数据库如何删除表中的一段区间内的所有数据

1 付键 也就是FK formary key
程序交流中心，这是专门为新手学习设立的论坛
二、SQL
Structur query language
结构化查询语言，是 *** 作关系型数据库中的对象。

DDL（Data definition language 数据定义语言），用于建表或删表 *** 作，以及对表约束进行修改
create table , alter table , drop table 对表结构的增删 *** 作。
DML（Data manipulation language 数据 *** 作语言），向表中插入纪录，修改纪录
insert , update , delete , merge
transaction ,事务控制语言，由DML语句组成的，commit; ,rollback;
select 查询语句
dcl 授权语句 grant

三、Oracle
DBMS 数据库管理系统
有Oracle提供，还提供AS，应用服务器
DBA 数据库管理员
四、相关 *** 作
1、sqlplus 访问数据库命令（本地访问/远程访问），和数据库建立连接的命令，是数据库 *** 作的环境
sqlplus 用户名/密码
2、show user 显示当前用户的用户名
改变身份可以直接connect 用户名/密码 --- 这个是sqlplus命令
在sqlplus中可以使用 ! 可以在shell和sqlplus间切换，!shell命令 可以在sqlplus中使用shell命令。
实际上是sqlplus开了子进程来执行shell命令。
3、Oracle数据库中的表分两类：用户表（用户使用 *** 作的表），系统表（数据库系统维护的表，也叫数据字典）
对用户表的DDL *** 作出发了对系统表的DML *** 作！
五、基本语法
1、select查询语句
select table_name from user_tables;（查询系统表）
以上的查询语句就是查询本用户下所拥有的所有表的表名。
投影 *** 作，只查看选择的字段的信息。
选择 *** 作，查看字段中的特定某些信息。
联接 *** 作，多表查询，通过表间连接，查寻出多表中的信息
（1）select table_name from user_tables;（查询系统表）
以上的查询语句就是查询本用户下所拥有的所有表的表名。

（2）sqlplus的buffer中会缓存最后一条sql语句，可以使用"/"来执行这最后一条sql语句，也可以使用
edit命令来编辑最后一条sql语句。
l命令（list）（sqlplus命令）可以显示buffer中最后一条命令。

sqlplus命令可以缩写

（3）desc [表名]
这是一条sqlplus命令，注意他不是sql语句，这条命令用于查看表的结构。descript的缩写
[字段名] [字段的类型]，这是使用完desc命令后显示的表结构。

（4）select [表的字段名1],[表的字段名2], from 表名;
select from 表名; 查寻表中所有字段的信息

（5）关键字不等拆分，sql语句，以及表名，字段名是大小写不敏感的。
sql语句要以";"结尾，来表示sql语句结束，如果不加";"系统不会执行此条sql语句，并提示。
在Oracle中字符显示是左对齐，数值右对齐。

（6）在select 语句中可以使用数学表达式。
select [表达式（必须包含本表字段名）],[], from 表名；
运算的优先级的先乘除后加减，同级自左向右运算，括号改变优先级。
（7）别名
select [字段名或表达式] ["别名"]，[] [""], from 表名；
可以通过在字段名或表达式后加空格"别名"，可以给列，或者表达式结果其别名。
表达别名必须加双引号。

（8）字符串拼接使用||符号
select 目标字段名||" "||目标字段名 from 表名；
注意：在Oracle中的字符串要用''包含
别名中需要使用空格，或是大小写敏感时需要用""包含。

练习：
自己写一条SQL语句，执行的结果是select from ;
其中是每张系统表的表名
即在每张系统表的表名前加“select from” ，后加“;”
select 'select from '||table_name||';' from user_tables;
2、处理错误
（1）!oerr ora [错误号] ，系统可以显示错误的原因和如何修改。如果命令错误输入可以使用edit或ed来修改输入错误。
实际上是在编辑缓存文件中的最后一条sql语句。
也可以使用 (change) c /错误字段/正确字段，来进行替换 *** 作进行修改。
只有在Linux平台使用
! 相当于 host ，没有断连接，只是切换了一下，执行shell命令
（2）edit命令来编辑最后一条sql语句。
3、sqlplus设置
set pause on 回车响应，分屏显示，只在本会话中有效
set pause off 关闭分屏显示。
set pause "" 设置分屏显示的提示信息。
set pause on 先输出提示信息，回车响应，分屏显示
set head off 提头输出关闭
set feed off 结尾输出关闭
set echo off 回写关闭
spool 文件名sql 写入指定文件
spool off 关闭写入。
4、sql脚本
也就是在文件中写有sql语句的文件，可以在sqlplus中运行。
引入sql脚本
sqlplus 用户名/密码 @sql脚本 （注意：在用户名密码输入结束后一定要加空格然后再写@sql脚本）
在脚本中最后一行写上“exit”，则运行完脚本以后，回到shell上
5、
Oracle中的空值 空值会当无穷大处理，其实空值根本就不会存储，只是看作是无穷大。
Oracle中控制处理函数 NVL(字段名，值)，这个字段中的空值替换为指定值，如果不为空，则会返回其原值。
例：select (salary12)(NVL(commission_pct,0)/100+1) salary,first_name from s_emp;
distinct关键字，去掉重复行（这个关键字会触发排序 *** 作）
例： select distinct dept_id,title from s_emp;
dept_id与title的联合不唯一
注意：distinct，关键字之后会对from之前的字段进行排重 *** 作。
6、column命令 --- sqlplus命令
column命令 列格式的定义
column 目标列名 查看这个类是否定义了格式
column 目标列名 format a 设置列宽。
column last_name heading 'Employee|Name' FORMAT A15
设置题头
这其中的'|'是换行符
column salary justify left format $99,99000
定义数字显示格式
注意：如果不满足显示的格式，就会把数据显示为"#"

column salary justify left format $00,00000
会出现$00,92800 ,用0补齐
column 列名 clear （清除列格式定义）
注意：只有sqlplus命令才有简写，并且在使用sqlplus命令时结尾也不能加分号。
六、选择 *** 作
1、order by
排序子句 ASC（默认，升序） DESC（降序）
order by 目标列名（别名） 排序顺序（不写排序顺序，会默认为升序排序）
例：select first_name from s_emp order by first_name;
select first_name from s_emp order by first_name desc;
注意：升序空值在结果的末尾，降序空值在结果的最前面。

2、where子句
where子句使用在 select from 后面，用来选择所需（符合条件的）的记录
where后面跟的是表达式 也就是 XXX=XXX， XXX between X and X ，XXX in（X，X，X）
like '' 通配查询
between and ,表示结果在这之间，between and是一个闭区间，
也就相当于 <= and >= 。
!=，<>，^=，这三个都标识不等于，<=，>=，=，这些运算符都可以使用。
in (va1,val2,) 判断结果是否在这个枚举中存在
like '' 字符串通配查询，'%'表示多个字符，'_'，表示一个字符。
注意：转义的用法：like ‘S\_%’ escape ‘\’
and 表示只有两个条件同时满足
or 表示条件只要满足其中只一就可以
all 是要求都满足条件。
not ，则是可以与以上的条件产生反效果。
空值会对not in造成影响，也就是不等于任何值，但是空值例外。
is null 使用来判断值是否为空。

注意：Oracle中的字符串是严格区分大小写的。
（1）注意数据类型，数字类型直接写，字符用'' ，缺省格式的Date可以用''，只有别名
才用" "包含。
（2）选择合适的运算符
七、单行函数
1字符函数
字符是大小写敏感的
转小写 lower(字段名) --- 其中的参数可以是一个字符串常量或是一个字段名
转大写 upper(字段名)
首字母大写 initcap(字段名)
字符串拼接 concat(字段1, 字段2)
截取子串 substr(字段名, 起始位置，取字符个数)
dual表，是专门用于函数测试和运算的，他只有一条记录
字符串拼接 concat(,)
求指定子串 substr(,起始位置，取字符个数)
可以使用"-"表示从右向左取，取的时候可以从左往友取。
例：select substr(first_name,-2,2) sub from s_emp;（取后两个）
select substr(first_name,2,2) sub from s_emp;（取前两个）

2,数值函数
四舍五入 round(数据,保留小数点后几位)
可以用负数表示小数点前，0，表示小数点后第一位，也就是保留个位，-1表示个位（保留到十 位）。
例：select round(1536,1) from dual;
截取数字函数 trunc(数据，保留的位数（小数点后位数）) 截取个位之后补0
例：select trunc(123456,1) from dual;

3，日期函数

日期格式，
全日期格式 世纪信息，年月日，时分秒。
缺省日期格式，日-月-年 dd-mon-rr
修改当前会话的日期格式，会按照指定的格式输出日期
alter session set nls_date_format='yyyy mm dd hh24:mi:ss';
返回当前日期 sysdate
例：select sysdate from dual;
select sysdate+1 from dual; 获得明天的日期，加1，单位是天

日期是格式敏感的
求两个日期间相隔了多少个月 months_between(date1,date2)
加减指定数量的月份 add_months(date,月数)，月数可以为负，负值就是减去相应的月数。
从date日期开始的第一个星期五 next_day(date,FriDay)
返回月末的日期 last_day(date)
截取日期 trunc(date,'年或月或日或时分秒')
例：select next_day(sysdate,2) from dual;
例：select trunc(add_months(sysdate,1),'month') from dual;
ROUND('25-MAY-95','MONTH') 01-JUN-95
ROUND('25-MAY-95 ','YEAR') 01-JAN-95
TRUNC('25-MAY-95 ','MONTH') 01-MAY-95
TRUNC('25-MAY-95 ','YEAR') 01-JAN-95

练习：
返回下个月的第一天的日期
select round(last_day(sysdate),'MONTH') from dual;
select add_months(trunc(sysdate,'MONTH'),1);

4，不同数据类型间转换函数
将日期转成字符 tochar(date,'日期格式')
日期格式要用有效格式，格式大小写敏感 'yyyy mm dd hh24:mi:ss',
'year'(全拼的年),'mm'(数字表示的月) 'month'(全拼的月)，'day'(星期的全拼)，'ddspth' (日期的全拼) 'yy mm dd'
例：select to_char(sysdate,'yyyy mm dd hh24:mi:ss')from dual;
将字符转换成数字 to_number('')

将数字转字符to_char(number，'fmt') fmt是数字格式
将字符串转成日期 to_date('','日期格式')
例：select to_char(to_date('2006 11 03','yyyy mm dd'),'dd-month-yy') from dual；
1、等值连接

select [表别名1字段名1]，[表别名2字段名2],
from 表1 表别名1 ，表2 表别名2
where 表别名1字段名3=表别名2字段名4;
表连接时，当表与表之间有同名字段时，可以加上表名或表的别名，加以区分，使用时要用
表名字段名或表别名字段名（列名）。当表的字段名是唯一时，可以不用加上表名或表的别名。
注意：当为表起了别名，就不能再使用表名字段名。
例：select afirst_name,alast_name,bname
from s_emp a,s_dept b
where adept_id=bid;
2、非等值连接
select [表别名1字段名1]，[表别名2字段名2],
from 表1 表别名1 ，表2 表别名2
where 表别名1字段名3 表别名2字段名4
可以使比较运算符，也可以使其他的除了'='的运算符
例：select eename, dgrade,esal
from emp e,salgrade d
where esal between dlosal and dhisal;
3、自连接
用别名把一张表中的数据分成两部分，然后在使用条件过滤。
select [表别名1字段名1]，[表别名2字段名2],
from 表1 表别名1 ，表1 表别名2
where 表别名1字段名3=表别名2字段名4;
例：select afirst_name ename,bfirst_name cname
from s_emp a,s_emp b
where amanager_id=bid;
以上所提到的表连接，都叫做内连接，严格匹配两表的记录。

4、外连接
会使用一方表中的所有记录去和另一格表中的记录按条件匹配，空值也会匹配，这个表中的所有记录都会显示，数据库会模拟出记录去和那些不匹配的记录匹配。
例：select afirst_name enamei,aid,bfirst_name cname,bid
from s_emp a,s_emp b
where amanager_id=bid(+);
即用a表中的数据去匹配b表的，若b表中有null，系统模拟纪录与其匹配
注意：要把那一方的记录全部都显示出来，还有注意条件(+)跟在要全部选出的对端。

外连接的应用：
列出哪个部门没有员工
select edeptno,ddeptno
from emp e,dept d
where edeptno(+)=ddeptno
and edeptno is null;

三、组函数
group 组
group by 分组子句，按指定的分组规则分组 ，这个group by 子句可以跟在 select 语句后或是 having后面。
group by子句也会出发排序 *** 作，会按分组字段排序。
select [组函数或分组的字段名] ， from 表名 group by [字段名1],[字段名2],；
例：select avg(salary) from s_emp group by dept_id;
注意：组函数可以处理一组数据，返回一个值。
组函数会忽略空值。
avg(),求平均值，sum(),求和 这两个函数的参数只能是number型的。
以下所提到的函数可以使用任意类型做参数。
count()，用来统计记录数，可以使用排重命令。count()默认使用的是all。
max(),min()求最大值和最小值，
count(),统计表中记录数。
例：select max(bname),avg(asalary), max(cname)
from s_emp a,s_dept b,s_region c
where adept_id=bid and bregion_id=cid
group by bdept_id;
注意：只要写了group by子句，
select后就只能用group by后的字段或者是组函数。
where子句只能够过滤记录，放单行函数。
having子句可以过滤组函数结果或是分组的信息，且写在group by子句后。
例:
select max(bname),avg(asalary), max(cname)
from s_emp a,s_dept b,s_region c
where adept_id=bid and bregion_id=cid
group by bid
having sum(asalary)>4000;
column 也可以定义有别名的列的格式。
column "别名" 格式定义
注意：要先过滤掉不需要的记录，然后再进行分组 *** 作，提高效率。
四、子查询
子查询，就是可以嵌在任何的sql语句中的select语句。
在select语句中嵌套子查询时，会先执行子查询。一般的会将子查询放在运算符的右边。
注意：在使用子查询时，要注意这个运算符是单行的（也就是只能是单值），还是多行运算符（范围，多值，in）。
配合使用子查询返回的结果必须符合运算符的用法。
例:
select first_name,title
from s_emp
where title=any(select title from s_emp
where last_name='Smith')
and upper(last_name)!='SMITH';
select first_name,title
from s_emp
where title in (select title from s_emp
where last_name='Smith')
and upper(last_name)!='SMITH';
五、将业务需求转换成可 *** 作的表
一: 需求分析
二: 画E-R图
三: 转换成表关系
四: 割接（新老系统交接）
五:
E-R图属性:
为强制且非空属性
o 可选属性(可以有值也可以没有)
# 表示此属性唯一且非空
实体关系:
mastbean maybean
数量关系: 多对一关系
一对多关系
一对一关系
多对多关系
第一范式，所有的属性都必须是单值，也就是属性只表示单一的意义。（记录可以重复，没有任何限制）
第二范式，属性要求唯一且非空，（记录不可重复，但是数据可能会出现冗余）。
第三范式，非主属性只能依赖于主属性，不能依赖于其他非主属性。（解决数据冗余问题）
六、约束
约束是针对表中的字段进行定义的。
primary key （主键约束 PK）保证实体的完整性，保证记录的唯一
主键约束，唯一且非空，并且每一个表中只能有一个主键，有两个字段联合作为主键，只有两个字段放在一起唯一标识记录，叫做联合主键。
foreign key （外建约束 FK）保证引用的完整性，
外键约束，外键的取值是受另外一张表中的主键或唯一值得约束，不能够取其他值，只能够引用主键会唯一键的值，被引用的表，叫做parent table（父表），引用方的表叫做child table（子表），要想创建子表，就要先创建父表，后创建子表，记录的插入也是如此，先父表后子表，删除记录，要先删除子表记录，后删除父表记录，要修改记录，如果要修改父表的记录要保证没有被子表引用。要删表时，要先删子表，后删除父表。
unuque key（唯一键），值为唯一
index（索引）是数据库特有的一类对象，view（示图）
典型的一对多 class 对应多个学生。
student table class table
______________________________ _________________________
| id | name | address| class_id| | id |class_desc|class_num|
|(PK)|______|________|___(FK)__| |(pk)|__________|_________|
| | | | | | | | |
一对一
student tabel shenfenzheng table
____________________ _________________________________
| id | name | address| | s_id |shenfen_desc|shenfen_num|
|(PK)|______|________| |(PK，FK)|____________|___________|
| | | | | | | |
多对多
student tabel zhongjian table kecheng table
____________________ _________________________________ __________________
| id | name | address| | s_id |shenfen_desc|shenfen_num| | kid | kechengname|
|(PK)|______|________| |(FK，FK)|____________|___________| | (PK)|____________|
| | | | |联合主键| | | | | |
引用对方表的主键,当作本身的主键,所以这个表的主键,既是主键又是外建
建表和其他相关 *** 作
DDL语句
创建表：
create table 表名 ( 字段名1 类型(数据长度)(default ) 约束条件， 字段名2 类型(数据长度) 约束条件 );
Oracle数据库中的数据类型
varchar(长度)，可变长字符串，char(长度) 定长
number(,),number 表示浮点数，或者是整数
long 大对象，clog 字符的大对象，相当于文本文件在表中只存放一个相当于只针对值
blog 二进制的大对象，也是以相当于指针的形式存放的。
primary key约束：
主键约束的定义：
第一种定义形式：
create table test(c number primary key ); 列级约束
第二种定义形式：
create table test(c number , primary key(c) ) ; 表级约束
create table test( c1 number constraints pkc1 primary key ); 此约束有名字: pkc1
create table test(c number , c2 number , primary key (c ,c1) ) ; 用表级约束可以实现联合主键
foregin key (fk) 外键约束:
(先定义父表，再定义子表）
carete table parent(c1 number primary key );
create table child (c number primary key , c2 number references parent(c1));
或表级约束定义:
create table child( c number primary key , c2 number , foreign key(c2) references parent(c1));
如果两个字段都为唯一且非空,这时可以定义成UK+NOT NULL
(PK或UK)一对多(FK)
(PK+UK)一对一(FK) 或 (PK)一对一(PK)
多对对多关系,一般都通过一张中间表来分解成两个一对多的表
建立表
create table[schema]table
schema: 一个用户对应一个schema 不同用户下的表不能互相查看
select count() from s_dept; <===> select count() from sd0611s_dept;
一个表中只能存储一个LONG类型
CLOB 存储大的文本对象
BLOB 存储大的二进制对象
create table test(c1 number primary key); 设置主键
create table test(c1 number constraints test_c1 primary key); 定义约束名,默认约束名为SYS_ 在列后面定义约束称为列级约束
create table test(c1 number primary key(c1)); 所有列定义完后再定义约束称为表级约束(能定义联合主键)
cretae table test(c1 number,c2 number,priary key(c1,c2)); 定义联合主键
create table child(c1 number primary key); 先要定义父表
create table child(c1 number primary key, c2 number references parent(c1)); 然后定义子表 references parent定义外键
create table child(c1 number primary key, c2 number references parent(c1) on delete cascate); on delete cascate为级联删除
create table child(c1 number primary key, c2 number references parent(c1) on delete set null); on delete set null删除后将外键置空
create table child (c1 number primary key, c2 number,foreignkey(c2) references parent(c1));
二、约束
1、非空约束（not null）
这是一个列级约束
在建表时,在数据类型的后面加上 not null ，也就是在插入时不允许插入空值。
例：create table student(id number primary key,name varchar2(32) not null,address varchar2(32));

2、unique 唯一约束
唯一约束，是会忽略空值的，唯一约束，要求插入的记录中的值是为一的。
例：create table student(id number，name varchar2(32),address varchar2(32),primary key (id),unique (address));
如果创建一个uk，系统自动建一个唯一索引

3、pk、uk
Oralce支持级联删除，不支持级联更新
4、check约束
检查约束，可以按照指定条件，检查记录的插入。check中不能使用尾列，不能使用函数，不能引用其他字段。
例：create table sal (a1 number , check(a1>1000));

关于数据库的逻辑设计 是一个很广泛的问题 本文主要针对开发应用中遇到在MS SQL Server上进行表设计时 对表的主键设计应注意的问题以及相应的解决办法

主键设计现状和问题

关于数据库表的主键设计 一般而言 是根据业务需求情况 以业务逻辑为基础 形成主键

比如 销售时要记录销售情况 一般需要两个表 一个是销售单的概要描述 记录诸如销售单号 总金额一类的情况 另外一个表记录每种商品的数量和金额 对于第一个表(主表) 通常我们以单据号为主键;对于商品销售的明细表(从表) 我们就需要将主表的单据号也放入到商品的明细表中 使其关联起来形成主从关系 同时该单据号与商品的编码一起 形成明细表的联合主键 这只是一般情况 我们稍微将这个问题延伸一下 假如在明细中 我们每种商品又可能以不同的价格方式销售 有部分按折扣价格销售 有部分按正常价格销售 要记录这些情况 那么我们就需要第三个表 而这第三个表的主键就需要第一个表的单据号以及第二个表的商品号再加上自身需要的信息一起构成联合主键;又或者其他情况 在第一个主表中 本身就是以联合方式构成联合主键 那么也需要在从表中将主表的多个字段添加进来联合在一起形成自己的主键

数据冗余存储 随着这种主从关系的延伸 数据库中需要重复存储的数据将变得越来越庞大 或者当主表本身就是联合主键时 就必须在从表中将所有的字段重新存储一次

SQL复杂度增加 当存在多个字段的联合主键时 我们需要将主表的多个字段与子表的多个字段关联以获取满足某些条件的所有详细情况记录

程序复杂度增加 可能需要传递多个参数

效率降低 数据库系统需要判断更多的条件 SQL语句长度增加 同时 联合主键自动生成联合索引

WEB分页困难 由于是联合主键方式(对于多数的子表) 那么在WEB页面上要进行分页处理时 在自关联时 难于处理

解决方案

从上面 我们已经看到现有结构存在着相当多的弊端 主要是导致程序复杂 效率降低并且不利于分页

为解决上述问题 本文提出 当应用系统后台数据库表间存在主从关系时 数据库表额外增加一非业务字段作为主键 该字段为数值型;或者当该表需要在应用中进行分页查询时 也应考虑如此设计 一般地 我们也可以几乎为任何表增加一个与业务逻辑无关的字段作为该表的主键字段

由于该字段要作为表的主键 那么其首要条件是要保证在该表中要具有唯一性 同时 结合SQL Server数据库自身的特性 可以为其建立一个自增列

create TABLE T_PK_DEMO ( U_ID　 BIGINT　NOT NULL IDENTITY( ) –唯一标识记录的ID COL_OTHER　VARchar( ) NOT NULL　 –其他列 CONSTRAINT PK_T_PK_DEMO PRIMARY KEY　NONCLUSTERED (U_ID)–定义为主键 )

但是 SQL Server中的自增列却存在一个比较尴尬的事实 那就是该字段一旦定义和使用 用户无法直接干预该字段的值 完全由数据库系统自身控制

完全数据库系统控制 用户无法修改值

在数据库的发布和订阅时 使用自增列会比较麻烦

恢复部分数据时 使用自增列会比较麻烦

该列的值必须在插入数据后才能获取

鉴于此 建议不以自增列的方式来定义 而是参考Oracle数据库系统中序列 在SQL Server系统中实现类似Oracle数据库系统序列功能 这个具体在下面的小节中介绍 我们只需要按照普通字段的定义方式修改表定义为

create TABLE T_PK_DEMO ( U_ID　 BIGINT NOT NULL –唯一标识记录的ID COL_OTHER　VARchar( ) NOT NULL –其他列 CONSTRAINT PK_T_PK_DEMO PRIMARY KEY　NONCLUSTERED (U_ID)–定义为主键 )

参照Oracle序列的功能 我们需要在SQL Server数据库中创建一个新表 以管理序列值

create TABLE T_DB_SEQ ( SEQ_NAMEVARchar( ) NOT NULL　 –序列名称 SEQ_OWNER　 VARchar( ) NOT NULL DEFAULT ’DBO’ –序列所有者(SYSTEM_USER) SEQ_CURRENT BIGINT　NOT NULL DEFAULT –序列当前值 SEQ_MIN BIGINT　NOT NULL DEFAULT –序列最小值 SEQ_MAX BIGINT　NOT NULL DEFAULT –序列最小值 SEQ_MAX BIGINT　NOT NULL DEFAULT –序列最大值 SEQ_STEPINT NOT NULL DEFAULT –序列增长步长 IF_CYCLEINT NOT NULL DEFAULT –是否循环( 不循环; 循环) CONSTRAINT T_DB_SEQ PRIMARY KEY　CLUSTERED (SEQ_NAME SEQ_OWNER)–主键 )

应用系统为需要创建自增列的表创建一个序列名称 在表“T_DB_SEQ”中反映为数据库中的一行

第一 需要为需要建立序列的表创建一个序列 采用方法 F_create_SEQ(序列名) 该函数传入序列的名称 在表“T_DB_SEQ”插入一行 序列的所有者 采用系统变量SYSTEM_USER

第二 获取下一个值 采用方法 F_GET_NEXT_SEQ_VAL(序列名) 该函数根据序列名获取该序列的下一个值 根据当前值与增长步长得到 同时 该函数保证在同时获取同一个序列时 应保证并发一致性

第三 将返回值返回到应用使用

此外 为保证应用的完整性 可能还需要提供一些方法的重载方法 同时提供一些其他方法

获取序列当前值 F_GET_SEQ_CUR_VAL(序列名)

设置序列值 F_SET_SEQ_VAL(序列名)

删除序列 F_DEL_SEQ(序列名)

判断序列是否存在 F_SEQ_exists(序列名)

在主从关系的表设计中 子表也使用序列字段作为唯一主键 将父表的序列字段作为外键关联

create TABLE T_PK_DEMO_C ( U_ID　 BIGINT NOT NULL –唯一标识记录的ID COL_OTHER　VARchar( ) NOT NULL –其他列 P_ID　 INT NOT NULL –父表ID CONSTRAINT PK_T_PK_DEMO_C PRIMARY KEY NONCLUSTERED (U_ID)–定义为主键 CONSTRAINT FK_T_PK_DEMO_C FOREIGN KEY (P_ID) REFERENCES T_PK_DEMO(U_ID) ON delete CASCADE )

使用序列的问题及解决办法

由于系统使用一个额外增加一个字段作为主键 因此没有为业务逻辑建立主键约束 比如在企业用户信息表中 要求企业中用户登录名必须唯一 一般在创建表时 以登录名作为主键 这个时候在数据库层自然的创建另一个主键唯一性约束 而现在没有使用登录名作为主键 那么就没有这个约束 解决办法

一是在数据库层解决 可以为该表创建一个唯一(UNIQUE)约束或者唯一索引 如

alter TABLE T_PK_DEMO ADD CONSTRAINT C_T_PK_DEMO UNIQUE NONCLUSTERED(COL_OTHER) 唯一约束

create　UNIQUE　INDEX IX_T_PK_DEMO ON T_PK_DEMO(COL_OTHER) – 唯一索引

二是在应用端解决 也就是在应用中判断该列是否有重复值 然后根据判断结果来保证唯一性

我们注意到 在之前的例子中 主键采用了NONCLUSTERED(非聚蔟)的索引方式 关于如何设计索引 不是本文的重点 在这里仅提供一个建立索引时采用聚蔟方式还是非聚蔟方式的一个一般原则

作为非业务字段的主键列 是一个没有重复值的 基本不进行更新 *** 作的列 并且 在SQL Server数据库中 聚蔟索引在一个表中只能有一个 因此 聚蔟索引非常重要 需要留给更重要的字段来使用 因此 对照上表和根据聚蔟索引的重要程度 在此处采用非聚蔟方式创建其索引

具体应用

采用这种主键设计方式 有诸多好处 这已经在前文说明 现在就以一个具体的应用来说明如何使用这个主键

lishixinzhi/Article/program/SQLServer/201311/22342

对数据进行逻辑删除，一般存在以下原因：

防止数据误删除，不能找回数据；

这些数据还具有一定的商业价值，比如用户的注册信息；

虽然这些数据可以删除，但是这些数据还有关联数据，这些关联数据不能删除。

对数据进行逻辑删除，可以保证数据的安全性和完整性。但是，逻辑删除也会带来的一些问题：

数据库表的数据冗余，导致查询缓慢；

写sql进行数据处理时需要排除那些已经逻辑删除的数据，这就会导致sql复杂，容易出错，特别是涉及多表查询时；

进行逻辑删除时，还需要考虑与之相关的数据怎么处理；

还有，如果数据表的某个字段要求唯一，并强制约束，比如用户表中的登录用户名字段，设计为逻辑删除的话，一旦有新的同用户名记录就无法插入。但如果不将该字段设置为唯一性约束的，那么在每次插入数据的时候，都需先进行一次查询，看看有无未（逻辑）删除的同名记录存在，低效率是一回事，而且在高并发的系统中，很难保证其正确性。

首先要思考要不要用逻辑删除

这一点很重要，不要盲目使用逻辑删除，首先要看是否有必要采用逻辑删除。因为采用物理删除的优势是显而易见的，不会有历史数据，数据间的关联关系也不会出错，还能节省数据库空间。采用物理删除，业务处理起来很清爽。所以如果没有必要，那么可以优先采用物理删除，从而避免逻辑删除引入的麻烦。比如说本人这次碰到的情况，实际上项目中并不需要逻辑删除，没有这方面需求，这些历史数据也没什么价值。所以这个问题就是当初的开发人员盲目采用了逻辑删除，而没有考虑周全导致的。基于这个情况，直接修改为物理删除解决问题。

当然，某些情况下必须使用逻辑删除，尤其是在现在越来越注重数据价值的环境下。比如历史数据有价值，项目对历史数据有存档要求，或者需要历史数据进行恢复等， 这些情况就必须采用逻辑删除了。

那么逻辑删除该采用怎样的设计呢？

方案1：增加delete_token字段（需要设置默认值，如“defaultToken”），与原来的unique key 组成联合主键

delete_token字段作用：用来标识该条记录被删除，而不是通过原来的status或enabled字段来区分该记录是否已删除。

比如本文开头我碰到的情况，可以增加一个字段delete_token字段，与原来的字段A组成联合主键。比如删除表T中数据记录1时，delete_token可以更新为该条记录的主键id或者生成的唯一随机值（如UUID），用该方案可解决不能插入已删除数据的问题。同时也要注意，表T的关联关系表也需要进行类似的处理。

优点：不需要引入新表

缺点：若业务量较大或增删频繁，那么数据增长速度会很快，导致一张表中数据量太大，对表的 *** 作效率会降低。

结论：适用于数据量较小、增删不频繁的场景。

方案2：增加备份表（删除记录表）

每张表都设计一张对应的备份表，用于存储删除的数据。表结构可以根据实际需要在原表基础上增加删除时间、删除 *** 作者之类的字段。这样在删除数据时，对于原表，相当于是物理删除，然后再备份表中插入新的记录。注意：关联关系表也需要备份表。

优点：跟物理删除类似，不会有数据冲突的问题。同时也满足了逻辑删除的需求。将在用的业务数据与历史数据区分开，业务结构更清晰。

缺点：需要逻辑删除的数据都要有对应备份表。

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