大数据就业待遇怎么样？大数据学习一般要学多久啊？

大数据目前人才紧缺，就业率高。大数据一般要学3到6个月，如需大数据培训，推荐选择达内教育。
随着国家重视大数据，政府扶持大数据，大数据在企业中越发重要，大数据技术可以通过在企业积累数据提供客观的分析结果，为管理者提供决策辅助，或对现有的数据，通过挖掘分析找到数据之间的规律，为公司发现业务问题和战略布局规划起到关键作用。大数据作为一门基础科学，无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域，都有着核心技术和职位诉求，对口工作大致如下：
方向1：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等；
方向2：大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等；
方向3：大数据运维师等。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
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您要问的是大数据与财务管理岗位工资一般多少吗大数据与财务管理工资年薪是十几万不等。
大数据分析师的平均年薪为8万美元至14万美元不等。在同样的职位和经验级别情况下，具有更深入的数据分析和人工智能（AI）技能的人员可能会获得更高的薪水。财务经理是十万元到十几万，而高级财务经理则可以获得更高的薪资。
具体的工资还需要根据自己的地区、公司规模、职位级别、工作年限等综合因素情况进行具体调查和核算。

在美国，大数据工程师平均年薪达175万美元，在中国顶尖的互联网公司里，大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。大数据技术发展的太快，在国内发展势头很猛，以至于大数据人才没有跟上大数据发展的步伐，在未来若干年内都会呈供不应求的状态，据预测，未来3-5年内数据人才缺口将高达150万。
因此企业经常高薪聘请大数据技术人才，这这样供不应求的情况下，数据人才的身价水涨船高。数据人才可从事数据分析师、hadoop开发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师和大数据开发工程师等工作。北京的大数据工程师岗位在北京的平均工资从10630元/月至30230元/月不等，随着人才缺口的增加，未来大数据工程师的薪资待遇可能会变得更高。
大数据行业以平均212k的月薪高居互联网行业榜首，远高于排名二三位的物联网和智能硬件行业。

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