1识别大表
采用ANALYZE TABLE语句进行分析,然后查询数据字典获得相应的数据量。
2大表如何分区
可根据月份,季度以及年份等进行分区;
3分区的表空间规划
要对每个表空间的大小进行估计
二创建表分区
a创建范围分区的关键字是'RANGE'
1范围分区
create table ware_retail_part --创建一个描述商品零售的数据表
(
id integer primary key,--销售编号
retail_date date,--销售日期
ware_name varchar2(50)--商品名称
)
partition by range(retail_date)
(
--2011年第一个季度为part_01分区
partition par_01 values less than(to_date('2011-04-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,
--2011年第二个季度为part_02分区
partition par_02 values less than(to_date('2011-07-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,
--2011年第三个季度为part_03分区
partition par_03 values less than(to_date('2011-10-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,
--2011年第四个季度为part_04分区
partition par_04 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01
);
2创建散列分区
3组合分区:
4interval 分区
三创建索引分区
索引分区分为本地索引分区和全局索引分区,全局索引不反应基础表的结构,要分区只能进行范围分区。
创建索引分区要参照表分区
四分区技术简介
优点:
1减少维护工作量
2增强数据的可用性
3均衡I/O,提升性能
4提高查询速度
5分区对用户保持透明,用户感觉不到分区的存在。
五,管理表分区
1添加表分区
ALTER TABLEALTER PARATITION
2合并表分区
3删除分区
ALTER TABLEDROP PARTITION
删除分区时,里面的数据也会被删除。
-创建表和分区
create table sales--创建一个销售记录表
(
id number primary key,--记录编号
goodsname varchar2(10),--商品名
saledate date--销售日期
)
partition by range(saledate)--按照日期分区
(
--第一季度数据
partition part_sea1 values less than(to_date('2011-04-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_1,
--第二季度数据
partition part_sea2 values less than(to_date('2011-07-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_2,
--第三季度数据
partition part_sea3 values less than(to_date('2011-10-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_1,
--第四季度数据
partition part_sea4 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_2
);
--创建局部索引
create index index_3_4 on sales(saledate)
local(
partition part_seal tablespace tbsp_1,
partition part_sea2 tablespace tbsp_2,
partition part_sea3 tablespace tbsp_1,
partition part_sea4 tablespace tbsp_2
);
--并入分区
alter table sales merge partitions part_sea3,part_sea4 into partition part_sea4;
--重建局部索引
alter table sales modify partition part_sea4 rebuild unusable local indexes;
六管理索引分区
删除索引:DROP PARTITION
重建分区:REBUILT PARTITION
更名索引分区:RENAME PARTITION
分割索引分区:SPLIT PARTITION首先,Hive 没有专门的数据存储格式,也没有为数据建立索引,用户可以非常自由的组织 Hive 中的表,只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符,Hive 就可以解析数据。在Oracle10g中,没有定义间隔分区,只能通过范围分区实现间隔分区功能,如果要实现自动创建分区,只能通过创建JOB或者scheduler来实现;而在11g中,Oracle直接提供了间隔分区功能,大大简化了间隔分区的实现。>
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