京东你可能还喜欢怎么删除

1、首先在手机中打开京东，点击“我的”选项，如下图所示。
2、然后在打开的个人中心页面里，点击“客户服务”，如下图所示。
3、接着在打开的页面中，点击最下方的“在线客服”，如下图所示。
4、然后在对话框里面输入“人工客服”之后，点击“联系人工客服”，如下图所示。
5、最后输入自己的诉求，然后点击“进入人工客服”，如下图所示，即可解决。

无法删除，是淘宝系统根据你买或浏览的宝贝推荐的，但你可以浏览其他品类把它顶过去

扩展资料

淘宝手机客户端JAVA 31版新增关键词搜索联想功能，多样选择，让你更方便得找到相关宝贝。更为贴心的是，不用再反复地输入已搜索过的宝贝名称，找寻已浏览过的宝贝，31新增了保存搜索历史、保存最近浏览历史功能。

同时，新版本新增了宝贝类目筛选导航，分类的选择让你购物方向感更强，可以快速找到自己需要的关联宝贝。

淘宝手机客户端JAVA 31版新增支付宝卡通功能，多张卡通用户在余额不足时显示卡通选择。支付更加方便，快捷，人性化。

手机淘宝JAVA 310适用更多的手机机型，包括诺基亚、索尼爱立信、摩托罗拉、三星等知名厂商的非智能手机都能安装使用。

参考资料来源：百度百科：手机淘宝

淘宝的内部有推荐系统，只要你有浏览你想买的东西的历史，淘宝的计算机就会根据的特点，，运用推荐算法，推荐给你想要的东西，将东西放在猜你喜欢上面，所以只有多浏览你想买的东西即可。

扩展资料：

基于内容的信息推荐方法的理论依据主要来自于信息检索和信息过滤，所谓的基于内容的推荐方法就是根据用户过去的浏览记录来向用户推荐用户没有接触过的推荐项。

主要是从两个方法来描述基于内容的推荐方法：启发式的方法和基于模型的方法。启发式的方法就是用户凭借经验来定义相关的计算公式，然后再根据公式的计算结果和实际的结果进行验证，然后再不断修改公式以达到最终目的。

而对于模型的方法就是根据以往的数据作为数据集，然后根据这个数据集来学习出一个模型。一般的推荐系统中运用到的启发式的方法就是使用tf-idf的方法来计算，跟还有tf-idf的方法计算出这个文档中出现权重比较高的关键字作为描述用户特征，并使用这些关键字作为描述用户特征的向量。

然后再根据被推荐项中的权重高的关键字来作为推荐项的属性特征，然后再将这个两个向量最相近的（与用户特征的向量计算得分最高）的项推荐给用户。在计算用户特征向量和被推荐项的特征向量的相似性时，一般使用的是cosine方法，计算两个向量之间夹角的cosine值。

参考资料：

推荐算法——百度百科

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