easyexcel批量导入redis

您好，想要使用EasyExcel批量导入Redis，您需要先将Excel文件中的数据读取出来，然后再将数据写入Redis中。
以下是一个简单的示例代码，可以帮助您实现这个功能：
// 读取 Excel 文件中的数据
List<List<String>> dataList = ExcelUtilreadExcel(file);
// 将数据写入 Redis
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
for (List<String> data : dataList) {
String key = dataget(0);
String value = dataget(1);
jedisset(key, value);
}
jedisclose();
在这个示例中，我们首先使用 EasyExcel 的 readExcel 方法读取 Excel 文件中的数据。这个方法返回一个二维列表，其中每个子列表表示一行数据，子列表中的元素表示该行数据的各个字段。
接着，我们使用 Jedis 连接 Redis 数据库，然后使用一个循环遍历 dataList 列表中的每一行数据。在循环中，我们将每行数据的第一个字段作为 Redis 中的 key，第二个字段作为 Redis 中的 value，然后使用 set 方法将数据写入 Redis 中。
最后，我们使用 close 方法关闭 Jedis 连接。
希望这个示例代码能够帮助您实现 EasyExcel 批量导入 Redis 的功能。如果您还有其他问题，请随时提出。
您好，想要使用EasyExcel批量导入Redis，您需要先将Excel文件中的数据读取出来，然后再将数据写入Redis中。
以下是一个简单的示例代码，可以帮助您实现这个功能：
// 读取 Excel 文件中的数据
List<List<String>> dataList = ExcelUtilreadExcel(file);
// 将数据写入 Redis
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
for (List<String> data : dataList) {
String key = dataget(0);
String value = dataget(1);
jedisset(key, value);
}
jedisclose();
在这个示例中，我们首先使用 EasyExcel 的 readExcel 方法读取 Excel 文件中的数据。这个方法返回一个二维列表，其中每个子列表表示一行数据，子列表中的元素表示该行数据的各个字段。
接着，我们使用 Jedis 连接 Redis 数据库，然后使用一个循环遍历 dataList 列表中的每一行数据。在循环中，我们将每行数据的第一个字段作为 Redis 中的 key，第二个字段作为 Redis 中的 value，然后使用 set 方法将数据写入 Redis 中。
最后，我们使用 close 方法关闭 Jedis 连接。

要配置连接容器上的Redis和数据库，可以按照以下步骤进行 *** 作：
1 确认容器内的Redis和数据库已经启动并运行正常。
2 在web应用的配置文件中添加Redis和数据库的连接信息，包括主机名、端口号、用户名、密码等。
3 如果Redis和数据库运行在同一容器中，可以使用容器内部的IP地址进行连接。如果Redis和数据库运行在不同的容器中，可以使用Docker网络进行连接。
4 在web应用中使用相应的Redis和数据库客户端库进行连接和 *** 作。
例如，在Java应用中，可以使用Jedis客户端库连接Redis，使用JDBC客户端库连接数据库。以下是一个Java应用连接Redis和MySQL数据库的示例代码：
```
//连接Redis
Jedis jedis = new Jedis("redis_host", 6379);
jedisauth("redis_password");
//连接MySQL数据库
String url = "jdbc:mysql://mysql_host:3306/db_name";
String user = "db_user";
String password = "db_password";
Connection conn = DriverManagergetConnection(url, user, password);
```
需要根据实际情况修改主机名、端口号、用户名、密码等连接信息。

使用 Redis Repositories 可以方便的在redis中用Redis Hash的方式存储各种对象类型。
使用方法 非常简单，仅需定义接口和在需要存储的对象上增加注解：

在使用redis的集群模式后，redis会对数据进行分片，分片能使key均匀地分布到集群的机器上去，能保证数据的一致性，有着众多的优点。但是在某些业务场景，又要求某些相关联的key分配到相同机器。这就是分片技术的矛盾之处。

解决方法还是从分片技术的原理上找：分片，就是一个hash的过程：对key做md5，sha1等hash算法，根据hash值分配到不同的机器上。为了实现将key分到相同机器，就需要相同的hash值，即相同的key（改变hash算法也行，但不简单）。但key相同是不现实的，因为key都有不同的用途。

例如user:user1:ids保存用户的tweets ID，user:user1:tweets保存tweet的具体内容，两个key不可能同名。仔细观察user:user1:ids和user:user1:tweets，两个key其实有相同的地方，即user1。能不能拿这一部分去计算hash呢？

这就是Hash Tag，允许用key的部分字符串来计算hash。 当一个key包含 {} 的时候，就不对整个key做hash，而仅对 {} 包括的字符串做hash。 假设hash算法为sha1。对user:{user1}:ids和user:{user1}:tweets，其hash值都等同于sha1(user1)。

Spring Data Redis的官方文档 也建议在使用Cluster模式的时候使用Hash Tag，这样可以让对象的属性位于同一个分片，方便查找和计算。

参考文献：

前边介绍了负载均衡，mysql同步，接下来介绍tp6分布式部署多个数据库，实现读写分离。

tp6的分布式部署读和写仍然是一个系统，这里我们分开 *** 作，给用户展示的就是从数据库，后端添加文章就是主库，然后同步到从库。

1、配置数据库链接参数

目标：实现随机使用数据库展示信息，只是读 *** 作。

测试：前台可以读取表中内容（存放的不一致），查看是否是随机显示的。

打开env文件进行编辑

说明：

2、编辑databasephp

找到deploy设置为1分布式部署，下边不要改，都是读，写入的也就是后端的我们单独建站连接主库。

配置完成，tp6使用的是mt_rand取随机数判断使用哪个数据库。

3、数据库交互写 *** 作

比如浏览量没必要每次都去更新数据库，可以先使用redis缓存，存够1000的整数倍，再去更新数据库。

4、后台独立，也就是写

可以前后端分离，单独做一个网站（没有前端）使用ip访问或者独立的域名连接后台。

5、上传附件（jquery ajax跨域上传）

使用了nginx负载均衡，肯定是多个一样的网站，如果存放到一个站，别的就不能访问了，可以单独设置一个附件（压缩包，等）服务器，可以使用二级域名连接，这就要求我们上传附件的时候，是上传到附件服务器。

jqueryURL

API控制器apdpic方法

说明：

也可以先传到后台服务器然后使用（php）ftp上传，或者是通过curl上传到附件服务器，感觉那样毕竟麻烦，直接设置跨域会比较简单。

也测试了使用jsonp跨域，但是不能上传附件。

6、thinkphp6实现读写分离（在一个站点）

我个人是不喜欢这样的，负载均衡应该是均衡地读，也就是前台单独一个站点，后端的写是另一个独立的站点，看个人喜好吧。

独立后台的优点：可以提升安全性，因为我们的后台网址是不公开的，避免用户猜测一些后台的信息。

env配置按照1所述编辑，默认第一个是主库。

databasephp

愿大家在新的一年心想事成，万事如意！！！

1先进入redis目录，将redis安装到指定目录

使用make PREFIX=/usr/local/redis install 命令

2进入redis目录复制redisconf文件到usr/local/redis文件下

cp redisconf  /usr/local/redis

3进入到redis目录下，运行vi redisconf

4将daemonize no改为 daemonize yes保存退出

5重新启动一下redis服务

/bin/redis-server /redisconf

然后就可以使用redis进行 *** 作了

大致为两种措施：

一、脚本同步：

1、自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。

2、这就涉及到实时数据变更的问题（mysqlrowbinlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba的canal，以及缓存层数据丢失/失效后的数据同步恢复问题。

二、业务层实现：

1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。

2、nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

redis实现数据库缓存的分析：

对于变化频率非常快的数据来说，如果还选择传统的静态缓存方式（Memocached、FileSystem等）展示数据，可能在缓存的存取上会有很大的开销，并不能很好的满足需要，而Redis这样基于内存的NoSQL数据库，就非常适合担任实时数据的容器。

但是往往又有数据可靠性的需求，采用MySQL作为数据存储，不会因为内存问题而引起数据丢失，同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎，Redis则作为Cache。

MySQL到Redis数据复制方案，无论MySQL还是Redis，自身都带有数据同步的机制，比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据复制其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略。那么理论上也可用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。

因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQLUDF，将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHPGearmanWorker，将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易 *** 作。

1下载安装文件,选择稳定版本 2解压后找到bin目录下的release下的redis-2817 3点击安装exe文件，进行安装。选择好路径，一直到安装结束即可。 4点击Service查看Redis服务是否正确的安装。Windows--》Servicemsc。默认的端口为6379。服务已启动。 5使用客户端工具进行连接，出现如下画面即成功。 6使用CMD工具，安装另一个Redis实例服务，端口为6369需要提前建好6369端口使用的conf文件 如：C:\Users\Gray>E:\redis-2817\redis-serverexe --service-installE:\redis-2817\redis6369conf --service-name RedisServer6369 --port 6369 试验了几次都没有提示成功的信息，但是查看服务成功了，而且用客户端连接也成功了。 7查看6369端口的redis服务 8使用客户端连接6369 redis服务，出现如下界面表示成功 9至此，大功告成。

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