如何学习自动化测试

软件自动化测试的学习步骤
大概步骤如下：
1 做好手工测试（了解各种测试的知识）-> 2 学习编程语言-> 3 学习Web基础（HTML,>

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rtpi

软件测试（英语：Software Testing），描述一种用来促进鉴定软件的正确性、完整性、安全性和质量的过程。换句话说，软件测试是一种实际输出与预期输出之间的审核或者比较过程。软件测试的经典定义是：在规定的条件下对程序进行 *** 作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。 

分类: 电脑/网络 >> 程序设计 >> 其他编程语言
问题描述:

测试每类软件都需要掌握不同的语言,我想知道测试每一种软件分别需要哪些语言,多谢!

解析:

首先你要明白软件测试的现在状况以及未来发展的趋势：

1：软件的测试过程：

单元测试，功能测试，用例设计，性能测试，自动测试。
2：最主要的步骤是作为一个非常合格的测试人员，你要设计出来一套非常

全面，行之有效的测试用例，这在大型软件测试当中显得更加重要！

3：未来软件的测试方向是使用软件来测试软件，而不是纯纯的手工测试，

现在国内很多人都开始作这一部分的工作。

4： 软件验证技术和软件确认技术均属于测试技术层面的东西。这个技术你

有理解并且可以熟练的使用。

5：理解一门语言对软件的编程思想，环境有更深刻的理解，对自己的工作有

非常大的帮助，这种帮助是需要时间慢慢的积累的，越到后帮助越大

6：个人建议学习c＋＋语言，功能非常的强大，Python语言也非常的不错，

自动化测试的工具有哪些
开源功能自动化测试工具：Watir、Selenium、MaxQ、WebInject

开源性能自动化测试工具：Jmeter、OpenSTA、DBMonster、TPTEST、Web禒Application Load Simulator

不过，大家用的最多的就是QTP和LR哈，希望对你有帮助
安卓系统自动化测试使用什么工具 10分
一、首先说说手机自动化测试的原理
1、手机自动化测试的原理为PC上一个控制端（测试工具）与手机上的一个agent端，通过串口、USB或者无线方式将PC与手机终端相连，然后应用测试工具向手机发送请求或者命令，手机收到命令或者请求后，交给agent端解析，然后agent将这些解析的命令下发给手机的各个功能模块所能识别的命令，调用那些功能模块模拟 *** 作。完成这些 *** 作后，手机会返回一些信息，agent可以抓取这些信息，然后传回给PC端，这样就完成了一个完整的手机自动化测试。

2、关键点在于agent，有的公司是向自己的手机终端的软件功能模块中植入测试程序响应代码，有的公司可以利用MMI_mand的方式来控制手机终端；原理就是给手机提供一个响应的接口。

3、而对于PC控制端，这个测试脚本用各种编程语言都可以，看如何定义

4、而又的自动化测试设计成录制的机制，说通俗点，就是记录手工 *** 作的键盘信息或者LCD的 *** 作信息（LCD需要用到智能识别机制）

5、自动化测试框架的搭建方法是通用的，你需要有一套自己的测试框架才能保证自动化测试的顺利开展。

二、Android自动化测试方向：

1、CTS，CTS 测试基于Android instrumentation 测试， 其又基于JUnit 测试。说白了， CTS 就是一堆单元测试用例。这也是Java 语言的擅长部分。

2、 Monkey工具，Monkey是Android中的一个命令行工具，可以运行在模拟器里或实际设备中。它向系统发送伪随机的用户事件流(如按键输入、触摸屏输入、手势输入等)，实现对正在开发的应用程序进行压力测试。Monkey测试是一种为了测试软件的稳定性、健壮性的快速有效的方法。

3、ASE，ASE 意思为Android 脚本环境， 即我们可以通过脚本（比如Python）调用Android 的功能，从而定制一些测试。比如打电话，发短信，浏览网页，等。我们可以扩充它的API（Java 部分）, 并用python 脚本调用这些API, 从而实现丰富的测试功能。用于API 部分可以访问到Android 全部API, python 又能灵活部署测试，所以ASE 的扩展性非常好。

4、Robotium，该工具用于黑盒的自动化测试。可以在有源码或者只有APK 的情况下对目标应用

进行测试。Robotimu 提供了模仿用户 *** 作行为的API，比如在某个控件上点击，输入Text

等等。（推举你可以研究一下这个工具，开源的，我有资料）

5、可以自己开发一个手机方面的自动化测试工具，原理上一样
自动化测试工具有哪些
自动化测试包含多种，如Web自动化、手机自动化等：

Web自动化测试工具：selenium、QTP。

性能自动化测试工具：loadrunner、jmeter。

接口自动化测试工具：SoapUI、postman。

手机自动化测试工具：robotium、appium。每种的第一个都比较推荐。当然还有其他的工具，不过这些比较普及。
做软件的自动化测试一般用什么工具
1、测试类型可以包括：白盒测试、黑盒测试（功能测试、性能测试）等。

2、不同的测试类型使用的自动化测试方法不同，白盒测试主要针对代码级的单元测试、黑盒测试主要面对功能级和系统级的验证测试。

3、自动化测试，针对白盒测试，一般需要有一定的编程基础，即能够基于功能代码写测试代码，常用的单元测试方面的自动化测试工具很多，上网一搜全是。

4、自动化测试，针对功能测试，有几种情况，基于CLI、API和GUI的测试；基于CLI、API的测试，即应用脚本技术向设备模拟发送CLI命令或者API请求，以达到控制设备的效果。基于GUI功能测试，即应用传统的界面自动化测试工具(例如：RFT、QTP等）控制界面控件 *** 作的方法，以达到模拟用户 *** 作，这几种方式都需要你有一定的编码基础；基于CLI、API的需要你懂脚本技术（例如:tcl、python、ruby等），RFT需要你懂java或者、QTP需要VB等。
做软件的自动化测试一般用什么工具
曾经有一段时间，人们习惯于在MS Excel里面编写单元测试用例，然后开发人员就按照单元测试用例一步一步的来实现用例。这通常是很耗时的漫长的过程，尤其是如果应用很大或者UI很复杂的话。

这一套单元测试的执行过程常常成为瓶颈，因为任何代码修改都会带来手工执行大量单元测试，以确保新的修改没有破坏原有功能。

如今是个快节奏时代，人们希望工作能够无需人工介入、自动化的快速完成。每个人都喜欢执行一个命令就能把工作搞定，而且在执行期间不需要人工介入。需要做的仅仅是检查一下最终的输出结果。

当这个世界正在迈向自动化时，自动化测试也不甘落后，不论是在功能测试方面还是UI测试方面。每天我们都能听说自动化测试方面涌现出的新软件。

本文提供了一些信息给那些想用Coded UI自动测试框架来进行应用界面自动化的Net开发者。

什么是Coded UI

最近我一直在寻找一个自动化的用户接口测试的解决方案。用户接口测试需要用户多次进行手工输入 *** 作，这是一个既枯燥又费时的过程。因此，我想寻找一种更智能的自动化UI测试的方案，这种UI测试在不需要人工干预下，能够被保存，记录并提供支持 ，快速测试代码的改变。

Coded UI 采用用户接口来驱动应用的进行自动化测试。这些测试包括UI控制的功能性测试。他们使你可以验证整个应用的功能是否正确，其中包括了用户接口。Coded UI尤其适合用于用户接口中存在校验或者其它的登录方式的测试，比如网页。Coded UI也可以用于人工测试用例的自动化。

Coded UI 测试帮助用户测试应用程序的用户接口。这些测试允许用户验证应用程序的功能。Coded UI 多数时间用于帮助验证在UI层本身的有效逻辑。它能够验证值对用户接口的控制的正确性。

其它方案

市场有许多自动化用户接口的方案，比如HP的QuickTest Professional, IBM Rational Functional Tester 其它著名的，易于使用的开源工具解决用户接口自动化问题的有Selenium，也能够记录测试，需要的时候回放。市场上还有来自Microsoft的也能不需要太多努力做同样的事。用Visual Studio Microsoft还有Coded UI的方案用于单元测试。

Coded UI适合在哪儿用

大多数安装了Visual Studio的开发者都喜欢在Visual Studio的环境里进行单元测试，而不是使用第三方工具。由微软提供的Coded UI，在Visual Studio环境里可谓上手即用。在开发者的机器上无需另外安装任何东西。一旦你安装了Visual Studio的Premium版或者Ultimate版，你就同时也安装好了Coded UI。

Coded UI可用性

为了使用Coded UI，需要安装Visual Studio 2010/2012/2013的Premium版或者Ultimate版。

Coded UI 测试的组成

Coded UI 测试的组成容易理解。它可分成下列文件：

UIMapuitest

这个文件是UIMap类的XML表示。UIMap类包括视窗，控件，属性，方法，断言和动作。

UIMapcs

对UIMap的自定义部分都存在这文件里。如果修改直接存在UIMapdesignervb文件的话，那些修改都会在记录结束后丢失，因为这个文件重新创建了。

给每个在测应用程序中的每个模块创建
什么样的项目适合自动化测试
虽然，在你拿到这本书时已经对要测试的项目做了一些分析和考量，但还是有必要在这里罗嗦一下不是所有项目有适合实施自动化测试的，以免对项目实施自动化过程中发现困难重重，浪费了大量的人力和时间而没有得到应有的收益。

1、任务测试明确，不会频繁变动

2、每日构建后的测试验证

3、比较频繁的回归测试

4、软件系统界面稳定，变动少

5、需要在多平台上运行的相同测试案例、组合遍历型的测试、大量的重复任务

6、软件维护周期长

7、项目进度压力不太大

8、被测软件系统开发比较规范，能够保证系统的可测试性

9、具备大量的自动化测试平台

10、测试人员具备较强的编程能力

当然，并非以上10 条都具备有情况下才能开展测试工作。这里就需要读者做综合的权衡。在我们普遍的经验中，只要满足三个条件就可以对项目开展自动化测试：

软件需求编程不频繁

测试脚本的稳定性决定了自动化测试的维护成本。如果软件需求变动过于频繁，测试人员需要根据变动的需求来更新测试用例以及相关的测试脚本，而脚本的维护本身就是一个代码开发的过程，需要修改、调试，必要的时候还要修改自动化测试的框架，如果所花费的成本不低于利用其节省的测试成本，那么自动化测试便是失败的。

项目中的某些模块相对稳定，而某些模块需求变动性很大。我们便可对相对稳定的模块进行自动化测试，而变动较大的仍是用手工测试。

项目周期较长

由于自动化测试需求的确定、自动化测试框架的设计、测试脚本的编写与调试均需要相当长的时间来完成。这样的过程本身就是一个测试软件的开发过程，需要较长的时间来完成。如果项目的周期比较短，没有足够的时间去支持这样一个过程，那么自动化测试便成为笑谈。

自动化测试脚本可重复使用

自动化测试脚本的重复使用要从三个方面来考量，一方面所测试的项目之间是否很大的差异性（如C/S 系统和B/S 系统的差异）；所选择的测试工具是否适应这种差异；最后，测试人员是否有能力开发出适应这种差异的自动化测试框架。
做软件的自动化测试一般用什么工具？和黑盒测试工具一样么？用loadrunner怎么样？
一、对于你的问题，首先明确测试类型，然后才能明确自动化测试类型，最后定位哪个类型用哪个方面的自动化饥试工具

1、测试类型可以包括：白盒测试、黑盒测试（功能测试、性能测试）等。

2、不同的测试类型使用的自动化测试方法不同，白盒测试主要针对代码级的单元测试、黑盒测试主要面对功能级和系统级的验证测试。

3、自动化测试，针对白盒测试，一般需要有一定的编程基础，即能够基于功能代码写测试代码，常用的单元测试方面的自动化测试工具很多，上网一搜全是。

4、自动化测试，针对功能测试，有几种情况，基于CLI、API和GUI的测试；基于CLI、API的测试，即应用脚本技术向设备模拟发送CLI命令或者API请求，以达到控制设备的效果。基于GUI功能测试，即应用传统的界面自动化测试工具(例如：RFT、QTP等）控制界面控件 *** 作的方法，以达到模拟用户 *** 作，这几种方式都需要你有一定的编码基础；基于CLI、API的需要你懂脚本技术（例如:tcl、python、ruby等），RFT需要你懂java或者、QTP需要VB等。

5、你说的loadrunner就是性能测试方面的工具，即是测试软件性能、例如多用户 *** 作等性能、也需要写代码，LR脚本支持的语言有：java、c、Visual Basic、vbscrīpt。默认的脚本生成语言为 C;其实我想说的是，性能测试工具不重要，你需要掌握其性能测试的方法才是更重要的。

二、我感觉你想入门自动化测试，但是从你问的问题来看，有一定盲目性，我简单说一下自动化测试吧:

1、自动化测试，其理念就是应用各种手段模拟人工 *** 作，节省人力测试成本，保证产品测试质量。

2、你想学好自动化软件测试，不是单单靠学习几个自动化工具就能掌握的，但是你可以从工具入手，

首先，告诉你自动化测试的基础是

1）编程技巧，包括高级语言和脚本语言，脚本语言是初期的掌握，可以有，tcl、phython、ruby等而高级语言，要好好学好一门，例如，我是对java为重点。还有，如果你是对web自动化测试的话，那么jsp、php、HTML、CSS等web语言是必须掌握的。

2） *** 作系统技巧；因为软件自动化测试是构建在 *** 作系统上的，其技巧需要能善于利用到 *** 作系统的各种技巧，例如：注册表、环境变量、句柄等。

3）数据库知识，要善于利用数据库知识去存储管理。

4）业务知识，这也是重点。你所在软件行业的软件业务，要知道你的软件的工作方式。

5）质量与流程管理理念。

然后，你的学习步骤

1）可以从工具入手，根据具体的项目去学习；例如：java软件界面测试（RFT、QTP的java插件等）、web界面测试（QTP、selenium等）、性能测试（RPT、loadrunner等）。但记住，学习其工具，重点不是简单的使用，而是如何利用工具去扩展。

2）然后，重点学习以上的基础，以编程为重点，其余的结合学习，顺便说一句，其实自动化测试的理念与软件设计模式理念很像，你可以从中有所领悟。

3）之后，再学习去拓建自己的自动化测试框架，何谓框架，一下说不清楚，我给你推荐一下

注意：如果没有自动化测试方面的实践项目的话，最好先从基础学起，因为基础学好了，自动化测试入门会很快的。

4（至于性能测试，也是一样，可以先从工具入手，但不要局限于工具，性能测试最重要的是环境的构建方法以及对测试结果的分析方法，所以性能测试重点在于分析和实现过程，而不是工具使用过程。

或者对自动化测试有兴趣的，可以发短消息或者邮件我。（[email protected])，有机会一起学习探讨下

或者，可
一般大公司UI自动化测试使用什么工具呢
hi，我可能在你说的大公司里

1、UT自动化测试，其实都是基于selenium做的，在此基础上做了自己的框架或者录制工具

2、不过说真的，UI自动化，就算在大公司里，其实用的也不普遍，因为互联网项目迭代的快速性，就导致了UI自动化的难度，界面老变，项目周期短，没时间实现UI自动化，或者UI自动化难以维护

3、所以，我主导的测试项目，都是UT、开发互相review(架构、代码)—接口测试—系统测试(体验测试)，也许你经历快速团队的开发和测试主导后，你会发现，有时候，沟通和协作往往比一些自动化测试要来的可靠

有问题，发邮件到[email protected]找我要微信聊吧，或者，百度搜索一下酷测网，里面有我们搞的一些自动化、性能方面的课程。(散步的SUN)
常用自动化测试工具都有哪些
列举一些工具和框架，有开源的也有商业的

monkey

monkeyrunner

monkeytalk

Instrumentation

UIAutomator

Espresso

Calabash

Selendroid

Robotium

Appium

Testbird

SeeTest

SilkMobile

Ranorex

TestBird是比较有名的自动化测试平台：

TestBird最初是从手游测试开始起步，在手游圈积累起很高的知名度，目前也已向APP测试领域进军，同时TestBird也加入了智能硬件的测试领域。不仅如此，TestBird同时也开发出云手机平台，帮助开发者和测试者实现远程真机调试，自助功能测试和自动回归测试。
APP自动化测试有哪些工具
appium比较方便，支持多语言

1 读取键盘输入
如果只有很少的数据量，你可以直接用变量赋值输入数据。若要用交互方式则可以使用readline()函数输入单个数据，但要注意其默认输入格为字符型。scan()函数中如果不加参数则也可以用来手动输入数据。如果加上文件名则是从文件中读取数据。
2 读取表格文件
读取本地表格文件的主要函数是readtable()，其中的file参数设定了文件路径，注意路径中斜杠的正确用法（如"C:/data/sampletxt"），header参数设定是否带有表头。sep参数设定了列之间的间隔方式。该函数读取数据后将存为dataframe格式，而且所有的字符将被转为因子格式，如果你不想这么做需要记得将参数stringsAsFactors设为FALSE。与之类似的函数是readcsv()专门用来读取csv格式。

软件测试培训都有这些课程：软件测试培训的课程内容分为理论部分和软件部分，主要包括八个阶段的课程，千锋教育就有线上免费的软件测试公开课，。
分别是计算机基础、功能测试课程、Python编程和数据库、自动化测试课程、性能测试、MySQL加强、LoadRunner和就业指导。软件测试需要学：1、学习测试基础和理论知识，包括测试计划编写、编写BUG报告单、设计测试用例等； 2、学习python语言以及计算机的硬件知识；3、学习性能测试工具、自动化测试工具、接口测试工具的使用；4、学习数据库知识，包括MySQL数据库，Redis数据库等的学习。关于软件测试的更多相关知识，建议到千锋教育了解一下，公司总部位于北京，已在18个城市成立分公司，现有教研讲师团队300余人。

时代在发展，科技在进步，而对于互联网编程行业来说，出现新的编程语言也是非常正常的现象。而今天我们就给大家简单介绍一下，比起python编程语言来说更有优势的编程语言。

Julia中的数算

一般来说，Julia中的数算与其他脚本语言中的数算看起来是一样的。它们的数字都是“真正的数字”，比如Float64就是64位浮点数或者类似于C语言中的“double”。Vector{Float64}与C语言double数组的内存布局是一样的，都可以很容易地与C语言进行互 *** 作(实际上，在某种意义上，“Julia是构建在C语言之上的一个层”)，从而带来更高的性能。

类型稳定性和代码内省

类型稳定性是指一个方法只能输出一种可能的类型。例如：(::Float64,::Float64)输出的类型是Float64。不管你给它提供什么参数，它都会返回一个Float64。这里使用了多重分派：“” *** 作符根据它看到的类型调用不同的方法。例如，当它看到浮点数时，就会返回浮点数。Julia提供了代码自省宏，可以看到代码被编译成什么东西。因此，Julia不只是一门普通的脚本语言，还是一门可以让你处理汇编的脚本语言!和其他很多语言一样，Julia被编译成LLVM(LLVM是一种可移植的汇编格式)。

多重分派允许一种语言将函数调用分派给类型稳定的函数。

这就是Julia的核心思想，现在让我们花点时间深入了解一下。如果函数内部具有类型稳定性(也就是说，函数内的任意函数调用也是类型稳定的)，那么编译器就会知道每一步的变量类型，它就可以在编译函数时进行充分的优化，这样得到的代码基本上与C语言或Fortran相同。多重分派在这里可以起到作用，它意味着“”可以是一个类型稳定的函数：对于不同的输入，它有不同的含义。但是，如果编译器在调用“”之前能够知道a和b的类型，那么它就知道应该使用哪个“”方法，这样它就知道c=ab的输出类型是什么。这样它就可以将类型信息一路传下去，从而实现全面的优化。

Julia基准测试

Julia官网提供的基准测试只是针对编程语言组件的执行速度，并没有说是在测试快的实现，所以这里存在一个很大的误解。天通苑ja课程认为R语言程序员一边看着使用R语言实现的Fibonacci函数，一边说：“这是一段很糟糕的代码，不应该在R语言中使用递归，因为递归很慢”。但实际上，Fibonacci函数是用来测试递归的，而不是用来测试语言的执行速度的。

反射肯定比直接调用慢
这个毋庸置疑了，我这篇文章也不是证明反射有多高效的。
现在的快递哥很火，那我们就举个快递的例子。如果快递员就在你住的小区，那么你报一个地址：xx栋xx号，那么快递员就可以马上知道你在哪里，直接就去到你家门口；但是，如果快递员是第一次来你们这里，他是不是首先得查查百度地图，看看怎么开车过去，然后到了小区是不是得先问问物管xx栋怎么找，然后，有可能转在楼下转了两个圈才到了你的门前。
我们看上面这个场景，如果快递员不熟悉你的小区，是不是会慢点，他的时间主要花费在了查找百度地图，询问物业管理。OK，反射也是一样，因为我事先什么都不知道，所以我得花时间查询一些其他资料，然后我才能找到你。大家有兴趣可以查看反射的实现原理，以及MetaData的相关概念。
反射到底比直接调用慢多少
好了，我们知道反射肯定慢的，那么是不是反射就不能用了呢？有些人一听到慢，就非常着急的下结论，反射怎样怎样不行，怎样怎样不能用。但是，同学，反射到底比直接调用慢多少，你造吗，能给我个实际的数据吗？很多人其实对性能只有个模糊的概念，而没有数值支撑。之前我给同事找了一个动态解析表达式的类库，他觉得不太好用，他很聪明，很快的找到了用DataTaleCompute可以实现公式的动态解析。我问他，这个方法和我给的类库性能上有什么区别？他跟我说，这个已经很快了，执行1秒都不到。我一听，就觉得不对劲，你的思想还停留在秒级，跟我谈什么性能
怎么去判断一个函数的性能因为函数的执行太快太快了，你需要一个放慢镜，这样才能捕捉到他的速度。怎么做？把一个函数执行一百万遍或者一千万遍，你才能真正了解一个函数的性能。也就是，你如果想判断性能，你就不能还停留在秒级，毫秒级的概念，你必须用另外一个概念替代，才能知道真正的性能。结果我同事把这两种方法执行了100w遍，确实，我提供的类库比他的快了8秒。
好了，现在拿我早两天提供的工厂方法来做测试，其中CodeTimer的实现参考赵大神的文章《一个简单的性能计数器：CodeTimer》：
测试方法如下：
代码如下
复制代码
[Test]
public void TestReflector()
{
CodeTimerTime("Direct", 100 10000,
() =>
{
var instance = new ConnectionTest();
});
CodeTimerTime("Reflect", 100 10000,
() =>
{
thisGetType()AssemblyCreateInstance("TestPropertyGridConnectionTest");
});
}
测试结果如下：
Direct
Time Elapsed: 25ms
CPU Cycles: 57,582,163
Gen 0: 14
Gen 1: 0
Reflect
Time Elapsed: 3,231ms
CPU Cycles: 8,001,720,795
Gen 0: 269
Gen 1: 1
看到没，我们的放大镜起作用了，现在我们大概可以下这么一个结论：在执行100万遍的时候，反射大概把直接调用慢50~100倍。100倍，咋一看，是相差很大的，但是，我前文说了，别着急下结论，你要看看前提条件。自古我们就喜欢断章取义，比如“以德报怨”这个成语，好像古人说让我们遇到不好的，你不能怨恨，要更好的对待他人，别人打你左脸一巴掌，你应该把右脸伸过去让他再打一下。但实际这个成语是怎样的呢？
或曰：“以德报怨，何如？”
子曰：“何以报德？以直报怨，以德报德”
老孔的意思其实是如果别人对你好，那么你就对他好，要是他招你惹你了，你就干他娘的！你看，傻眼了吧？
有多少情况下需要考虑反射带来的影响
我认为这个情况是非常非常少的，绝大多数的我们根本就无需考虑这个。就上我上一篇文章提到的工厂，你程序有多少个实体，有100万个吗？如果你只是在d出窗口的时候new一下，这个百万分之十秒的影响对你很重要吗？
另外，有些人讲，我要是真有这种需求，要把一个对象new一百万遍，那不还是慢吗？这种情况有没有，有！比如我有100w条记录，需要取出来，然后通过反射赋值到一个Model类中。
但是对于这种情况，如果你真是这么想的话，我只能说，你坐办公室坐久了，脑袋生锈了，该去爬爬山，泡泡妞了。如果你需要对一个对象反射一百万遍，那么你就应该缓存这个对象了。拿我们上面那个例子来说，如果这个快递员给小区的人送一百万遍的快递还认不得路，每次都还得百度地图，然后问物业管理，你丫的你还没把他开掉了，那你脑袋不是秀逗了，要不就是任性的有钱人。
上面代码如果缓存之后执行一百万遍，跟直接调用有多大的区别？我这里就不贴代码了，免得你们直接看结果没有意思，自己把代码敲一遍，印象更深刻。
那么，还有没有更快的办法，有。比如你的快递员开始用的是IPHONE4，现在可以考虑给他买个6+。在net中，提供了Emit的相关方法来让你更快的反射。这里送你一个通过反射快速给Model赋值的轮子“Dapper”，自己回家造去。
编程中是否应该使用反射？
其实看完上面的文字，我相信你们都有了一个初步的判断，而我的看法是：绝大多数的情况下你都可以用反射。
如果你觉得是因为反射导致你程序慢的话，那么，请先用放慢镜好好观察一下，到底是不是反射的问题。如果你确定是反射的问题，那么你再好好的考虑下是不是你没有用对反射，是不是像上面那个走了一百万遍都不认识路的快递员一样。最后，如果你觉得性能上还是不够，那么我建议你升级下硬件吧，把硬件性能上升个3%总好过你请个牛逼的工程师来帮你做这种极限的优化，有一句话我觉得很对“工程师比服务器要昂贵的多”。如果你还非得跟我较劲，那么，没办法了，你程序对性能的要求已经超出了本文讨论的范畴，如果你真有这种需求了，我觉得你也没有必要看我这篇文章了，因为你已经足够牛逼到对系统语言都有深入了解了。
大多时候，我们会把程序的性能归结于编程语言，或者使用了反射等技术，而甚少去关心自己的代码，这种心态会导致你技术的发展越来越缓慢，因为你已经失去了求知的欲望，以及一颗追求技术进步的心。请你记住，更多的时候，影响我们程序性能的，是你编程的思想，你对待编码的态度！
总结
好吧，说了这么多，估计很多人直接就拖到文章末尾然后因为文章码了这么多字而默默点了个赞，那么，我在最后给大家奉献一下本文的精华：
反射大概比直接调用慢50~100倍，但是需要你在执行100万遍的时候才会有所感觉
判断一个函数的性能，你需要把这个函数执行100万遍甚至1000万遍
如果你只是偶尔调用一下反射，请忘记反射带来的性能影响
如果你需要大量调用反射，请考虑缓存。
你的编程的思想才是限制你程序性能的最主要的因素

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