什么软件单据顺序可以调整

什么软件单据顺序可以调整,第1张

金蝶软件。
打开凭证过滤界面,点击排序选项卡,选中凭证字,点击向右的小箭头,同样的方法,选中凭证号,点击向右的小箭头,点击另存为将这种排序方式命名为排序就可以了。

您好,会计老郑·一点通网校回答您的问题:
装订前首先应将凭证进行整理。
会计凭证的整理工作,主要是对凭证进行排序、粘贴和折叠。
对于纸张面积大于记账凭证的原始凭证,可按记账凭证的面积尺寸,先自右向后,再自下向后两次折叠。注意应把凭证的左上角或左侧面让出来,以便装订后,还可以展开查阅。
对于纸张面积过小的原始凭证,一般不能直接装订,可先按一定次序和类别排列,再粘在一张同记账凭证大小相同的白纸上,粘贴时以胶水为宜。小票应分张排列,同类同金额的单据尽量粘在一起,同时,在一旁注明张数和合计金额。如果是板状票证(如火车票),可以将票面票底轻轻撕开,厚纸板弃之不用。
对于纸张面积略小于记账凭证的原始凭证,可以用回形针或大头针别在记账凭证后面,待装订凭证时,抽去回形针或大头针。
有的原始凭证不仅面积大,而且数量多,可以单独装订,如工资单,耗料单。但在记账凭证上应注明保管地点。
原始凭证附在记账凭证后的顺序应与记账凭证所记载的内容顺序一致,不应按原始凭证的面积大小来排序。
经过整理后的会计凭证,为汇总装订打好了基础。
所有汇总装订好会计凭证都要加具封面。会计凭证装订前,要先设计和选择会计凭证的封面。封面应用较为结实、耐磨、韧性较强的牛皮纸等。

1选择排序:不稳定,时间复杂度
O(n^2)
选择排序的基本思想是对待排序的记录序列进行n-1遍的处理,第i遍处理是将L[in]中最小者与L[i]交换位置。这样,经过i遍处理之后,前i个记录的位置已经是正确的了。
2插入排序:稳定,时间复杂度
O(n^2)
插入排序的基本思想是,经过i-1遍处理后,L[1i-1]己排好序。第i遍处理仅将L[i]插入L[1i-1]的适当位置,使得L[1i]
又是排好序的序列。要达到这个目的,我们可以用顺序比较的方法。首先比较L[i]和L[i-1],如果L[i-1]≤
L[i],则L[1i]已排好序,第i遍处理就结束了;否则交换L[i]与L[i-1]的位置,继续比较L[i-1]和L[i-2],直到找到某一个位置j(1≤j≤i-1),使得L[j]
≤L[j+1]时为止。图1演示了对4个元素进行插入排序的过程,共需要(a),(b),(c)三次插入。
3冒泡排序:稳定,时间复杂度
O(n^2)
冒泡排序方法是最简单的排序方法。这种方法的基本思想是,将待排序的元素看作是竖着排列的“气泡”,较小的元素比较轻,从而要往上浮。在冒泡排序算法中我们要对这个“气泡”序列处理若干遍。所谓一遍处理,就是自底向上检查一遍这个序列,并时刻注意两个相邻的元素的顺序是否正确。如果发现两个相邻元素的顺序不对,即“轻”的元素在下面,就交换它们的位置。显然,处理一遍之后,“最轻”的元素就浮到了最高位置;处理二遍之后,“次轻”的元素就浮到了次高位置。在作第二遍处理时,由于最高位置上的元素已是“最轻”元素,所以不必检查。一般地,第i遍处理时,不必检查第i高位置以上的元素,因为经过前面i-1遍的处理,它们已正确地排好序。
4堆排序:不稳定,时间复杂度
O(nlog
n)
堆排序是一种树形选择排序,在排序过程中,将A[n]看成是完全二叉树的顺序存储结构,利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系来选择最小的元素。
5归并排序:稳定,时间复杂度
O(nlog
n)
设有两个有序(升序)序列存储在同一数组中相邻的位置上,不妨设为A[lm],A[m+1h],将它们归并为一个有序数列,并存储在A[lh]。
6快速排序:不稳定,时间复杂度
最理想
O(nlogn)
最差时间O(n^2)
快速排序是对冒泡排序的一种本质改进。它的基本思想是通过一趟扫描后,使得排序序列的长度能大幅度地减少。在冒泡排序中,一次扫描只能确保最大数值的数移到正确位置,而待排序序列的长度可能只减少1。快速排序通过一趟扫描,就能确保某个数(以它为基准点吧)的左边各数都比它小,右边各数都比它大。然后又用同样的方法处理它左右两边的数,直到基准点的左右只有一个元素为止。
几种排序的时间复杂度,可以参考一下


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原文地址: http://outofmemory.cn/yw/13348683.html

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