隶属度函数确定权重的方法

隶属度函数确定权重的方法如下：
1、隶属度函数确定权重的方法是模糊统计法。
2、隶属度属于模糊评价函数里的概念，模糊综合评价是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法，特点是评价结果不是绝对地肯定或否定，是以一个模糊集合来表示。

主观赋权法是指标赋权法中的一种；
赋权法是界定评价企业竞争力的一种手段，根据原始数据之间的关系通过一定的数学方法来确定权重，其判断结果不依赖于人的主观判断，有较强的数学理论依据
目前已有的确定指标属性权重的方法可分为：主观赋权法、客观赋权法和主客观赋权法（或称为组合赋权法）3大类；我国对客观赋权法研究较晚，目前还不很完善。

扩展资料：

与主观赋权法相对应的是客观赋权法；常用的客观赋权法通常包括主成分分析法、离差及均方差法、多目标规划法等。
由于客观赋权法要依赖于足够的样本数据和实际的问题域，通用性和可参与性差，计算方法也比较复杂，而且不能体现评判者对不同属性指标的重视程度，有时候定的权重会与属性的实际重要程度相差较大。
基于“差异驱动”原理，突出局部差异，由各个样本的实际数据求得最优权重，反映了指标信息熵值的效用价值，避免了人为的影响因素，因而给出的指标权重更具有客观性，从而具有较高的再现性和可信度。赋权过程具有透明性、可再现性。采用归一化方法对数据进行无量纲化处理，具有单调性、缩放无关性和总量恒定性等优异品质，且鲁棒性较好。

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