excel数据透视表里怎么筛选

选择“插入”选项卡中“数据透视表”或“数据透视图”。

选择后d出“创建数据透视表及数据透视图”窗口

在“表/区域”内将第一个表内需要分析的数据选中，点击确定

产生一个空白的数据透视表及数据透视图

在右侧“数据透视表字段列表”中的需要分析的在其复选框中打钩。 打钩后的数据被全部插入在“轴字段（分类）”中，可根据实际分许需求拖动至“报表筛选”、“列标签”、“行标签”“数值”。“报表筛选”的功能和“数据”选项卡中“数据”的“筛选”类似，以下图为例，将“日期”拖动至“报表筛选”后可根据展示当日的工作量和当日数据图表

对于图表中的数据标签可以通过选中内容，右键选择“添加数据标签”来在图表上显示数据“列标签”、“行标签”顾名思义为透视表列和行的选项内容。以此改变需要分析的主要内容，也可以将报表的字段内容直接拖动到表格内。如下图示

“数值”可以选择求和、计数、平均值、最大值……，自定义需要分析的内容的值

选择图表后，会在上部出现“数据选择视图工具”动态选项卡。可在其中选择设计、布局、格式、分析

最终需要得到的效果和图表如下所示

方法/步骤

以图中的表格数据为例演示 *** 作方法。

选中表格，再点：插入

下方d出的功能区中点击：数据透视表；

然后，选择好透视表的显示位置，再点确定；

生成数据透视表。在数据透视表字段这里，把“应发工资”拖到“行”这里。

把“姓名”也拖到“行”这里。

再把“应发工资”拖到“行”这里。

然后，在行标签下拉三角按钮这里点下；

d出筛选面板

在选择字段这里，选择：应发工资

鼠标再点：值筛选，右侧d出菜单

然后，选择筛选条件；比如，小于

d出对话框，在编辑框内输入数据：4000

表示，要筛选出小于4000的数据。点确定。

点确定后，即筛选出小于4000的数据了。如图中的效果。

办公软件Excel高级筛选之数据透视表：
第一步、选择插入→数据透视表→选择单元格区域→确定
第二步、此时界面出现一个数据透视表→点击→表格右侧是不是出来一个字段列表→点击你想要对比的信息→完成
以此表为例，要找出二班所有同学的成绩表，首先，在辅助单元格输入原表标题“班级”，然后输入要查找的“二班”，点击原表任意一个单元格。
点击高级，筛选方式：在原有区域显示筛选结果，保持不变，列表区域即为原表格，一般情况下电子表格会自动选择。
当然也可以手动拉选，点击条件区域空白处，拉选筛选条件，勾选：选择不重复的记录，可以剔除重复数据，确定后，筛选结果就会显示出来。

用EXCEL的数据透视表功能，可以轻松实现筛选汇总，这比用筛选或用公式的方法做要高效、快捷得多。下面通过一个例子演示具体的 *** 作方法。

1、假设有这样一张表，需要统计每种水果的合计重量。

2、首先，点击“插入”选项卡，然后，点击“数据透视表”

3、在d出的窗口中，选择数据源列表。选择放置数据透视表的位置。选好之后，确定。

4、进入，数据透视表的编辑窗口。

5、将“类别”拖动到“行”字段。将“重量”拖动到“值”字段。

6、就可以得到这样一张透视表，直接统计出了每种类别的重量。如果还想具体细分到每个仓库每种类型水果的重量，还可以进行下面的 *** 作。

7、将“存储仓库”拖动到“列”字段。可进一步分类统计每种水果在每个仓库的存储重量。

8、大部分情况下汇总按“求和”方式计算，如果需要修改汇总数量的计算方式，可进行如下修改。单击求和项，在d出的窗口中选择“值字段设置”。

9、这里可根据个人需要，选择计算类型，求和、计数、平均值等等。然后确定即可。

excel数据透视表中报表筛选的意思就是根据用户的要求将满足条件的数据通过筛选记录下来，行标签的指的是整个一行的字段，列标签是指每竖排的字段，而数值的意思就是每一个单元格的内容。

扩展资料

应用：

在Access中可以用“数据透视表向导”来创建数据透视表。这种向导用Excel创建数据透视表，再用Microsoft Access创建内嵌数据透视表的窗体。

报表概述

处理源数据：

在创建数据透视表 （数据透视表：一种交互的、交叉制表的 Excel 报表，用于对多种来源（包括 Excel 的外部数据）的数据（如数据库记录）进行汇总和分析）或数据透视图报表 （数据透视图：提供交互式数据分析的图表，与数据透视表类似。

可以更改数据的视图，查看不同级别的明细数据，或通过拖动字段和显示或隐藏字段中的项来重新组织图表的布局）时，可使用多种不同的源数据 （源数据：用于创建数据透视表或数据透视图的数据清单或表。

源数据可以来自 Excel 数据清单或区域、外部数据库或多维数据集，或者另一张数据透视表。）类型。

工作表数据：

您可以将 Microsoft Office Excel 工作表中的数据作为报表的数据来源。该数据应采用列表 。

格式，其列标签应位于第一行。后续行中的每个单元格都应包含与其列标题相对应的数据。目标数据中不得出现任何空行或空列。

Excel 会将列标签用作报表中的字段 （字段：在数据透视表或数据透视图中，来源于源数据中字段的一类数据。数据透视表具有行字段、列字段、页字段和数据字段。数据透视图具有系列字段、分类字段、页字段和数据字段）名称。

使用命名区域：

若要使报表的更新更易于进行，请为源区域命名一个名称 （名称：代表单元格、单元格区域、公式或常量值的单词或字符串。名称更易于理解，例如，“产品”可以引用难于理解的区域“Sales!C20:C30”），并在创建报表时使用该名称。

如果命名区域在扩展后包含了更多数据，则可以刷新 （刷新：更新数据透视表或数据透视图中的内容以反映基本源数据的变化。如果报表基于外部数据，则刷新将运行基本查询以检索新的或更改过的数据）报表来包含新的数据。

Excel 表格：

Excel 表格已经采用列表格式，因而是数据透视表不错的候选源数据。当刷新数据透视表时，Excel 表格中新增和更新的数据会自动包含在刷新 *** 作中。

包括汇总Excel 会自动在数据透视表中创建分类汇总和总计。如果源数据包含用“分类汇总”命令（位于“数据”选项卡上的“大纲”组中）创建的自动分类汇总和总计，则应在创建报表前再用该命令将分类汇总和总计删除。

外部数据源：

您可以从数据库、OLAP 多维数据集或文本文件等位于 Excel 外部的源中检索数据。例如，对于要汇总和分析的销售记录，可以为它们维护一个数据库。

Office 数据连接文件如果使用 Office 数据连接 (ODC) 文件 (odc) 为报表检索外部数据，则可以直接将该数据输入到数据透视表中。我们建议使用 ODC 文件为报表检索外部数据。

非 OLAP 源数据这是数据透视表或数据透视图报表使用的基础数据，该数据来自 OLAP 数据库之外的源。例如，来自关系数据库或文本文件中的数据。

参考资料来自：百度百科-数据透视表

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