ios中友盟统计怎么通过.dsym文件分析崩溃日志

第一种方法：
使用dwarfdump命令
dwarfdump --uuid xxappdSYM 用来得到app的UUID。
dwarfdump --lookup 0x12b45d -arch armv7 xxappdSYM 使错误的日志能看懂，把相应的内存地址对应到正确的地方。
如果一开始dwarfdump命令不能用的话，要先装Command Line Tools,这个在设置里面能下载（cmd+“，”打开设置）。另外还必须在进入DSYM所在文件夹。
使用dwarfdump需要安装Command Line Tools,XCode里设置下载。而且需要进入DSYM所在文件夹里进行 *** 作。
第二种方法：
使用xcrun atos命令
atos -o YourAppappdSYM/Contents/Resources/DWARF/YourApp 0x00062867
详细请参考链接：>

据蝉大师ASO分析工具监控到的数据显示，12月初至12月8日新上线APP共有9712款，依此类推，一个月就有三万至四万款的APP上架应用市场。换句话来说，一个月的时间里，企业对于ASO与APP运营职位的需求也最少有四万个，如此多的新人走上APP运营作岗位，必会遇到总总的问题。

其中一个急切的问题便是，我该用哪一款APP统计工具借助APP统计工具我们可以看到新增用户、活跃用户、人均启动次数、平均使用时长等APP数据指标。可见第三方统计工具对于APP运营的重要性，但新人往往不知道有哪些APP统计优化统计工具。所以本文将重点为大家做一个与APP运营与ASO优化相关的工具介绍，希望可以帮到广大新人朋友们。

国内APP数据统计工具有哪些

1、友盟统计工具

2016年初由友盟、CNZZ、缔元信网络数据三家国内大数据公司合并而成。目前是国内开发者使用最为广泛的的应用统计工具之一，准确性方面，友盟统计使用的是自己的umid策略，可以过滤掉刷量的数据，因此准确性还是不错的。

友盟统计功能概括图

2、TalkingData移动应用统计

TalkingData移动应用统计2011年9月成立，对于这款应用统计工具，某知乎网友认为开发者如果是做国内市场的话，可以考虑，因为TalkingData
除了对传统应用统计的支持，还有专门给游戏做的统计平台，以及appcpa这样的渠道质量大杀器。

TalkingData移动应用统计功能概括图

3、百度移动统计工具

搜索引擎巨头百度旗下的产品，2012年4月份上线，产品性质为免费，其核心功能有受众分析与用户分群、使用行为分析、终端分析、渠道和版本分析、自定义事件、错误分析这七大核心功能组成，当然特色分析自然包括用户留存分析、页面访问流分析等。

百度移动统计工具功能概括图

4、Flurry移动应用数据工具(国外)

Flurry是国外的一个免费的移动应用数据分析平台，可应用于iOS、Android、WindowsPhone、HTML5、Hybrid应用、移动Web、BlackBerry和JavaME。据用户向蝉大师ASO工具平台反应，单纯从移动应用的数据统计功能来看，Flurry处于领先位置。其功能模块设置合理，分析维度全面，分析流程易于理解，感兴趣的朋友不妨试试。

Flurry统计工具功能概括图

5、魔方应用数据统计工具

魔方是太平洋网络集团(PCGROUP)推出的专业移动应用服务平台，其核心功能是实时统计与渠道统计，实时统计方面，可以分析应用“新增用户、活跃用户、启动次数、使用时长”等情况，帮助您分析用户增长的总体趋势、使用规律等。渠道统计方面，可以分析各应用市场的新增用户、启动用户，评估渠道投放的价值;分渠道查看推广情况。

魔方应用数据统计工具功能概括图

6、其它应用统计工具

其它应用统计工具还有，GA应用统计工具(国外工具，国内被墙的严重)、莲子数据工具、Cobub
Razor开源移动应统计工具、leancloud移动统计工具等。

国内APP数据统计工具有哪些

1、蝉大师ASO工具

蝉大师是厦门立马耀网络科技有限公司旗下产品，成立于2015年下半年，其核心功能有榜单排名、关键词分析、竞品分析、优化方案建议等功能，值得说明的一点是，其VIP所有功能都是免费开放的，而且可以查询APP在安卓市场的下载量情况与关键词的小时排名情况，这款工具也是笔者的常用工具。

蝉大师预览图

2、ASO100分析工具

ASO100是七麦科技公司旗下的开发者服务平台，由创新工场与清科创投联合投资。其产品特色有，TOP1500
实时排名、键词/ASO分析、用户评论追踪、微信订阅、竞品分析等。其榜单排名功能中可以查询Google Play 中国应用排名情况与全球榜单排名。

ASO100工具预览图

3、App Annie(国外)

Appannie的总部在北京三里屯SOHO，是国外最优秀的ASO工具之一，产品支持七种语言，以满足各个国家的开发者方便使用，在国内也有相当一部分的使用者，其主要提供app的下载量，评分等数据的跟踪分析。不过相关功能需收费才会开放。

App Annie工具预览图

4、应用雷达

应用雷达总部位于北京市朝阳区朝外大街22号泛利大厦，其功能有iOS实时排名、总榜排名、上升下降榜单、下架APP监控、榜单实时变化、中国区游戏排名、
美国区游戏排名等。应用雷达经常会在线下做一些沙龙活动，其在现实还会免费诊断APP，遇到的朋友不妨去看看。

应用雷达预览图

5、其它ASO工具

其它ASO工具方面，国内的还有ASO114、爱盈利、应用排名分析平台、ASOU、酷传、应用微风、微拓ASO等。国外方面，ASO工具还有AppMind、ASO
Course、TapAso、AppTweak、Keyword Tool等相关ASO工具。

总结：本文重点为大家介绍了国内名常见的APP统计工具与ASO分析工具，这两类工具也是开发者与APP运营们的必备工具，正所谓工欲善其事，必先利其器。那么这篇文章给了你这么多选择，你会选择哪两款搭配使用呢

本文由ASO蝉大师王雪华原创。

该用哪一款APP数据分析工具借助APP数据分析工具我们可以看到新增用户、活跃用户、人均启动次数、平均使用时长等APP数据指标。电脑培训发现第三方统计工具对于APP运营的重要性，但新人往往不知道有哪些APP统计优化统计工具。

1、友盟统计工具

2016年初由友盟、CNZZ、缔元信网络数据三家国内大数据公司合并而成。目前是国内开发者使用最为广泛的的应用统计工具之一，准确性方面，友盟统计使用的是自己的umid策略，可以过滤掉刷量的数据，因此准确性还是不错的。

2、TalkingData移动应用统计

TalkingData移动应用统计2011年9月成立，对于这款应用统计工具，某知乎网友认为开发者如果是做国内市场的话，可以考虑，因为TalkingData除了对传统应用统计的支持，还有专门给游戏做的统计平台，以及appcpa这样的渠道质量大杀器。

3、百度移动统计工具

搜索引擎巨头百度旗下的产品，2012年4月份上线，产品性质为免费，其核心功能有受众分析与用户分群、使用行为分析、终端分析、渠道和版本分析、自定义事件、错误分析这七大核心功能组成，当然特色分析自然包括用户留存分析、页面访问流分析等。

4、Flurry移动应用数据工具(国外)

Flurry是国外的一个免费的移动应用数据分析平台，可应用于iOS、Android、WindowsPhone、HTML5、Hybrid应用、移动Web、BlackBerry和JaME。据用户向蝉大师ASO工具平台反应，单纯从移动应用的数据统计功能来看，Flurry处于领先位置。其功能模块设置合理，分析维度全面，分析流程易于理解，感兴趣的朋友不妨试试。

5、魔方应用数据统计工具

魔方是太平洋网络集团(PCGROUP)推出的专业移动应用服务平台，其核心功能是实时统计与渠道统计，实时统计方面，可以分析应用“新增用户、活跃用户、启动次数、使用时长”等情况，帮助您分析用户增长的总体趋势、使用规律等。渠道统计方面，可以分析各应用市场的新增用户、启动用户，评估渠道投放的价值;分渠道查看推广情况。

一、数据埋点具体应用

1、统计路径

一般APP所有页面都会进行埋点，埋点后友盟会统计用户在页面上的访问路径，通过访问路径可以得到整体用户的行为数据。

2、自定义事件

自定义事件就是具体的埋点，在APP埋了点，具体数据是怎样的都会在这里呈现。自定义事件分为计数事件以及计算事件。

计数事件主要统计事件发生的数量。计算事件主要统计事件相应的数值类型。

举个例子，一个购买事件，统计多少人购买成功了属于计数事件，统计购买成功的人中购买金额的分布规律属于计算事件。

计数一般比较常用，像点击计数、应用计数；计算的例如Darkbox的单个视频的大小。

3、事件转化率

俗称漏斗模型，通过漏斗模型，可以看到设定的事件每一步的转化率，评估每一步的效果。
二、数据埋点的步骤

1、明确埋点的目的，根据需求进行埋点。

埋点前要先想清楚需求是什么，目的是什么，要达到这个目的，需要统计哪些数据，要统计这些数据，需要在哪些页面埋点？埋在页面哪些位置，通过什么样的形式埋点，是统计按钮点击数，还是进入页面的数量？

2、与开发沟通讨论

梳理好要埋点的数据后，要多跟开发沟通，讨论埋点合理性与可行性，把埋点的目的跟开发描述清楚，一方面开发可以帮忙进行梳理，查缺补漏甚至提出更好的埋点思路；另一方面开发了解清楚后，埋起点来更加胸有成竹，效率更快，防止出错。

3、开始进行埋点

这块主要是由开发负责。

4、漏斗模型

数据埋点完成后，如果要统计分析事件转化率，则需要提前添加漏斗模型，添加漏斗模型后第二天才会开始统计数据。
三、注意事项

1、不要想着一次性就全方位无死角进行埋点，因为这样工作量是非常庞大的，大量数据反而引起干扰混乱，无从下手，所以在埋点前，一定要明确埋点的目的，不要为了埋点而埋点。要统计的数据庞大时，建议分阶段分版本进行埋点，先对主要事件关键路径进行埋点，一步一步完善。

2、埋好点后及时进行跟进，落实埋点的完整性与准确性。

3、记得让开发注意不要把测试时数据也统计进去了，测试后要清除。

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