求助关于CUDA环境配置的问题

jqueryqrcode
使用phpqrcodephp可以生成二维码，当然PHP环境必须开启支持GD2。
phpqrcodephp提供了一个关键的png()方法，其中
参数$text表示生成二位的的信息文本；
参数$outfile表示是否输出二维码 文件，默认否；
参数$level表示容错率，也就是有被覆盖的区域还能识别，分别是 L（QR_ECLEVEL_L，7%），M（QR_ECLEVEL_M，15%），Q（QR_ECLEVEL_Q，25%），H（QR_ECLEVEL_H，30%）；
参数$size表示生成大小，默认是3；参数$margin表示二维码周围边框空白区域间距值；
参数$saveandprint表示是否保存二维码并显示。更多问题到问题助专区。

这个错误提示通常出现在使用NVIDIA GPU进行训练时，它提示你可能会在其他API调用时异步报告CUDA核心错误，因此下面的堆栈跟踪可能是不正确的。这个错误通常是由于CUDA核心出现问题而导致的，可能的原因包括：
1 GPU过热或者频率不稳定造成的硬件问题；
2 参数不正确导致的配置错误；
3 硬件或者驱动不兼容导致的问题。
要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：
1 检查GPU是否过热或者频率不稳定，如有必要，请进行散热或者调整频率。
2 检查配置文件和参数是否正确设置。确保所有值都在指定的范围内，并且没有错别字或者拼写错误。
3 更新GPU驱动程序并重启计算机，确保硬件和驱动程序兼容性良好。
另外，你也可以按照提示，添加环境变量CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1来启用CUDA debug模式，以更好地调试CUDA程序。

如果您在Anaconda Prompt中创建了一个虚拟环境并安装了Torch 200版本，但是无法在GPU上运行，可能有几个原因导致这个问题。
首先，确保您已经安装了与Torch版本200兼容的CUDA驱动程序。您提到您已经安装了CUDA版本121，这是一项好的开始。但是，您还需要确保您的显卡与CUDA 121兼容。您可以查看NVIDIA官方文档以了解CUDA与您的显卡版本之间的兼容性。
其次，确保您在虚拟环境中安装了与您的CUDA版本兼容的PyTorch。您可以使用以下命令安装适用于CUDA 121的PyTorch版本：
pip install torch==200+cu121 -f >