哪位有介绍概率学中介绍“分位数”资料

又称百分位点。若概率0<p<1，随机变量X或它的概率分布的分位数Za。是指满足条件p(X>Za)=α的实数。如t分布的分位数表，自由度f=20和α=005时的分位数为17247。

你把每个矩形的面积从左加起，加到接近05时（没超过）用05减去之前加得的面积，再用减得的数值除以下一组的面积，再乘以组距，再加上在与上一组之间的数就得到了中位数
_俜治皇裁词前俜治皇俜治皇殖瓢俜治环质(percentile)，是一种相对地位量数，它是次数分布中的一个点比如：有4组数据：[0,10),[10,20),[20,30),[30,40]，频率分别为01、02、03、04

1830-1522=308
308/1830=1683%(2007年比2006年低了）
308/1522=2024%（2006年比2007年高了）
983-98301683=817（大的价格）
847-84701683=705（小的价格）
817+705=1522
百分点也称百分位数，与百分等级的计算方法不同。百分等级是计算低于某测验分数的人数百分比，而百分点则是计算处于某一百分比例的人对应的测验分数是多少。
例如：我们要挑选得分高的20%的受测者，我们就必须求出相当于80百分等级的测验分数。在分数量表上，相对与某一百分等级的分数点就叫百分点或百分位数。
在实际应用中，我们一般既可以由原始分数计算百分等级，又可以由百分等级确定原始分数。通过这样的双向方式编制的原始分数与百分等级对照表，就是百分位常模。
（详细可查阅“百分等级”、“百分位常模”）
我们有时还会看到像“-25%”这样的百分数。例如，我国2005年的甘蔗产量比2004年提高-25%，表示2005年的甘蔗产量实际比2004年下降了25%。这种结果也叫做负增长。

分位数的计算步骤如下：
第一步，要知道什么是分位数。分位数也叫分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点。常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。
第二步，生活中，最常见有中位数（也就是二分位数）、四分位数、百分位数等等。
第三步，对于二分位数，也就是中位数，可以通过把所有观察值高低排序后，找出正中间的一个作为中位数。注意观察法适用于有限的数集

频率分布直方图百分位数计算公式：计算一组n个数据的大样本的k百分位数的一般步骤如下：第1步、将所有数值按从小到大的顺序排列；第2步、计算k·n100；第3步、如果结果为整数，那么k百分位数位于第k·n100位和下一位数之间，通常取这两个位置上数值的平均数为k百分位数；第4步、如果k·n100不是整数，那么将其向上取整（即其整数部分加上1)，在该位置上的数值即为k百分位数。
四分位数，即统计学中，把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的得分就是四分位数。
资料拓展：
第一四分位数(Q1)，又称“较小四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。第二四分位数(Q2)，又称“中位数”。
分位数，亦称分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。

Frequencies 是指变量值落在某个区间或某个取值点的个数。指定N等分分位点（Cut points for N equal groups）:我们可以指定将数据等分为N份。例如，如果我们指定N=5，则表示等分为5份，意味着要计算20%、40%、60%和80%分位点所对应的变量值。
呵呵，不常用，希望能对你有用。

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