利用正交设计助手软件 有两个实验结果怎么办

不懂你什么意思，正交设计是为了有效快速经济的获得实验结果，因为按照传统的实验顺序，会有太多个实验，利用正交实验思想实验开始之前就根据条件，因素进行设计，最大限度的在不影响实验结果的前提下减少实验次数，设计软件能更好更快的及更有效的分析实验数据，起码你不用去自己列正交表了，一般的我们设计好后，进行相应条件、因素的实验，而不是先拿结果再去套正交分析吧？这不是本末倒置吗

你设计的正交试验应该是没有考虑因素之间的交互作用，这样的相对简单一些，正交试验可以得出的结果包括：你所选择的因素在哪个水平所需的结果最优即最优组合，另外一个就是各个因素对于所需结果影响的大小。正交试验并不能算出实验结果，甚至只能得到你所选因素的最优组合，要得到最优的实验条件也许还需要对最优组合进行进一步优化。

首先你水平数叫1，2，3，因素也用容易混淆，改1下，因素用字母，a（氯化钠），b（edta2钠），c（异抗坏血酸钠）和d（草酸）rj为第j列因素的极差，它越大说明对实验影响越大，所以依照它的大小判断因素的主次顺序。a（氯化钠）d（草酸）c（异抗坏血酸钠）b（edta2钠）kjm第j列因素m水平所对应的实验指标和，kjm的平均值大小可以判断第j列因素优水平和优组合。由于你的上述数据表中的均值1⑶，是否是a-d因素1⑶水平所对应的实验均值，如果是，那末最优化组合明显是a3b3c2d3。如果不是，那需要你计算1下每一个因素时1⑶水平所对应的实验均值，大的为最优水平。另外你这个正交实验是没有斟酌各个因素之间的交互作用的。你的补充回答：方差分析又称“变异数分析”，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
由于各种因素的影响，研究所得的数据波动的缘由可分成两类，1是随机误差，另外一是研究中施加的因素对结果的影响。怎样辨别呢？统计学家想出来几个办法，f检验法，t
检验等f检验法是英国统计学家fisher提出的，主要通过比较几组数据的方差
s^2，以肯定他们的精密度是不是有显著性差异。至于两组数据之间是不是存在系统误差，则在进行f检验并肯定它们的精密度没有显著性差异以后，再进行t
检验。
样本标准偏差的平方，即(“^2”是表示平方)：s^2=∑(x-x平均)^2/(n⑴)两组数据就可以得到两个s^2值，s大^2和s小^2f=s大^2/s小^2由表中f大和f小（f为自由度n⑴),查得f表（依照置信度90%，95%，99%3种情况，1般用95%置信度），然后计算的f值与查表得到的f表值比较，如果f
f表
表明两组数据没有显著差异；f
≥
f表
表明两组数据存在显著差异说明a、d两因素酿成的差异不是误差酿成的，很显著呀。选两列的时候发现只有a因素是显著的，多是这列数据的误差比较大或因素间有交互作用造成d因素不显著。
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SPSS方差分析。
为考察试验的误差及精细效果，我们直接采用SPSS方差分析来对此试验进行结果分析。由方差分析可知，影响因素中加水量和煎煮次数两个对提取白藜芦醇苷具有显著的影响，而煎煮时间这个因素对其的影响较小。
正交表中的任意一列的位置是一样的，可以任意变换，因此不考虑交互作用的情况下可直接将所有因素安排在任意一列。如果考虑交互作用，则必须按照交互作用列表的规定进行配列。

这个可以在spssau中完成：

比如做三因子三水平的交互正交表，

选项因子个数选择3，水平个数也是3，点击“开始分析”，搞定。

扩展资料

spssau的功能：

1、方差分析功能：方差齐性检验、单因素方差分析、双因素方差分析、三因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析、均值比较分析和事后多重对比功能。

2、非参数功能：单样本Wilcoxon秩和检验、独立样本非参数检验(mannWhitney)、独立样本非参数检验(Kruskal-Wallis)、配对样本符号wilcoxon秩和检验、多样本Friedman检验、游程检验、Kendall协调系数、Cochran'sQ检验。

3、多元统计功能：聚类分析(Kmeans聚类)、聚类分析(K-prototype聚类)、主成分分析、因子分析、典型相关分析、分层聚类、GEE模型、偏最小二乘回归、结构方程模型。

参考资料来源：百度百科-SPSSAU

实验原理

酶的催化作用是在一定条件下进行的，它受多种因素的影响，如：底物浓度、酶浓度、溶液的pH值和离子浓度、温度、抑制剂和激活剂等都能影响催化反应的速度。

通常是在其他因素恒定的条件下，通过对某因素在一系列变化条件下的酶活性测定，求得该因素对酶活力的影响，这是单因素的简单比较法。

本实验用正交法测定温度、pH值、底物浓度和酶浓度四种因素对蔗糖酶活性的影响，这是多因素（≥3）的实验方法。

正交法是通过正交表安排多因素实验，利用统计数学原理进行数据分析的一种科学方法，它符合“以尽量少的试验，获得足够的、有效的信息”的实验设计原则。

扩展资料：

正交试验法的程序为下列八个步骤：

1、确定试验目的。实验目的是多种多样的，如找出产品质量指标的最佳组合、确定最佳工艺条件等。本实验的目的是为了提高酶的反应速度，提高酶的活力。

2、选择质量特性指标。应选择能提高或改进的质量特性及因素效应。对于本实验来说就是产物（葡萄糖）生成量的多少。

3、选定相关因素。即选择和确定可能对实验结果或质量特性值有影响的那些因素，可人为控制与调节的因素，如温度、pH等。这些因素之间有相互独立性。

4、确定水平。水平，又称位级，是因素的一个给定值或一种特定的措施，或一种特定的状态。水平也就是因素变化的各种状态。在确定水平时，应考虑选择范围、水平数和水平位置。如本实验的温度水平可以选择20℃、30 ℃、50 ℃三个水平。

5、选用正交表。应从因素数、水平数以及有无重点因素需要强化考察等各方面综合考虑选用正交表。一般情况下，首先根据水平数选用2或3系列表，然后，以容纳试验因素数，选用实验次数最少的正交表。如有重点考察的因素，则根据其多考察的水平数，选混合型正交表。

6、配列因素水平，制定实验方案。按随机原则，把因素配列于选用的正交表中，制定实验的顺序、时间等，即制定实验具体方案。

7、实施实验方案。按实验方案，认真、正确地试验，如实记录各种实验数据。

8、实验结果分析。对实验中取得的各种数据进行分析。如从数据中直接选出符合或接近质量特性期望值的实验条件组。如不能采用直观分析方法，则应采用其他分析方法，确定各因素主次地位可用极差分析方法，定量分析各个因素对实验结果的影响程度，则用方差分析方法。

参考资料来源：百度百科——正交实验法

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