为什么高级黑客攻入银行系统，却只黑了一分钱？

世界上总是存在作弊行为，人工智能时代也不例外。银行安全性特别强大，但是不会让黑客觉得空手回去，就设置1分钱。

人工智能欺诈中是最重要的是技术含量。能可以自动合成语音软件，以模仿您认识的人的声音，并在您打电话是通过“什么都听不到”来安慰自己。 AI散布了他的脸，改变了视频中主人公的脸，使“所见即所得”非常尴尬。人类会欺骗甚至攻击人工智能。

当相机识别出面部时，在面部上附加特殊的纸样，以使面部识别技术失败，无法识别或识别错误。当人们玩扑克时，他们的额头和脸部都会被罚款。当然，机器不仅不能识别机器，还可以识别过多的帖子，而母亲则无法识别。

在另一个实例中，在对猫的图像进行有效的恶意攻击之后，在人为攻击之后，人工智能可能会误解猫。这些欺骗性应用在自动驾驶中具有非常危险的情况。在没有驾驶员的情况下攻击汽车的视觉系统并识别错误的交通标志会导致交通事故，并且不再会阻塞传感器。这种恶意攻击来自何处？一些方法是通过使图像的像素值变为人眼看不见的微小变化来“划分”人工智能。

众所周知，人工智能的深度学习技术已成为警察的“空中之眼”，在某些情况下准确识别面部照片的能力胜过人类。但是健壮性和泛化性方面存在缺陷。此缺陷在不同的环境中导致不同的问题。

互联网银行的客户信用评分是使用深度学习技术计算的，银行信用系统的人工智能深度学习技术对债权人的信用价值非常敏感；购买贷款时，黑客尝试的次数很少，尽管交易金额很小，但是只有一次转账，但是所有方式都可以将土豪变成1美分。

由于同时满足以上两种因素，恶意攻击占了上风。一夜之间出现财富状况。海军通过土豪的汇款记录更改了信用评分。银行的信用系统立即将黑客识别为高价值，高价值客户。

真正出名的黑客，要么他没入侵过银行，要么和他所做过的事比起来，入侵银行算是小事，小事往往是被忽略的。银行的安全系统不像小说写的那样不堪一击，有技术的看不起这系统，没技术的人只有瞪眼的份，其他的就是压根没想过。这里介绍几个传奇黑客给你：1、凯文·米特尼克。有评论称他为世界上“头号电脑骇客”。在他15岁的时候，和一些朋友入侵了“北美空中防护指挥系统”的计算机主机，翻遍了美国指向前苏联及盟国的核d头的数据资料。而且他还是世界上第一个因网络犯罪而入狱的人。他的传奇经历完全可以拍一部**，特别是他入狱后，全球黑客联手发动攻击手段，以此迫使政府释放他。2、罗伯特·莫里斯。1988年11月，他研制出的“蠕虫”程序钻入网络系统，导致155万台计算机和1200多个连接设备无法使用，许多研究机构和政府部门的网络陷于瘫痪，经济损失巨大。3、比尔·盖茨。这个就不说了，看钱就知道技术怎么样了。4、加里·麦金农。被称为“世界头号军事黑客”。在两年间，麦金农利用黑客技术侵入了美国五角大楼、美宇航局、约翰逊航天中心以及美陆、海、空三军网络系统。 他甚至还在“9·11”恐怖袭击之后的“非常时期”利用黑客技术使美国至关重要的国防系统陷入瘫痪。

---