1、客户上传Word文档到服务器
2、服务器调用OpenOffice程序打开上传的Word文档
3、OpenOffice将Word文档另存为Html格式
4、Over
至此可见，这要求服务器端安装OpenOffice软件，其实也可以是MS Office，不过OpenOffice的优势是跨平台，你懂的。恩，说明一下，本文的测试基于 MS Win7 Ultimate X64 系统。
下面就是规规矩矩的实现。
1、下载OpenOffice，
2、下载Jodconverter 这是一个开启OpenOffice进行格式转化的第三方jar包。
3、泡杯热茶，等待下载。
4、安装OpenOffice，安装结束后，调用cmd，启动OpenOffice的一项服务：C:\Program Files (x86)\OpenOfficeorg 3\program>soffice -headless -accept="socket,port=8100;urp;"
5、打开eclipse
6、喝杯热茶，等待eclipse打开。
7、新建eclipse项目，导入Jodconverter/lib 下得jar包。
commons-io
jodconverter
juh
jurt
ridl
slf4j-api
slf4j-jdk14
unoil
xstream
8、Coding
查看代码
package commzuledoc2htmlutil;
import javaioBufferedReader;
import javaioFile;
import javaioFileInputStream;
import javaioFileNotFoundException;
import javaioIOException;
import javaioInputStreamReader;
import javanetConnectException;
import javautilDate;
import javautilregexMatcher;
import javautilregexPattern;
import comartofsolvingjodconverterDocumentConverter;
import comartofsolvingjodconverteropenofficeconnectionOpenOfficeConnection;
import comartofsolvingjodconverteropenofficeconnectionSocketOpenOfficeConnection;
import comartofsolvingjodconverteropenofficeconverterOpenOfficeDocumentConverter;
/
将Word文档转换成html字符串的工具类
@author MZULE
/
public class Doc2Html {
public static void main(String[] args) {
Systemout
println(toHtmlString(new File("C:/test/testdoc"), "C:/test"));
}
/
将word文档转换成html文档
@param docFile
需要转换的word文档
@param filepath
转换之后html的存放路径
@return 转换之后的html文件
/
public static File convert(File docFile, String filepath) {
// 创建保存html的文件
File htmlFile = new File(filepath + "/" + new Date()getTime()
+ "html");
// 创建Openoffice连接
OpenOfficeConnection con = new SocketOpenOfficeConnection(8100);
try {
// 连接
conconnect();
} catch (ConnectException e) {
Systemoutprintln("获取OpenOffice连接失败");
eprintStackTrace();
}
// 创建转换器
DocumentConverter converter = new OpenOfficeDocumentConverter(con);
// 转换文档问html
converterconvert(docFile, htmlFile);
// 关闭openoffice连接
condisconnect();
return htmlFile;
}
/
将word转换成html文件，并且获取html文件代码。
@param docFile
需要转换的文档
@param filepath
文档中的保存位置
@return 转换成功的html代码
/
public static String toHtmlString(File docFile, String filepath) {
// 转换word文档
File htmlFile = convert(docFile, filepath);
// 获取html文件流
StringBuffer htmlSb = new StringBuffer();
try {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(
new FileInputStream(htmlFile)));
while (brready()) {
htmlSbappend(brreadLine());
}
brclose();
// 删除临时文件
htmlFiledelete();
} catch (FileNotFoundException e) {
eprintStackTrace();
} catch (IOException e) {
eprintStackTrace();
}
// HTML文件字符串
String htmlStr = htmlSbtoString();
// 返回经过清洁的html文本
return clearFormat(htmlStr, filepath);
}
/
清除一些不需要的html标记
@param htmlStr
带有复杂html标记的html语句
@return 去除了不需要html标记的语句
/
protected static String clearFormat(String htmlStr, String docImgPath) {
// 获取body内容的正则
String bodyReg = "<BODY </BODY>";
Pattern bodyPattern = Patterncompile(bodyReg);
Matcher bodyMatcher = bodyPatternmatcher(htmlStr);
if (bodyMatcherfind()) {
// 获取BODY内容，并转化BODY标签为DIV
htmlStr = bodyMatchergroup()replaceFirst("<BODY", "<DIV")
replaceAll("</BODY>", "</DIV>");
}
// 调整地址
htmlStr = htmlStrreplaceAll("<IMG SRC=\"", "<IMG SRC=\"" + docImgPath
+ "/");
// 把<P></P>转换成</div></div>保留样式
// content = contentreplaceAll("(<P)([^>]>)(<\\/P>)",
// "<div$2</div>");
// 把<P></P>转换成</div></div>并删除样式
htmlStr = htmlStrreplaceAll("(<P)([^>])(>)(<\\/P>)", "<p$3</p>");
// 删除不需要的标签
htmlStr = htmlStr
replaceAll(
"<[/](font|FONT|span|SPAN|xml|XML|del|DEL|ins|INS|meta|META|[ovwxpOVWXP]:\\w+)[^>]>",
"");
// 删除不需要的属性
htmlStr = htmlStr
replaceAll(
"<([^>])(:lang|LANG|class|CLASS|style|STYLE|size|SIZE|face|FACE|[ovwxpOVWXP]:\\w+)=(:'[^']'|\"\"[^\"\"]\"\"|[^>]+)([^>])>",
"<$1$2>");
return htmlStr;
}
}
通过本文可以获得如下知识：
① XOR码、RS码的基本原理和恢复过程实例。
② 图解HDFS EC中block group（块组）的概念、图解striped layout（条带布局）和连续布局，以及它们的优缺点比较。用一个实例一步一步分析divideByteRangeIntoStripes方法生成的cells、ranges、striped数组。
③ HDFS EC的核心源码流程。
④ HDFS EC优势与劣势。
在存储系统中，纠删码技术主要是通过利用纠删码算法将原始的数据进行编码得到校验，并将数据和校验一并存储起来，以达到容错的目的。
异或运算：相同为0,不同为1。
满足如下两个运算律：
交换律: B1⊕ B2 = B2⊕ B1
结合律: B1⊕ [B2⊕ B3] = [B1⊕ B2]⊕ B3
例如：
现在我们假设下面式子中某一位丢失了。比如第一位0数据丢失了
丢失后变成：
我们怎么恢复0这个数据呢？这时候可以利用异或的结合律了。
因此缺失的数据为0。
但是异或码过于简单了，存在可容忍错误过少的问题。例如如果我们丢失了2位的数据，那就没法恢复了。而在实际的场景下，肯定会发生多个数据丢失的问题的，因此需要引入其他的纠删码来帮助我们解决这个问题。比如后面正文会介绍到的RS码等。
RS码，中文名称里德所罗门编码。是EC编码中一种。本小节先介绍RS码的基本思想，然后通过一个运算实例帮助理解RS的工作原理。
RS码是存储系统较为常用的一种纠删码，它有两个参数 k和 m，记为RS(k，m)。k代表的是data cell数据块的数量,m代表的是parity cell块的数量,parity cell可理解为校验块,因为它是由数据块进行编码运算后产生的。
RS码的基本思想：
如上图所示：
RS码数据恢复实例：
我们以RS(5,3)为例来计算：
其中，1，5，7，5，5为数据块，23，77，289为范德蒙矩阵（可百度一下这个矩阵）生成的校验块。现在我们来看下，23, 77, 289这三个校验块到底能不能在丢失数据块的时候将数据恢复出来。
假设在一个极端情况下，五个数据块丢失了三个，也就是可以容忍的最大数量，比如，丢失了数据块的前三个数：1，5，7。此时把丢失的数据块和其对应的生成矩阵的行去掉，然后用生成矩阵的逆矩阵乘以校验块和剩余的数据块组成的矩阵。
数字化开始从抽象化、标准化走向智能化
2020 给全民普及了什么是线上化、数字化、智能化，也加速了企业的数字化转型。“全数字化”时代，已经不仅仅是简单粗放的数据采集、映射、抽象。 数字化开始迈入高级阶段——数据驱动的智能化 ：基于云管端 + AIoT 等为代表的新技术群落开始大量涌现，数智化企业思考的核心问题转向了如何以客户运营为核心，通过智能化手段提高客户全生命周期的体验。
作为物联网大数据行业的排头兵， 深圳数联天下智能 科技 有限公司 （以下简称数联天下）倾力打造的 C-Life 大数据综合计算服务平台，致力于为个人、行业、政府提供全周期、全链条、全维度、全方位的专业级运营顾问式服务。依托着公司强大的研发投入与技术实力，数联天下在智慧养老、智慧 健康 校园、智慧美业、智慧家庭、智慧酒店、智慧农业、智慧水生态等多个智慧领域，打造了一批又一批的标杆示范项目。
企业的敏捷性、适应性、反脆弱性，决定其在这场数字化颠覆中的胜与负
在交付各个领域的智慧项目过程当中，数联天下的研发部门逐渐发现问题：研发团队面对的是一个更加不确定、个性化、碎片化的市场需求。行业项目虽然存在着一定的通用性，但也因地制宜的存在大量定制化需求。如何让个性化与规模化齐头并进？多变的客户需求带动了研发组织开展与业务相适应的调整。 通过研发流程数字化提升研发流程的敏捷性、适应性、反脆弱性，数联天下开启了研发提效之路 。
数联天下研发团队和我们分享道：“客户项目周期紧张，需求变化比较频繁，开发团队需要在短时间内完成软件开发并发布上线。而在之前的研发流程当中：发布流程长，审批环节多，发布节奏缓慢，开发运维之间没有良好协作来提升发布效率。所以亟需打破跨部门之间的壁垒，减少开发、测试、运维之间的沟通环节、沟通成本。DevOps 是我们在较短开发周期内开发高质量软件的首选方法，希望通过使用 DevOps 平台 —— CODING 来提升客户满意度。”
区别于之前通过多个工具自建研发流程，数联天下团队首先基于 CODING 的持续集成、制品库、持续部署逐步提升交付带宽，再将项目管理、研发数据管理等流程统一至 CODING ，渐进式实现研发流程从需求提出到应用部署的价值交付，从而让研发团队各个角色基于统一平台通力协作，按期保质交付项目。
持续交付驱动业务加速
在使用 CODING 的过程中，数联天下研发团队遵循着循序渐进的路线。首先基于 CODING 持续集成、制品库、持续部署建立持续交付流水线。区别于自建 Jenkins 与 Nexus， CODING 的持续集成与制品库开箱即用 ，研发团队通过持续集成构建好的 Docker 镜像可以直接推送到 CODING 制品库中，再通过持续部署拉取指定版本镜像进行部署。
CODING 持续集成在构建脚本语法上全面兼容 Jenkins，支持数联天下无缝地迁移 Jenkins 的构建到 CODING 中。并且支持 Docker 镜像的构建，在基础功能上满足了研发团队对构建制品的迁移需求。
在使用上，CODING 比自建 Jenkins 要方便许多，打开浏览器就可以使用，不需要繁琐的机器配置、构建环境搭建、软件插件安装。而且 CODING 提供了多地域境内外构建节点，并优化国内访问海外主流镜像链路，支持构建任务中开启缓存，大大提升了构建速度。在构建资源的灵活性上，既支持数联天下使用 CODING 云主机进行构建，也支持数联天下将使用中的腾讯云机器设置为构建资源。
在使用 CODING 制品库之前，数联天下团队基于开源项目自建制品库，在使用自建私服制品库常常遇到性能问题或易用性问题，比如一上传大容量的 Docker 镜像时，自建的制品库就常常服务不可用，导致后续一系列的版本发布受阻，使用 CODING 后这类问题就迎刃而解了。 CODING 制品库是专为生产环境打造的企业级制品库 ，无论是制品库的容量、分发效率都经过产品团队精心优化。数联天下团队将所有制品推送至 CODING 制品库，利用 CODING 制品库提供的版本策略、权限控制、安全扫描等能力对制品进行了规范管理。
不仅仅是 Docker，CODING 制品库提供了十多种主流制品类型，包括 Helm、通用文件、npm、Maven、PyPI 等等，可以支持研发团队多样化制品托管需求。同时制品库提供的精细化的权限设置，支持每个制品库设置项目内、团队内、公开的开放范围，针对多团队并行开发的场景，数联天下可以轻松地将通用组件设置为团队内开放，将项目独有的制品设置为项目内可见，既能加速公共制品在企业研发内部的共享与流动，也能确保项目独有制品的权限安全。
对于频繁进行商业交付的研发团队，安全也是商业客户关心问题之一。CODING 制品库除了解决数联天下团队的制品托管问题，还对制品的安全质量进行了规范。通过制品扫描设置质量红线标准，杜绝问题组件发布至生产环境，扫描方案还提供了详细扫描记录和缺陷统计，方便研发团队快速修复。这在一定程度上提高了制品的安全性，减少了应用在生产环境出现的安全漏洞问题。
接下来就是打通持续交付的最后一环——持续部署。通过持续部署，研发团队可以自动、频繁地将软件部署到各种生产环境，使软件产品能够快速地交付使用。
1 清晰灵活的流程编排
数联天下运维团队首先根据测试流程、上线流程以及部署环境规划好每个应用的 部署流程 。针对开发环境、测试环境、类生产环境、生产环境分别创建不同的流程分支。基于 CODING 持续部署，可以快速地编排出串行或者并行的部署流程：例如针对类生产与生产环境，必须要在类生产的集成测试（自动化+人工）通过之后，才可以进入生产环境发布；而多地域的生产环境发布，就可以并行部署，提高效率。
基于 CODING 持续部署 清晰灵活的流程编排，应用所有的部署分支流程一目了然。
2 人工审批加上自动通知机制
针对过去运维发布过程中的多环节、多审批、多等待的情况，数联天下团队根据发布流程的级别差异将测试、产品经理等角色加入审批环节，配合自动化部署过程和通知机制，解决了从前需要人工反复确认部署环节的问题；也解决了从前开发人员只能等待运维人员定时部署版本的难题，开发和运维人员都可以随时随地按需部署应用。
每个环节的通知除了支持常见的站内通知、企业微信、钉钉、Bearychat 等方式，还支持团队通过 Webhook 的方式接入企业使用的其它协作工具，满足团队的个性化通知需求。
3 规范的制品版本规则
在项目紧张的开发周期当中，数联天下的制品构建地十分频繁，制品数量也在急剧增长，其中包含了开发自测的 snapshot 版本和正式转测的版本。如何确保测试环境、生产环境等能够始终选择主干发布的稳定版本，避免因为手误选到开发自测版本？通过在持续部署中的制品分支策略制定所选制品的规则，杜绝以往人工选择临时分支版本导致的错误情况。
4 统一的部署控制台
在数联天下团队的日常应用部署管理过程当中，CODING 持续部署提供了以应用为视角的控制台。运维人员可以对所有应用的配置信息、基础设施、资源分配、部署流程进行全面管理，无需在各个项目视图之中来回切换。这对于需要面对繁多项目的数联天下研发团队来说， 统一的部署控制台面板，大大提升了应用部署管理效率。
在应用部署完成后，就可以在 Kubernetes 集群面板中方便地检查部署好的资源，包括集群内资源的工作负载情况。一气呵成的部署 *** 作帮助运维或者开发人员一站式完成部署资源准备、部署流程编排、应用部署、部署后的检查工作。
紧接着研发团队将代码管理、项目管理迁移至 CODING 的代码托管、项目协同中。告别了过去的 SVN 代码管理，基于 CODING 代码托管进行 Git 式开发，基于代码扫描与 Code Review 建立研发质量的基线。切换到项目协同进行项目管理后， 真正打通了从需求->代码->制品->应用的全部链路 ，数联天下研发团队基于统一云平台真正实现端到端的价值交付。和以前基于多个工具自建研发平台的方式对比，统一研发管理平台带来的好处有：
基于 CODING 的 DevOps 实践，数联天下的交付带宽达到了较大提升。DevOps 实践给数联天下的研发团队带来的不仅仅是流程上、工具上的改变，也进一步加深了团队的业务共识。所有角色都坐在了一起：测试、运维、开发、产品、项目管理等，研究如何基于统一平台通力协作，按期保质地交付项目，服务好客户。
数据已经成为生产的要素之一
研发数字化不仅仅是自动化流程的搭建，更重要的是在数字化落地过程当中，如何将有机串联的研发环节发挥出 1 + 1 > 2 的效果？如何让研发数据服务于研发？
目前数联天下的研发团队已经将研发全流程切换到 CODING，慢慢积累的研发数据也给研发管理带来了新的指引。通过效能度量，可以清晰分析成员工作负载；通过仪表盘可以清晰看到代码提交数、事项完成数、构建次数、发布次数等等多个维度的数据展示。这些数据也将支撑着研发团队快速地调整和检视以适应更加多变的未来。
数联天下研发团队负责人告诉我们：“最开始选择 CODING，因为 CODING 持续集成全面兼容 Jenkins 的持续集成服务，支持 Java、Python、Nodejs 等所有主流语言，并且支持 Docker 镜像的构建。这与公司现有的发布方式，架构体系相吻合。在使用了一段时间后，不仅仅是持续集成，包括 CODING 制品库、持续部署在内的 DevOps 工具给我们的研发流程带来不少提升，也期待 CODING 能够在研发工具链上给我们带来更多惊喜。”
在全面了解数联天下的 DevOps 实施路径之后，我们也发现企业的研发变革不是一蹴而就的，需要从流程上环环打通， 选择一个迁移成本低、使用门槛低、功能灵活的一站式研发管理工具，能够让变革事半功倍。
我们欣喜地看到，数联天下一直走在提升内部效率的道路上，这家志在提升各行业数智化水平的企业全然拥抱了研发数字化，我们期待 C-Life 凭借着变革初心与极速交付能力，逐步成为智慧生活的强有力支撑平台。在这场数字化颠覆中，CODING 也会坚定地与研发团队站在一起，依托 DevOps、云原生、敏捷等研发利器，帮助各行各业改进、提升并创新。
都可以，没有声明其他编码方法，即使用ascii编码作为标准编码方法。
要定义源文件的编码方式，应在文件的第一行或第二行中放置声明，例如：
[python] view plain copy
#coding=<encoding name>
或者（使用流行编辑器中的格式化方式)
[python] view plain copy
#!/usr/bin/python
# -- coding: <encoding name> --
或者
[python] view plain copy
#!/usr/bin/python
# vim: set fileencoding=<encoding name> :
扩展资料：
执行python时，py文件中的源代码首先编译成python的字节码，然后由python虚拟机执行编译后的字节码。该机制的基本思想与Java、NET相一致。
但是，与Python虚拟机和Java或NET虚拟机不同，Python的虚拟机是一种更高级的虚拟机。
这里的高级不是一般意义上的高级。不是Python的虚拟机比Java或NET更强大，但是Python的虚拟机比Java或NET更远离真实的机器。
或者这样说，python的虚拟机是一个更高层次的抽象虚拟机。由基于c的python编译的字节码文件，通常采用pyc格式。
此外，python还可以在交互模式下运行。例如，主流 *** 作系统unix/linux、mac和windows可以直接以命令模式运行python交互环境。互 *** 作性可以通过直接发出 *** 作命令来实现。
参考资料来源：百度百科-Python
1、打开编辑器新建文件，方法一：点击“文件”-“新建”即可。方法二：使用快捷键“Ctrl+N”。
2、选择我们所需的编码和语言，点击“编码”-“使用UTF-8编码”和“语言”-“H”-“HTML”即可。
3、在编辑过程中常用的两个功能：查找和替换。点击“搜索”-“查找”或“替换”。
4、编辑完成之后点击“文件”-“另存为”写入文件名保存即可，另存为快捷方式“Ctrl+Alt+S”。
5、运行编辑好的代码，点击“运行”-选择想要使用的浏览器“Launch in Chrome”。
6、在浏览器中就可以看到”Hello,World!“就结束了。
1、国外gihub、bitbucket：github是大家都知道的，开源的，私有的要收费，价格不低。bitbucket主打私有，在github的强大压力下自己开辟了一片新市场。github很多同学用，不过经常挂，不稳定，下载个200-300m的代码库，要好久
2、国内的oschina、coding 、：
oschina做的时间相对较久，也经常被喷，因为经常挂，而且纯免费，没有收入也不能持久啊。coding做的还可以，体验还不错，挂挂也是正常的，去年下半年也是因为盈利模式的问题，现在也转做码市了，专注众包平台了。
>
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）