java编程(x+1)的三次方怎么写？

计算(x+1)的三次方的Java代码可以使用以下语句：
double result = Mathpow(x+1, 3);
其中，`Mathpow()`函数用于计算幂次方，第一个参数为底数，第二个参数为指数。在这个例子中，我们将`(x+1)`作为底数，`3`作为指数。计算完成后，结果将被存储在`result`变量中。
希望这能帮助您解决问题！
望采纳 谢谢！

java中通常进行数学运算的东西都在Math类中，求函数的幂次方就是Math类中的pow方法：public static double pow(double a, double b)， 返回第一个参数的第二个参数次幂的值。

例如求2的3次方，代码如下：

public class test {

public static void main(String[] args) {

double a= Mathpow(2, 3);

}

}

运行结果为8

扩展资料：

Math 类包含用于执行基本数学运算的方法，如初等指数、对数、平方根和三角函数。

与 StrictMath 类的某些数学方法不同，并非 Math 类所有等价函数的实现都定义为返回逐位相同的结果。此类在不需要严格重复的地方可以得到更好的执行。

默认情况下，很多 Math 方法仅调用 StrictMath 中的等价方法来完成它们的实现。建议代码生成器使用特定于平台的本机库或者微处理器指令（可用时）来提供 Math 方法更高性能的实现。这种更高性能的实现仍然必须遵守 Math 的规范。

实现规范的质量涉及到两种属性，即返回结果的准确性和方法的单调性。浮点 Math 方法的准确性根据 ulp（units in the last place，最后一位的进退位）来衡量。对于给定的浮点格式，特定实数值的 ulp 是包括该数值的两个浮点值的差。

当作为一个整体而不是针对具体参数讨论方法的准确性时，引入的 ulp 数用于任何参数最差情况下的误差。

如果一个方法的误差总是小于 05 ulp，那么该方法始终返回最接近准确结果的浮点数；这种方法就是正确舍入。一个正确舍入的方法通常能得到最佳的浮点近似值；然而，对于许多浮点方法，进行正确舍入有些不切实际。

相反，对于Math 类，某些方法允许误差在 1 或 2 ulp 的范围内。非正式地，对于 1 ulp的误差范围，当准确结果是可表示的数值时，应该按照计算结果返回准确结果；否则，返回包括准确结果的两个浮点值中的一个。对于值很大的准确结果，括号的一端可以是无穷大。

除了个别参数的准确性之外，维护不同参数的方法之间的正确关系也很重要。

因此，大多数误差大于 05 ulp 的方法都要求是半单调的：只要数学函数是非递减的，浮点近似值就是非递减的；同样，只要数学函数是非递增的，浮点近似值就是非递增的。并非所有准确性为 1 ulp 的近似值都能自动满足单调性要求。

参考资料：

>

Mathpow(2,n)。

详细解释：

这不就是多个2相乘么，

public class test1 {

public static void main(String[] args) throws Exception {

int a = 1;

int n = 3;

for (int i = 0; i < n; i++) {

a = a2;

}

Systemoutprintln(a);

}

}

用pow，第一行是开2的2次方，第二行使用pow的方法开2的二次方

Systemoutprintln(Mathsqrt(2));
Systemoutprintln(Mathpow(2, (double)1/2));

你如你想开n次方，就把

(double)1/2

换成

(double)1/n

---