R语言目录及文件 *** 作

用 file_test() 可以判断是一个目录还是文件：

创建目录使用 dircreate()
当创建多级目录时，令recursive = TRUE即可。
创建空文件使用 filecreate()

有两个函数可以使用 fileremove 和 unlink ，其中unlink函数使用同删除目录 *** 作是一样的。

貌似电脑本身是没有这个功能的哦要不就自己开发个程序，这个成本也太大了点有一个比较快捷的法，就是把这个文档和这些文件夹放在一起，然后按住Ctrl键，再用鼠标拖动文档到每个文件夹，这个就比复制粘贴快很多了祝快乐望采纳

#设置默认路径

#显示当前工作目录（软件默认使用工作目录）

getwd()

#修改默认工作目录

setwd(dir = "e:/Rwork/")

#提示工作目录

getwd()

#查看目录下包含的文件

listfiles()

#或者

dir()

#R包安装

installpackages("vcd")

#显示库所在的位置

libPaths()

#显示库里有哪些安装包

library()

#载入包

library(vcd)

#or

require(vcd)

#直接输入函数看某些函数来自于R的哪个包

#如何使用R包

help(package="vcd")

help(package="ggplot2")

#查看包的信息，列出R包的基础内容，显示内置的数据集的内容，给包中的函数作为案例来使用

library(help="vcd")

#还有一些包中的函数，是包的核心内容，扩展了R的功能

Arthritis

#列出包中所有包含的函数

ls("package:vcd")

#每个函数如何使用查看对应帮助文档

#列出R包中包含的所有数据集

data(package="vcd")

#使用完一个包之后，将包从内存中移除

detach("package:vcd")

#再使用

Arthritis

#会出现报错：需要重新再加载

#删除已安装的包

removepackages("vcd")

#会将R包从硬盘上彻底删除，无法继续使用了，用得不多

#R包的批量移植（更换新设备）

#列出当前环境中已安装的R包

installedpackages()

#取第一列,,,使用下标来访问数据框的第一列

installedpackages()[,1]

#将所以R包名字保存到一个文件中

Rpack<- installedpackages()[,1]

save(Rpack,file = "RpackRwork")

#将这个文件移到另一个设备上

#在另一个设备上使用load函数打开这个文件

#存到另外一个变量Rpack中

#看到这些R包

#Rpack

#批量安装这些R包

#使用一个for循环

for(i in Rpack)installpackages(i)

#如何获取R的帮助信息

helpstart()

#查看某个函数的功能

help(sum)

#or

plot

sum

#快速了解函数参数而不想查阅详细文档

args(plot)

#查看函数使用案例

example(mean)

example("hist")

#列出R的一些案例图

demo(graphics)

#查看R安装的某个包的帮助文档

help(package=ggplot2)

#有些R包包含vignette文档，这中文档包含更多内容，也更加规范，里面有简介、教程、开发文档等

vignette()

#不是每个包都包含这种格式的文档

vignette("xts")

#有时安装了某包但使用help命令搜索不到相关函数，是因为没有载入这个包

#需用使用library函数载入这个包

#载入之后才能使用help函数找到相关文档

#或者直接在help命令中加上package选项  等于  要搜索R包的名字，这种方法比较麻烦

#？？接要搜索函数名字，这种情况下不加载包也可以

#有些情况下，不知道具体的函数名，只能模糊搜索

#查找与绘制热图相关的帮助信息(使用这条命令进行本地搜索)

helpsearch(heatmap)

#提示搜索不到

#因为需要加上引号

helpsearch("heatmap")

#搜到stats包中的heatmap函数，可以用来绘制热图

#helpsearch("heatmap")也可以简写成下面一条命令

heatmap#不需要加引号

#列出所有包含关键字的内容

apropos("sum")

#可以通过mod参数调整查询的内容

apropos("sum",mod="function")#只列出函数

#helpsearch或？？都是进行本地的文档搜索

#有时搜索不到或者文档太老了可以使用RSiteSearch()函数进行网络搜索

RSiteSearch(matlab)

#运行函数会使用默认浏览器来访问R官网，在官网中进行搜索，列出更多的结果

#可以利用搜索引擎进行问题搜索

安装和基本用法
安装插件建议使用 Vundle（） 进行安装， Vundle 的用法很简单，可以到 GitHub 上面查看。
在 NERDTree *** 作区的一些基本 *** 作：
: 快速帮助文档
o: 打开一个目录或者打开文件，创建的是 buffer，也可以用来打开书签
go: 打开一个文件，但是光标仍然留在 NERDTree，创建的是 buffer
t: 打开一个文件，创建的是Tab，对书签同样生效
T: 打开一个文件，但是光标仍然留在 NERDTree，创建的是 Tab，对书签同样生效
i: 水平分割创建文件的窗口，创建的是 buffer
gi: 水平分割创建文件的窗口，但是光标仍然留在 NERDTree
s: 垂直分割创建文件的窗口，创建的是 buffer
gs: 和 gi，go 类似
x: 收起当前打开的目录
X: 收起所有打开的目录
e: 以文件管理的方式打开选中的目录
D: 删除书签
P: 大写，跳转到当前根路径
p: 小写，跳转到光标所在的上一级路径
K: 跳转到第一个子路径
J: 跳转到最后一个子路径
<C-j> 和 <C-k>: 在同级目录和文件间移动，忽略子目录和子文件
C: 将根路径设置为光标所在的目录
u: 设置上级目录为根路径
U: 设置上级目录为跟路径，但是维持原来目录打开的状态
r: 刷新光标所在的目录
R: 刷新当前根路径
I: 显示或者不显示隐藏文件
f: 打开和关闭文件过滤器
q: 关闭 NERDTree
A: 全屏显示 NERDTree，或者关闭全屏

setwd()只是更改工作目录，这个只对读取和保存数据有效，安装包跟这个无关。
你的package并不是安装在显示的那个文件路径，只是下载放在那里。安装的路径用
libPaths()
复制代码
查看。
然后可以添加新的路径，用libPaths()。
这里更改的，才是更改了安装包的路径。

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