怎样根据时间查询数据库

根据时间的话要用datediff()函数
select sum(任何一个数值字段) from [表1] where datediff(month, "2009-3-7",日期)=0
函数中第一个参数是时间比较的单位,可以是year,month, day等,第一个参数是开始时间,第二个参数是结束时间,结果就是开始时间与结束时间的差值
如果想按你的方法的话
string sql1 = "select sum(收入金额) from [真实财产] WHERE (((Year([日期]))="+str1+") AND ((Month([日期]))="+str2+"))"; 其中参数要使用字符串连接的形式传入

使用sql语句查询日期在一周内的数据
select from ShopOrder where datediff(week,ordTime,getdate()-1)=0 //查询当天日期在一周年的数据
select from ShopOrder where datediff(day,ordTime,getdate()-1)=0 //查询当天的所有数据
SELECT FROM A where datediff(d,datetime,getdate()) <=30 //前30天
SELECT FROM A WHERE DATEDIFF(m, shijian, GETDATE()) <=1 // 上一月
--查询当天：
select from info where DateDiff(dd,datetime,getdate())=0
--查询24小时内的:
select from info where DateDiff(hh,datetime,getDate())<=24
--info为表名,datetime为数据库中的字段值
--查询当天：
select from info where DateDiff(dd,datetime,getdate())=0
--查询24小时内的:
select from info where DateDiff(hh,datetime,getDate())<=24
--info为表名,datetime为数据库中的字段值
Sql代码
--查询当天记录另类的方法
SELECT
FROM j_GradeShop
WHERE (GAddTime BETWEEN CONVERT(datetime, LEFT(GETDATE(), 10) + ' 00:00:00000')
AND CONVERT(datetime, LEFT(GETDATE(), 10) + ' 00:00:00000') + 1)
ORDER BY GAddTime DESC
--查询当天记录另类的方法
SELECT
FROM j_GradeShop
WHERE (GAddTime BETWEEN CONVERT(datetime, LEFT(GETDATE(), 10) + ' 00:00:00000')
AND CONVERT(datetime, LEFT(GETDATE(), 10) + ' 00:00:00000') + 1)
ORDER BY GAddTime DESC
DATEDIFF 函数:
语法:
DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate )
备注:enddate 减去 startdate。如果 startdate 晚于 enddate，则返回负值。
如果结果超出整数值范围，则 DATEDIFF 将产生错误。对于毫秒，最大数是 24 天 20 小时 31 分钟零 23647 秒。对于秒，最大数是 68 年。
跨分钟、秒和毫秒等边界计算的方法使得 DATEDIFF 指定的结果在所有数据类型中均一致。结果是带正负号的整数值，它等于跨第一个和第二个日期间的 datepart 边界数。例如，在 1 月 4 日（星期日）和 1 月 11 日（星期日）之间的星期数是 1。
可以再MSSQL中测试:
Sql代码
--两个时间差刚好是24
--打印的方式
print dateDiff(hh,'2009-1-1 0:0:0','2009-1-2 0:0:0')
--查询的方式
print dateDiff(hh,'2009-1-1 0:0:0','2009-1-2 0:0:0')
--两个时间差刚好是24
--打印的方式
print dateDiff(hh,'2009-1-1 0:0:0','2009-1-2 0:0:0')
--查询的方式
print dateDiff(hh,'2009-1-1 0:0:0','2009-1-2 0:0:0')
Sql代码
--本月记录
SELECT FROM 表 WHERE datediff(month,[dateadd],getdate())=0
--本周记录
SELECT FROM 表 WHERE datediff(week,[dateadd],getdate())=0
--包括本年这些查询方式是一样的
--本月记录
SELECT FROM 表 WHERE datediff(month,[dateadd],getdate())=0
--本周记录
SELECT FROM 表 WHERE datediff(week,[dateadd],getdate())=0
--包括本年这些查询方式是一样的
sql server中的时间函数
1 当前系统日期、时间
select getdate()
2 dateadd 在向指定日期加上一段时间的基础上，返回新的 datetime 值
例如：向日期加上2天
select dateadd(day,2,'2004-10-15') --返回：2004-10-17 00:00:00000
3 datediff 返回跨两个指定日期的日期和时间边界数。
select datediff(day,'2004-09-01','2004-09-18') --返回：17
4 datepart 返回代表指定日期的指定日期部分的整数。
SELECT DATEPART(month, '2004-10-15') --返回 10
5 datename 返回代表指定日期的指定日期部分的字符串
SELECT datename(weekday, '2004-10-15') --返回：星期五
6 day(), month(),year() --可以与datepart对照一下
select 当前日期=convert(varchar(10),getdate(),120)
,当前时间=convert(varchar(8),getdate(),114)
select datename(dw,'2004-10-15')
select 本年第多少周=datename(week,'2004-10-15')
今天是周几=datename(weekday,'2004-10-15')
函数 参数/功能
GetDate( ) 返回系统目前的日期与时间
DateDiff (interval,date1,date2) 以interval 指定的方式，返回date2 与date1两个日期之间的差值 date2-date1
DateAdd (interval,number,date) 以interval指定的方式，加上number之后的日期
DatePart (interval,date) 返回日期date中，interval指定部分所对应的整数值
DateName (interval,date) 返回日期date中，interval指定部分所对应的字符串名称
参数 interval的设定值如下：
值 缩 写（Sql Server） Access 和 ASP 说明
Year Yy yyyy 年 1753 ~ 9999
Quarter Qq q 季 1 ~ 4
Month Mm m 月1 ~ 12
Day of year Dy y 一年的日数,一年中的第几日 1-366
Day Dd d 日，1-31
Weekday Dw w 一周的日数，一周中的第几日 1-7
Week Wk ww 周，一年中的第几周 0 ~ 51
Hour Hh h 时0 ~ 23
Minute Mi n 分钟0 ~ 59
Second Ss s 秒 0 ~ 59
Millisecond Ms - 毫秒 0 ~ 999
access 和 asp 中用date()和now()取得系统日期时间；其中DateDiff,DateAdd,DatePart也同是能用于Access和asp中，这些函数的用法也类似
举例：
1GetDate() 用于sql server :select GetDate()
2DateDiff('s','2005-07-20','2005-7-25 22:56:32')返回值为 514592 秒
DateDiff('d','2005-07-20','2005-7-25 22:56:32')返回值为 5 天
3DatePart('w','2005-7-25 22:56:32')返回值为 2 即星期一(周日为1，周六为7)
DatePart('d','2005-7-25 22:56:32')返回值为 25即25号
DatePart('y','2005-7-25 22:56:32')返回值为 206即这一年中第206天
DatePart('yyyy','2005-7-25 22:56:32')返回值为 2005即2005年

select from 表 where year(日期字段)=year(getdate()) and month(日期字段)>10
如果你是access数据库就把getdate()换成now()

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