用户更好地理解和使用数据仓库，用户通过查看业务元数据可以清晰地理解各指标的含义，指标的计算方法等信息

元数据的作用包括：便于商业智能系统的集成和可重用，保证数据仓库的数据质量和可维护性，帮助业务人员更好地理解当前业务和系统数据，提高商业智能系统的管理效率

（3）元模型元模型是关于模型的模型

这是特定领域的模型，定义概念并提供用于创建该领域中的模型的构建元素

说白了就是定义如何存放技术元数据和业务元数据

比如以何种方式存储，是存到文本文件（定义怎样分隔等内容）还是存到xml（定义xml标签等内容）等等

所以，元模型其实是一个元数据交换的标准，按照相同标准设计出来的软件之间可以有效的进行数据共享，或者系统集成

所以，严格来讲元数据管理软件与元模型之间并不是包不包含的关系，就如同如果你现在问iphone手机里包不包括java一样，因为java是一门语言，它也类似于标准

不知道你所说的数据仓库软件是指的什么软件，如果是元数据管理软件你可以了解下作为借鉴，看看他们都有哪些功能

如果是其他类型的软件，视情况而定，如果该软件包含你要设计的功能你就可以了解下，有助于你思路的打开，但并不用精通

最后，如果你想了解元模型的话，推荐你看看《公共仓库元模型：数据仓库集成标准导论》、《公共仓库元模型开发指南》这两本书，一定会有帮助

作为经验丰富的平台软件厂商，普元推出元数据管理平台产品普元MetaCube，为企业建立元数据管理体系提供了可靠、便捷的工具支持，从而更加有效的发掘和利用信息资产的价值，实现精准高效的分析和决策，在复杂的市场环境里获得竞争优势。普元 MetaCube产品是企业级元数据管理平台。它采集来自企业内数据仓库领域内的技术、业务元数据、过程元数据，为企业提供了端到端的元数据服务。
优势一：端到端的元数据管理
作为真正端到端的元数据管理工具，提供跨工具和应用的企业级的元数据统一视图，提供了清晰定义和分析跟踪业务运作历史数据的实际可行的解决方案。
优势二：可定制的元模型管理
提供企业数据仓库环境内置的元数据类型支持；支持用户按需定制元模型结构，形成统一的元数据类，特别适合支持业务元数据的管理，同时多样性的类关系管理支持灵活、规范的元数据项关联关系。
优势三：自动获取和关联元数据
可连接其他软件工具（Oracle、DB2、Datastage、PowerCenter、Erwin、PowerDesigner等）自动或手动获取元数据，保证了元数据的最新、一致、可用、极大减少人工维护工作量。 通过元数据关联功能，在元数据采集时，自动关联两个来自数据库、BI工具的元数据。减少人工映射的工作量。
优势四：强大的分析功能
血统分析 –跨工具了解数据在应用中流动变化的来源和目的
影响分析 –跨工具追踪企业范围的系统变化影响
数据地图 –用于展现企业数据全貌，为更有效的利用和挖掘信息资产提供技术支撑。
优势五：完整的生命周期和版本管理
产品提供元数据的生命周期管理，发布、删除和状态变更都有严格的流程，并提供了版本管理功能，这些都确保元数据的质量，保证了后续使用元数据系统的权威性和可靠性。

admin系统可以从model中读取元数据，并显示到管理界面中。根据查询相关公开信息显示，admin组件是框架自动生成的后台管理界面。从ORM模型中读取元数据，简单配置即可使用。功能强大，可用于对数据库中的数据管理。

滴普科技的数据地图提供元数据的统一查询入口，通过对技术元数据、业务元数据、管理元数据的采集、存储、整合与控制，支持高效查找想要的数据，查看多种多样的数据血缘信息，增强实时分析和查询能力，实现对数据现状的清晰掌控与查询分析。

元数据的英文名称是“Metadata"，它是“关于数据的数据”在地理空间信息中用于描述地理数据集的内容、质量、表示方式、空间参考、管理方式以及数据集的其他特征，它是实现地理空间信息共享的核心标准之一。目前，国际上对空间元数据标准内容进行研究的组织主要有三个，分别是欧洲标准化委员会(CEN/TC287)、美国联邦地理数据委员会(FGDC)和国际标准化组织地理信息/地球信息技术委员会(ISO/TC211)。空间元数据标准内容分两个层次。第一层是目录信息，主要用于对数据集信息进行宏观描述，它适合在数字地球的国家级空间信息交换中心或区域以及全球范围内管理和查询空间信息时使用。第二层是详细信息，用来详细或全面描述地理空间信息的空间元数据标准内容，是数据集生产者在提供空间数据集时必须要提供的信息。
元数据主要有下列几个方面的作用：
(1)用来组织和管理空间信息，并挖掘空间信息资源，这正是数字地球的特点和优点所在。通过它可以在广域网或因特网上准确地识别、定位和访问空间信息。
(2)帮助数据使用者查询所需空间信息。比如，它可以按照不同的地理区间、指定的语言以及具体的时间段来查找空间信息资源。
(3)组织和维护一个机构对数据的投资。
(4)用来建立空间信息的数据目录和数据交换中心。通过数据目录和数据交换中心等提供的空间元数据内容，用户可以共享空间信息、维护数据结果，以及对它们进行优化等。
(5)提供数据转换方面的信息。使用户在获取空间信息的同时便可以得到空间元数据信息。通过空间元数据，人们可以接受并理解空间信息，与自己的空间信息集成在一起，进行不同方面的科学分析和决策。描述空间信息的元数据标准体系内容按照部分、复合元素和数据元素来组织，它们是依次包含关系，前者包含后者，即：后者依次组成前者。具体分为8个基本内容部分和4个引用部分，由12个部分组成，其中标准化内容包括标识信息、数据质量信息、数据集继承信息、空间数据表示信息、空间参照系信息、实体和属性信息、发行信息以及空间元数据参考信息等内容，另外还有4个部分是标准化部分中必须引用的信息，它们为引用信息、时间范围信息、联系信息及地址信息。元数据标准内容体系是通过元数据网络管理系统来实现的，该系统主要由权限验证功能(服务器端验证)、输入和合法性校验功能(客户端校验)、查询功能(服务器端查询)与返回和显示功能(服务器端格式化查询结果并返回，客户端显示)等组成。利用空间元数据网络管理系统作为空间交换站的共享软件可基本上实现空间信息的网络共享。

元数据（Meta Data）是关于数据的数据，当人们描述现实世界的现象时，就会产生抽象信息，这些抽象信息便可以看作是元数据，元数据主要用来描述数据的上下文信息。

通俗的来讲，假若图书馆的每本书中的内容是数据的话，那么找到每本书的索引则是元数据，元数据之所以有其它方法无法比拟的优势，就在于它可以帮助人们更好的理解数据。

发现和描述数据的来龙去脉，特别是那些即将要从OLTP系统上升到DW/BI体系建设的企业，元数据可以帮他们形成清晰直观的数据流图，元数据是数据管控的基本手段。

元数据是为了提升共享、重新获取和理解企业信息资产的水平，元数据是企业信息管理的润滑剂，不对元数据进行管理或管理不得当。

信息将被丢失或处于隐匿状态而难以被用户使用，数据集成将十分昂贵，不能对业务进行有效支撑。终端用户要识别相关的信息将十分困难，最终用户将失去对数据的信任。

扩展资料

元数据分类

元数据管理的范围将涵括数据产生、数据存储、数据加工和展现等各个环节的数据描述信息，帮助用户理解数据来龙去脉、关系及相关属性。按其描述对象的不同可以划分为三类元数据：技术元数据、业务元数据和管理元数据。这三种元数据的具体描述如下：

1、技术元数据 技术元数据是描述数据系统中技术领域相关概念、关系和规则的数据，主要包括对数据结构、数据处理方面的特征描述，覆盖数据源接口、数据仓库与数据集市存储、ETL、OLAP、数据封装和前端展现等全部数据处理环节；

2、业务元数据 业务元数据是描述数据系统中业务领域相关概念、关系和规则的数据，主要包括业务术语、信息分类、指标定义和业务规则等信息；

3、管理元数据 管理元数据是描述数据系统中管理领域相关概念、关系和规则的数据，主要包括人员角色、岗位职责和管理流程等信息。

参考资料来源：百度百科-元数据

元数据是关于数据的组织、数据域及其关系的信息，简言之，元数据就是关于数据的数据。 [编辑]元数据的特点[1] ①元数据是关于数据的结构化的数据，它不一定是数字形式的，可来自不同的资源。 ②元数据是与对象相关的数据，此数据使其潜在的用户不必先具备对这些对象的存在和特征的完整认识。 ③元数据是对信息包裹(Information Package)的编码的描述。 ④元数据包含用于描述信息对象的内容和位置的数据元素集，促进了网络环境中信息对象的发现和检索。 ⑤元数据不仅对信息对象进行描述，还能够描述资源的使用环境、管理、加工、保存和使用等方面的情况。 ⑥在信息对象或系统的生命周期中自然增加元数据。 ⑦元数据常规定义中的“数据”是表示事务性质的符号，是进行各种统计、计算、科学研究、技术设计所依据的数值，或是说数字化、公式化、代码化、图表化的信息。 [编辑]元数据的类型[1] 根据功能可将元数据划分为管理型元数据、描述型元数据、保存型元数据、技术型元数据、使用型元数据。根据结构和语境可将元数据划分为三组：第一组为全文索引；第二组为简单结构化的普通格式，如DC、RFCl807、Template等；第三组为结构复杂的特殊领域内的格式，如FGDC、GILS、TEI、EAD等。 根据元数据的应用范围，可分为通用性元数据、专业性元数据、Web元数据、多媒体元数据。 [编辑]元数据的结构[1] ①内容结构。包括描述性元素、技术性元素、管理性元素、复用性元素。 ②句法结构。包括元素的分区分层分段组织结构、元素结构描述方法、DTD描述语言、元数据复用方式、与被描述对象的捆绑方式。 ③语义结构。包括元素内容编码规则定义、元素定义、元素语义概念关系、元数据版本管理。 [编辑]元数据的作用[2] 元数据是网络信息资源描述的重要工具，可以用于网络信息资源管理的各个方面，包括信息资源的建立、发布、转换、使用、共享等。元数据在网络信息资源组织方面的作用可以概括为五个方面：描述、定位、搜寻、评估和选择。 (1)描述作用：根据元数据的定义，它最基本的功能就在于对信息对象的内容和位置进行描述，从而为信息对象的存取与利用奠定必要的基础。 (2)定位作用：由于网络信息资源没有具体的实体存在，因此，明确它的定位至关重要。元数据包含有关网络信息资源位置方面的信息，因而由此便可确定资源的位置之所在，促进了网络环境中信息对象的发现和检索。此外，在信息对象的元数据确定以后，信息对象在数据库或其他集合体中的位置也就确定了，这是定位的另一层含义。 (3)搜寻作用：元数据提供搜寻的基础，在著录的过程中，将信息对象中的重要信息抽出并加以组织，赋予语意，并建立关系，使检索结果更加准确，从而有利于用户识别资源的价值，发现其真正需要的资源。 (4)评估作用：元数据提供有关信息对象的名称、内容、年代、格式、制作者等基本属性，使用户在无需浏览信息对象本身的情况下，就能够对信息对象具备基本了解和认识，参照有关标准即可对其价值进行必要的评估，作为存取利用的参考。 (5)选择作用：根据元数据所提供的描述信息，参照相应的评估标准，结合使用环境，用户便能够做出对信息对象取舍的决定，选择适合用户使用的资源。

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