虹膜识别有哪些常用的应用场景?

虹膜识别有哪些常用的应用场景?,第1张

虹膜识别应用场景

是人工智能技术生物识别中的一种。应用于安防设备(如门禁等)中的一种基于眼睛中的虹膜进行身份识别的技术,有高度保密需求的场所常应用。

现在广泛使用虹膜识别技术的场景有:门禁考勤、煤炭行业、建筑工地、银行金融、社保生存认证、司法安检、教育考试、信息安全。

虹膜的位置

通过红外线来对人眼扫描,进行“虹膜图像采集、图像预处理、特征提取和特征匹配”四个步骤,采取人体独特的特征,通过图案特征点的位置来判定相似程度,完成人体识别和认证,目前在生物识别系统中虹膜识别技术被公认为是最安全的。

为什么虹膜识别被公认为是最安全的?下面从技术角度来给朋友们简要的说明一下。

对虹膜识别技术的认识误区

由于现在一些产品错误引导,使有很多人并不是真正的了解什么是虹膜识别技术,想要连接虹膜识别技术就需要先明确一点,即眼纹识别、眼球识别和虹膜识别不是一回事。

何为眼纹识别?

同样都是特征采集,眼纹识别与眼球识别更加类似,眼纹识别与眼球识别其实是对眼白部分的信息进行提取与识别。对着镜子仔细看看,你就能看到自己眼白部分那些淡红色的小血管,而这里要提取的便是眼白部分的血管构成,通过高像素的前置摄像头捕获到这些血管还是完全没问题的,而它的独特性并不高。

拍摄到的图像通过采集卡传输到计算机

何为虹膜识别?

虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来,再进行特征分析。通常情况下,虹膜识别取景框中不是彩色画面,而是偏绿色的图像,就和市面上那些红外夜视仪拍摄下来的图像很近似,而“虹膜识别”就是对我们瞳孔外边那一个圆环来进行信息数据的提取和识别,虹膜就像指纹一样有着明显个体差异。

虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄,所以说,严格意义上的虹膜识别,是结合了红外与夜视摄像头来提取人眼信息的,并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。

特征提取是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点,并对其进行编码;图像预处理是指由于拍摄到的眼部图像包括了一些多余的信息,并且在清晰度等方面不能满足要求,需要对其进行包括图像平滑、边缘检测、图像分离等预处理 *** 作;最后,特征匹配是指根据特征编码与数据库中事先存储的虹膜图像特征编码进行比对、验证,从而达到识别的目的。

朋友们可以根据自己的需求来选择能够满足自己需求的虹膜识别产品。

希望本篇回答可以帮助到你~

望采纳~

IT168 评测三星最新的财报显示,由于Galaxy S7强劲的销售表现,第二季度净利润达到583万亿韩元(约51亿美元),超出了所有人的预期,成就了两年来同期的最佳利润。手握这样一份耀眼的成绩单,即将发布的Galaxy Note7如何再续辉煌,就成为了大家关注的焦点。

根据最新的曝光信息来看,三星Galaxy Note7应该已经做好了准备,除了曲面屏、S Pen这样传统优势的继续巩固,增添的虹膜识别成为备受关注的新特性。联想到科幻**中刷眼解锁的镜头,而这种情景马上就要在手机上实现,心情难免有一些小激动,那么虹膜识别究竟是怎样的一种技术,未来究竟能为我们带来什么下面就带您了解这项酷炫的黑科技。

什么是虹膜识别

在谈具体的虹膜识别之前,我们首先要了解什么是虹膜。简单来说,人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,是眼球中瞳孔周围的深色部分,其中包含大量独一无二的特征,包括相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹等等细节,复杂程度可见一斑。


▲虹膜的复杂性可见一斑

而且虹膜在胎儿发育阶段形成后就将保持不变,常见的眼科疾病也不会对虹膜造成破坏,这些直接决定了虹膜特征的唯一性。正是基于此,虹膜与每个人呈现一一对应的关系,通过扫描虹膜来识别身份的虹膜识别技术也就发展起来。有研究称,虹膜识别的准确性是指纹识别的1万倍,是脸部识别的10万倍,被广泛认为是21世纪最具有发展前途的生物认证技术,相继在安防、国防、电子商务等领域发挥着重要的作用。

首发虹膜识别手机竟是它

随着技术的愈加成熟,虹膜识别算法、图像采集模块可以轻易地在移动端实现,在信息安全被日益看重的今天,虹膜识别手机的出现也就水到渠成。只是,即将发布的三星Note7并不是首款搭载虹膜识别的手机,在2015年,富士通就设计制造了ARROWS NX F-04G,这是首款具备虹膜识别的智能手机。后来,微软的Lumia 950XL也加入了Windows Hello虹膜扫描解锁功能,但是该机型受累于Windows困乏的移动生态,加上虹膜识别时间过长(2秒左右),并没有掀起多少风浪。


▲首款搭载虹膜识别的手机

而一些国内厂商也陆续在刷眼上做文章,中兴、vivo出品的手机添加了眼纹识别功能,声称在安全性上更进一步。实际上眼纹识别与虹膜识别有着巨大的差异,无论是安全等级和识别率都比虹膜识别低,只是用眼纹识别打了虹膜识别的擦边球而已。

这次三星Note7有点不一样

应该说,虹膜识别在手机上的应用早有先例,但出于各种原因,始终引发不了轰动。但此次三星Note7不同,消息一出便引发众多热议,甚至与虹膜识别相关的企业股票也是飘红,这一方面源于三星在行业内的号召力,另一方面也是三星Note7的虹膜识别真的有些不同。


▲曝光的专利文件

根据曝光的一份三星名下的虹膜扫描专利文件,三星Note7会配备一个特定的虹膜识别系统,该系统由三部分组成,首先手机会用普通的前置摄像头确定用户的脸,然后特定光源会发射红外线,一颗专门负责虹膜扫描的摄像头会透过红外线感知虹膜特征,从而完成扫描、识别的功能。

具体应用上,网上流出的一段视频表明,三星Note7的虹膜识别目前只支持手机解锁,使用中眼睛和手机之间要保持25-35厘米的距离,解锁速度也是相当之快,几乎在上滑呼出解锁菜单的同时就可以完成,与现有产品的识别体验相比有着显著改善。

虹膜识别居然伤眼睛

刚刚提到,三星Note7的虹膜识别系统包含一个特定光源,以此发射红外线辅助扫描,可以保证晚间虹膜识别的正常使用。因此有人不免担心,既然有额外的红外线参与,使用虹膜识别是否也会对眼睛造成伤害这里我们具体讲一下,一般用于虹膜识别的红外线波长在700-900纳米之间,能量小,低于国际安全标准,保持一定的距离使用大可放心,但是不排除一些敏感体质会有异常的反应,因此特殊人群也要注意。

还有,由于眼镜的光学特性,对于虹膜的扫描会造成影响,可能导致虹膜识别失败,所以并不建议佩戴眼镜使用虹膜识别。

虹膜识别取代指纹识别

由于三星的影响力,虹膜识别再次被推到舞台中央,使其产业链得到普遍关注,未来在移动端的发展也是被普遍看好,大有当年苹果推出Touch ID的状况,关于虹膜识别即将取代指纹识别的讨论也随之而来。笔者认为,还是应当理性看待虹膜识别,这仅是移动端安全认证的另一种选择。就体验而言,目前指纹识别已经普及,渗透到了隐私加密、支付等场景,使用十分方便。特别是在解锁的场景中,我们从兜中拿出手机,手指作为最先接触手机的部位,无疑是解锁的第一选择,而眼睛唯有在面对手机时,才有机会开启解锁,因此指纹识别的优越性依旧明显。

但是这并不代表虹膜识别就一定处于劣势,正如开头所言,虹膜识别的安全性无可附加,因此在一些高层级安全场景中可以发挥重要作用。比如支付认证的情景,用户刚好面对手机,不用挪动手指,仅需要给手机一个眼神,就可以完成支付,既安全又方便。因此,指纹与虹膜各有优势,适用于不同场景,是一种互补的存在。

总结起来,指纹识别的产业成熟,应用生态完善,依旧是移动端的主要选择。而虹膜识别作为一种更加先进的存在,会持续完善,为高层级的安全认证提供有力的支持。此次三星Note7的尝试,在笔者看来更多地是一种技术上的展示,阐述了三星对于未来移动端安全认证的思考。只是在确定了指纹+虹膜的双识别机制发展方向后,除了优化两者的性能,如何具体协调两者的应用场景,让技术真正为用户带来便利,将是三星乃至整个行业未来需要解决的问题。


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